35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效,數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲
35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效,數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲

還記得「重點不在贏,而在玩。(It’s not about to win; It’s about to play)」這句台詞嗎?

2018年3月上映的電影《一級玩家》,透過遊戲概念,描繪出藏在虛擬實境世界裡的真實人生;搭配各種懷舊元素,喚起影迷心中的老靈魂,創下全球 5.82億美元票房(約新台幣179億元)。

2019年,《一級玩家》更入圍第91屆奧斯卡金像獎最佳視覺特效,備受業界肯定,但其實,它們與另一部入圍影片《復仇者聯盟3:無限之戰》都出自同間公司—數字王國(Digital Domain)之手,形成罕見的雙作品入圍局面。

雙作品入圍奧斯卡,數字王國再創高峰

「沒記錯的話,好萊塢過去12年來,很少在一個獎項裡,讓兩部同公司作品入圍,這對我們來說是很大的肯定。」數字王國(Digital Domain)執行總裁謝安說。

數字王國CEO謝安
謝安講話風格與年齡相符,在演講時常分享好萊塢演員趣事,吸引台下觀眾注意。
圖/ 數字王國

數字王國已是視覺特效老兵,論作品:《第五元素》、《鐵達尼號》、《彗星撞地球》,一出手幾乎都是大片合作。其創辦人是導演詹姆斯·卡麥隆(James Cameron),上一任執行長則是麥可貝(Micheal Bay)。

有了名導光環、技術優勢加持,這間特效公司發展卻非一路順遂,還曾歷經破產歲月。2012年,數字王國正式被香港奧亮集團收購(更名為數字王國集團),由當時負責重整財務的顧問謝安接掌大權,面對中國、美國與印度股東。由於好萊塢主流特效公司幾乎都被掌握在六大電影巨頭(二十世紀福斯、派拉蒙、索尼等)手上,當時他為了讓公司在不需被收購的情況下存活,決定回到香港上市。

從台灣出生、北京念大學,再到香港投資銀行工作,加入數字王國兩年後,以29歲之姿登上執行總裁(CEO)大位。這幾年來,謝安除了挖角宏達電前執行長周永明出任董事長、併購藝人謝霆鋒的特效公司,也把特效版圖擴張到五個國家、11座城市裡,並寫下奧運VR直播等里程碑。不過,最能讓台灣觀眾印象深刻的,還是2013年時,數字王國攜手周杰倫,將鄧麗君的倩影帶到演唱會中,合唱了三首曲子。

師法「綠洲」戰術,擴大視覺特效戰場

「我一直在想,如何讓digital asset (虛擬資產)變成real asset(實體資產)。」謝安笑說,數字王國已經有大量的特效模組,像是電影中經常「毀滅」紐約、白宮、華盛頓等地區,就是因為用現成模組做特效較為省錢,最近才慢慢讓破壞場景延伸到炸倫敦、炸上海。不過,他總認為,若只把這些特效留在電影中,實在太過可惜,因此思考中一套「虛擬人」商業模式,要把特效帶進生活裡。

他解釋,虛擬人技術共分成三種:Living(複製活人動作)、Legend(再現過世的人)與Creation(創造虛擬人物)。

目前,虛擬人最大的營收,來自活人。例如當電影明星因為動作危險、和其他演員不對盤、行程衝突等原因無法親自演戲時,數字王國的技術能幫助他們解決問題。目前則已經成立了「虛擬人經紀公司」,看好未來能幫明星分身拍戲、接廣告,採取分潤收費模式。

「我們擁有虛擬鄧麗君20年的版權。」謝安表示,他們最早是在演唱會中復活已故美國饒舌歌手2Pac的身影,因緣際會被周杰倫發現後,他為了緣自己想和鄧麗君合唱的夢想,才與數字王國商討如何再現。而這項合作成果,也讓鄧麗君家人相當滿意,才會願意簽下20年協議,希望能繼續把她的身影,帶到全球歌迷身邊。

但由於複製已故巨星身影,仍有一定程度的技術挑戰,因此自2013年演唱會首亮相虛擬鄧麗君後,數字王國並未有太多「表演」機會。謝安說,他們在2018年已突破障礙,接下來就會有更多商演出現。

至於他口中的第三種虛擬人,則是為了創造自家的「明星版權」,應運而生的虛擬偶像。謝安受玉山科技協會邀請回台演講時,秀出由台灣團隊花了三天創造的偶像「BEN」,強調抓取了林俊傑、彭于晏、吳亦凡的特徵,結合現有素材創造而成。雖然因為時間關係,其細緻度不如美國團隊成品,但仍顯示出其技術實力。

數字王國虛擬偶像
數字王國打造的虛擬偶像,能搭配動作捕捉技術即時演出。
圖/ 吳元熙/攝影

「就像《一級玩家》描述的綠洲(Oasis)一樣,我們的發展策略,也正朝這個方向前進。」謝安解釋,數字王國有自己的特效庫、虛擬IP,再加上收購了VR頭盔3Glasses公司,能在北美最大的動作捕捉棚,透過620個鏡頭,讓好萊塢導演進入自己的夢想之地—處在完成的特效與演員之間,直接導戲。他說:「史蒂芬史匹柏導演當初就是用這樣的方式,在洛杉磯的棚內,待了三個月時間。」

現年35歲的台灣執行長,希望能帶領數字王國,打造視覺特效領域的綠洲。但,公司股價自2015年站上高點2.19元港幣後,如今僅在0.2元徘徊;2018年上半年,公布虧損2.256億港幣,比去年同期擴大。

謝安的工作經歷,如一場夢,也像綠洲,給予不少台灣人希望。「雖然現實讓人辛苦也使人害怕,但這是一個唯一你能找到真正幸福的地方,因為現實才是真的。」《一級玩家》的另一段台詞,或許,正點出這位青年CEO的未來挑戰。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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