35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效,數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲
35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效,數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲

還記得「重點不在贏,而在玩。(It’s not about to win; It’s about to play)」這句台詞嗎?

2018年3月上映的電影《一級玩家》,透過遊戲概念,描繪出藏在虛擬實境世界裡的真實人生;搭配各種懷舊元素,喚起影迷心中的老靈魂,創下全球 5.82億美元票房(約新台幣179億元)。

2019年,《一級玩家》更入圍第91屆奧斯卡金像獎最佳視覺特效,備受業界肯定,但其實,它們與另一部入圍影片《復仇者聯盟3:無限之戰》都出自同間公司—數字王國(Digital Domain)之手,形成罕見的雙作品入圍局面。

雙作品入圍奧斯卡,數字王國再創高峰

「沒記錯的話,好萊塢過去12年來,很少在一個獎項裡,讓兩部同公司作品入圍,這對我們來說是很大的肯定。」數字王國(Digital Domain)執行總裁謝安說。

數字王國CEO謝安
謝安講話風格與年齡相符,在演講時常分享好萊塢演員趣事,吸引台下觀眾注意。
圖/ 數字王國

數字王國已是視覺特效老兵,論作品:《第五元素》、《鐵達尼號》、《彗星撞地球》,一出手幾乎都是大片合作。其創辦人是導演詹姆斯·卡麥隆(James Cameron),上一任執行長則是麥可貝(Micheal Bay)。

有了名導光環、技術優勢加持,這間特效公司發展卻非一路順遂,還曾歷經破產歲月。2012年,數字王國正式被香港奧亮集團收購(更名為數字王國集團),由當時負責重整財務的顧問謝安接掌大權,面對中國、美國與印度股東。由於好萊塢主流特效公司幾乎都被掌握在六大電影巨頭(二十世紀福斯、派拉蒙、索尼等)手上,當時他為了讓公司在不需被收購的情況下存活,決定回到香港上市。

從台灣出生、北京念大學,再到香港投資銀行工作,加入數字王國兩年後,以29歲之姿登上執行總裁(CEO)大位。這幾年來,謝安除了挖角宏達電前執行長周永明出任董事長、併購藝人謝霆鋒的特效公司,也把特效版圖擴張到五個國家、11座城市裡,並寫下奧運VR直播等里程碑。不過,最能讓台灣觀眾印象深刻的,還是2013年時,數字王國攜手周杰倫,將鄧麗君的倩影帶到演唱會中,合唱了三首曲子。

師法「綠洲」戰術,擴大視覺特效戰場

「我一直在想,如何讓digital asset (虛擬資產)變成real asset(實體資產)。」謝安笑說,數字王國已經有大量的特效模組,像是電影中經常「毀滅」紐約、白宮、華盛頓等地區,就是因為用現成模組做特效較為省錢,最近才慢慢讓破壞場景延伸到炸倫敦、炸上海。不過,他總認為,若只把這些特效留在電影中,實在太過可惜,因此思考中一套「虛擬人」商業模式,要把特效帶進生活裡。

他解釋,虛擬人技術共分成三種:Living(複製活人動作)、Legend(再現過世的人)與Creation(創造虛擬人物)。

目前,虛擬人最大的營收,來自活人。例如當電影明星因為動作危險、和其他演員不對盤、行程衝突等原因無法親自演戲時,數字王國的技術能幫助他們解決問題。目前則已經成立了「虛擬人經紀公司」,看好未來能幫明星分身拍戲、接廣告,採取分潤收費模式。

「我們擁有虛擬鄧麗君20年的版權。」謝安表示,他們最早是在演唱會中復活已故美國饒舌歌手2Pac的身影,因緣際會被周杰倫發現後,他為了緣自己想和鄧麗君合唱的夢想,才與數字王國商討如何再現。而這項合作成果,也讓鄧麗君家人相當滿意,才會願意簽下20年協議,希望能繼續把她的身影,帶到全球歌迷身邊。

但由於複製已故巨星身影,仍有一定程度的技術挑戰,因此自2013年演唱會首亮相虛擬鄧麗君後,數字王國並未有太多「表演」機會。謝安說,他們在2018年已突破障礙,接下來就會有更多商演出現。

至於他口中的第三種虛擬人,則是為了創造自家的「明星版權」,應運而生的虛擬偶像。謝安受玉山科技協會邀請回台演講時,秀出由台灣團隊花了三天創造的偶像「BEN」,強調抓取了林俊傑、彭于晏、吳亦凡的特徵,結合現有素材創造而成。雖然因為時間關係,其細緻度不如美國團隊成品,但仍顯示出其技術實力。

數字王國虛擬偶像
數字王國打造的虛擬偶像,能搭配動作捕捉技術即時演出。
圖/ 吳元熙/攝影

「就像《一級玩家》描述的綠洲(Oasis)一樣,我們的發展策略,也正朝這個方向前進。」謝安解釋,數字王國有自己的特效庫、虛擬IP,再加上收購了VR頭盔3Glasses公司,能在北美最大的動作捕捉棚,透過620個鏡頭,讓好萊塢導演進入自己的夢想之地—處在完成的特效與演員之間,直接導戲。他說:「史蒂芬史匹柏導演當初就是用這樣的方式,在洛杉磯的棚內,待了三個月時間。」

現年35歲的台灣執行長,希望能帶領數字王國,打造視覺特效領域的綠洲。但,公司股價自2015年站上高點2.19元港幣後,如今僅在0.2元徘徊;2018年上半年,公布虧損2.256億港幣,比去年同期擴大。

謝安的工作經歷,如一場夢,也像綠洲,給予不少台灣人希望。「雖然現實讓人辛苦也使人害怕,但這是一個唯一你能找到真正幸福的地方,因為現實才是真的。」《一級玩家》的另一段台詞,或許,正點出這位青年CEO的未來挑戰。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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