8.4億領投美國3D投影新創,台杉要替台灣「全像投影」技術鋪路
8.4億領投美國3D投影新創,台杉要替台灣「全像投影」技術鋪路

致力於投資世界各領域的新創,協助台灣產業、經濟成長的台杉投資再次出手。聯合德國Bosch(博世)集團旗下的Bosch創投,領投2,800萬美元(約新台幣8.4億元)於美國3D全像投影技術開發商Light Field Lab。

全像投影技術無須配戴VR設備,肉眼即可見投影在現實世界的3D投影。此技術在商業、通訊、娛樂產業都相當有潛力。因此本次A輪融資其他的策略投資人包含三星創投、電信領域的日本NTT DOCOMO創投與美國Verizon創投、影視娛樂的代表Comcast集團等。

而台杉投資表示,Light Field Lab有意願與台灣廠商在3D全像投影技術,於材料開發與組裝作業等不同面向進行合作。

全像投影有望跟著5G共同起飛

Light Field Lab由瓊恩・卡拉芬(Jon Karafin)、布倫丹・貝芬席(Brendan Bevensee)及艾德・艾比(Ed Ibe)於2017年在美國矽谷創立。該公司在3D全像投影的專利技術,即無須頭戴式裝置即可看見所投影出的3D物件,將邁入下一產品開發階段。該公司希望能提供最高數千億像素的高解析度「真實」3D全像體驗,模組化的顯示器可用於展場活動的展示牆與建築物內外的高品質影像展示。

看準該公司在此項目的技術領先,Light Field Lab廣受消費性電子、通訊、電信、媒體、娛樂及汽車領域的企業創投歡迎。如本次A輪加入的就有三星、日本與美國知名電信公司、環球影業等。Light Field Lab將運用本輪資金加速3D全像投影技術研發,從原型樣品擴展到推出顯示器產品。

該公司初期將以場地型娛樂體驗為目標(Location-based Entertainment;LBE),再逐步應用於一般消費市場。除了3D全像投影顯示器外,Light Field Lab的技術還包括內容開發所需的硬體和軟體平台。

邁入5G世代,傳輸頻寬的擴大,3D及即時影像的傳輸也將會更廣泛的運用。Verizon創投投資總監克莉絲蒂納・莎拉芬(Kristina Serafim)表示:「Verizon即將推出的5G服務,高頻寬、低延遲、快速傳輸和高傳輸量的特點,可提升新一代媒體內容體驗。Light Field Lab的創新解決方案將為Verizon的消費者、企業客戶、網路和媒體客戶一同構建5G未來。」(跟4G不一樣在哪?5G白話文快速看懂技術差異

VR、AR、全像投影各有優勢

全球投入裸眼全像投影技術的企業並不多,先前最知名的為投入光場技術的美國Lytro,不過在2018年結束營運,部分員工轉入Google任職。

但在2017年,Lytro的三名來自Lytro影像技術團隊的員工瓊恩・卡拉芬、布倫丹・貝芬席及艾德・艾比就共同創立Light Field Lab,算是Lytro的延續。

但全像投影技術尚未成熟、普及,要做到完美、不變形的「全像」,代表要在空中直接顯示立體圖像,且從不同的角度可以看到的面相都不相同。儘管如麥克傑克森、初音未來皆有全像投影的演唱會呈現方式,但要做到清晰,從各角度看來皆完美呈現仍有一段距離。

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微軟HoloLens透過頭戴式設備,可以給配戴者結合現實世界的虛擬體驗。
圖/ Microsoft

而更多業者選擇投入能帶來更好「虛擬體驗」的VR/AR,甚至是MR設備。VR設備大家已經較為熟悉,能夠帶來完全虛擬的世界;AR則帶有與現實世界結合的元素,如曾被寄與厚望的Magic
Leap;MR則有微軟的HoloLens。但若講求「現實體驗」,不必配戴任何設備的裸眼全像投影仍擁有無法比擬的優勢。(35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效,數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲

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完全虛擬的VR世界、與現實結合的AR,又或是裸眼全息投影哪個會先問世?
圖/ 電影《一級玩家》劇照

更強大,如電影《一級玩家》內的虛擬體驗;又或者如《遊戲王》能直接顯示怪獸的現實,哪一個會先到來,相當令人期待。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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