昔日社群巨星白菜價賤賣！Tumblr又換爹娘，禁黃令解除無望|數位時代 BusinessNext

昔日社群巨星白菜價賤賣！Tumblr又換爹娘，禁黃令解除無望

繼去年頒出禁黃令，掃除Tumblr上所有成人內容後，Verizon近日正式宣布將Tumblr售予部落格系統Wordpress母公司Automattic。

Yahoo、Verizon接力糟蹋，Tumblr 6年收購價滑落99.7%

成立於2007年的Tumblr，向來以對成人內容的包容態度而聞名，也因此成為一部分藝術家、攝影師在網路上的避風港，更培養出在Facebook、Instagram上絕不可能看見、圍繞成人文化的獨特社群。

2013年，其創辦人大衛．卡普（David Karp）同意以11億美元，將Tumblr出售予Yahoo，這是Tumblr最受鎂光燈注目的一刻，但當時或許沒多少人想到，這將是該社群平台衰敗的開端。

2017年，Yahoo被Verizon併購，與此同時Tumblr也一併納入其麾下。那時曾有Yahoo高管自曝，「Yahoo沒有人知道他們到底買了什麼，以及Tumblr究竟是什麼。」

同年，卡普也離開了他拉拔10年的這間公司，將領導大任交棒給營運長Jeff D'Onofrio。根據當時報導，卡普也頗有微詞，認為Yahoo從未給予他們足夠的支持開發廣告產品，這導致Tumblr落後競爭對手腳步，成為廣告業者眼中的次等平台。

但加入Verizon大家庭後，一切並未好轉。Tumblr就像隨母親再婚進入豪門的孩子，備受上層冷落。2018年新上任的執行長完全無心經營媒體領域，更直言前朝收購Yahoo就是個錯誤決定。

2018年底，Verizon出手祭出掃黃令，自12月17日起完全禁止Tumblr上的成人內容，這完全違背平台營運方針的作法，理所當然受到用戶強烈反彈，自此之後，Tumblr整體流量滑落近3成，難以再起。

今年5月，曾傳出Verizon正在尋找Tumblr的買家，當時Pornhub總裁曾透過媒體表示，他們有意收購Tumblr，並聲稱將恢復其對成人內容的寬容態度，但不知Pornhub僅是炒作，或後續真有與Verizon進行接洽。

最後，Verizon近日正式宣布出售Tumblr，並由Automattic接手命運多舛的Tumblr，同時承諾會接收其200名員工。

東家換人，仍無意解除禁黃令

Automattic是一間網頁開發公司，擁有全球最著名的部落格平台之一Wordpress。創辦人馬特．穆倫維格（Matt Mullenweg）在聲明中表示，提供用戶建立網站、部落格的Wordpress和Tumblr哲學理念非常接近，兩者都致力將線上發文這一行為普及化。

對於Tumblr用戶而言，最在意的莫過於Automattic是否會收回Verizon的禁黃令。然而接受《華爾街郵報》採訪時，穆倫維格透露，他們沒有打算改變目前的作法，而是要讓Tumblr作為Wordpress的附屬繼續營運。

不過，穆倫維格目前尚未進一步解釋，還不知道對於一般用戶的體驗，會有何種變化，只稱兩者將攜手建立更美好、開放、有趣、具包容性的網路空間；Tumblr團隊的聲明稿中，也聲稱非常興奮能加入一支有著類似使命的團隊，他們將共同為人們建立在網路上發聲的空間，特別是弱勢族群。

而Verizon方面則對外表示，本次出售是經過深思熟慮的策略決定，並祝賀Tumblr能找到完美的合作夥伴，相信Automattic的專業能力與過往成就，將為Tumblr及其用戶創造全新的可能性。

資料來源：[TechCrunch][1]、[The Verge][2]、[Forbes][3]、[DigiDay][4]

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。