35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效，數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲

台中出生的七年級生，謝安，帶領數字王國（digital domain）挑戰奧斯卡金像獎。除了幫好萊塢電影打造華麗特效，他為什麼認為視覺科技發展，可以如導演史蒂芬史匹柏所說，有一片綠洲存在？

還記得「重點不在贏，而在玩。（It’s not about to win; It’s about to play）」這句台詞嗎？

2018年3月上映的電影《一級玩家》，透過遊戲概念，描繪出藏在虛擬實境世界裡的真實人生；搭配各種懷舊元素，喚起影迷心中的老靈魂，創下全球 5.82億美元票房（約新台幣179億元）。

2019年，《一級玩家》更入圍第91屆奧斯卡金像獎最佳視覺特效，備受業界肯定，但其實，它們與另一部入圍影片《復仇者聯盟3：無限之戰》都出自同間公司—數字王國（Digital Domain）之手，形成罕見的雙作品入圍局面。

雙作品入圍奧斯卡，數字王國再創高峰

「沒記錯的話，好萊塢過去12年來，很少在一個獎項裡，讓兩部同公司作品入圍，這對我們來說是很大的肯定。」數字王國（Digital Domain）執行總裁謝安說。

數字王國已是視覺特效老兵，論作品：《第五元素》、《鐵達尼號》、《彗星撞地球》，一出手幾乎都是大片合作。其創辦人是導演詹姆斯·卡麥隆（James Cameron），上一任執行長則是麥可貝（Micheal Bay）。

有了名導光環、技術優勢加持，這間特效公司發展卻非一路順遂，還曾歷經破產歲月。2012年，數字王國正式被香港奧亮集團收購（更名為數字王國集團），由當時負責重整財務的顧問謝安接掌大權，面對中國、美國與印度股東。由於好萊塢主流特效公司幾乎都被掌握在六大電影巨頭（二十世紀福斯、派拉蒙、索尼等）手上，當時他為了讓公司在不需被收購的情況下存活，決定回到香港上市。

從台灣出生、北京念大學，再到香港投資銀行工作，加入數字王國兩年後，以29歲之姿登上執行總裁（CEO）大位。這幾年來，謝安除了挖角宏達電前執行長周永明出任董事長、併購藝人謝霆鋒的特效公司，也把特效版圖擴張到五個國家、11座城市裡，並寫下奧運VR直播等里程碑。不過，最能讓台灣觀眾印象深刻的，還是2013年時，數字王國攜手周杰倫，將鄧麗君的倩影帶到演唱會中，合唱了三首曲子。

師法「綠洲」戰術，擴大視覺特效戰場

「我一直在想，如何讓digital asset （虛擬資產）變成real asset（實體資產）。」謝安笑說，數字王國已經有大量的特效模組，像是電影中經常「毀滅」紐約、白宮、華盛頓等地區，就是因為用現成模組做特效較為省錢，最近才慢慢讓破壞場景延伸到炸倫敦、炸上海。不過，他總認為，若只把這些特效留在電影中，實在太過可惜，因此思考中一套「虛擬人」商業模式，要把特效帶進生活裡。

他解釋，虛擬人技術共分成三種：Living（複製活人動作）、Legend（再現過世的人）與Creation（創造虛擬人物）。

目前，虛擬人最大的營收，來自活人。例如當電影明星因為動作危險、和其他演員不對盤、行程衝突等原因無法親自演戲時，數字王國的技術能幫助他們解決問題。目前則已經成立了「虛擬人經紀公司」，看好未來能幫明星分身拍戲、接廣告，採取分潤收費模式。

「我們擁有虛擬鄧麗君20年的版權。」謝安表示，他們最早是在演唱會中復活已故美國饒舌歌手2Pac的身影，因緣際會被周杰倫發現後，他為了緣自己想和鄧麗君合唱的夢想，才與數字王國商討如何再現。而這項合作成果，也讓鄧麗君家人相當滿意，才會願意簽下20年協議，希望能繼續把她的身影，帶到全球歌迷身邊。

但由於複製已故巨星身影，仍有一定程度的技術挑戰，因此自2013年演唱會首亮相虛擬鄧麗君後，數字王國並未有太多「表演」機會。謝安說，他們在2018年已突破障礙，接下來就會有更多商演出現。

至於他口中的第三種虛擬人，則是為了創造自家的「明星版權」，應運而生的虛擬偶像。謝安受玉山科技協會邀請回台演講時，秀出由台灣團隊花了三天創造的偶像「BEN」，強調抓取了林俊傑、彭于晏、吳亦凡的特徵，結合現有素材創造而成。雖然因為時間關係，其細緻度不如美國團隊成品，但仍顯示出其技術實力。

「就像《一級玩家》描述的綠洲（Oasis）一樣，我們的發展策略，也正朝這個方向前進。」謝安解釋，數字王國有自己的特效庫、虛擬IP，再加上收購了VR頭盔3Glasses公司，能在北美最大的動作捕捉棚，透過620個鏡頭，讓好萊塢導演進入自己的夢想之地—處在完成的特效與演員之間，直接導戲。他說：「史蒂芬史匹柏導演當初就是用這樣的方式，在洛杉磯的棚內，待了三個月時間。」

現年35歲的台灣執行長，希望能帶領數字王國，打造視覺特效領域的綠洲。但，公司股價自2015年站上高點2.19元港幣後，如今僅在0.2元徘徊；2018年上半年，公布虧損2.256億港幣，比去年同期擴大。

謝安的工作經歷，如一場夢，也像綠洲，給予不少台灣人希望。「雖然現實讓人辛苦也使人害怕，但這是一個唯一你能找到真正幸福的地方，因為現實才是真的。」《一級玩家》的另一段台詞，或許，正點出這位青年CEO的未來挑戰。

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。