35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效,數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲
35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效,數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲

還記得「重點不在贏,而在玩。(It’s not about to win; It’s about to play)」這句台詞嗎?

2018年3月上映的電影《一級玩家》,透過遊戲概念,描繪出藏在虛擬實境世界裡的真實人生;搭配各種懷舊元素,喚起影迷心中的老靈魂,創下全球 5.82億美元票房(約新台幣179億元)。

2019年,《一級玩家》更入圍第91屆奧斯卡金像獎最佳視覺特效,備受業界肯定,但其實,它們與另一部入圍影片《復仇者聯盟3:無限之戰》都出自同間公司—數字王國(Digital Domain)之手,形成罕見的雙作品入圍局面。

雙作品入圍奧斯卡,數字王國再創高峰

「沒記錯的話,好萊塢過去12年來,很少在一個獎項裡,讓兩部同公司作品入圍,這對我們來說是很大的肯定。」數字王國(Digital Domain)執行總裁謝安說。

數字王國CEO謝安
謝安講話風格與年齡相符,在演講時常分享好萊塢演員趣事,吸引台下觀眾注意。
圖/ 數字王國

數字王國已是視覺特效老兵,論作品:《第五元素》、《鐵達尼號》、《彗星撞地球》,一出手幾乎都是大片合作。其創辦人是導演詹姆斯·卡麥隆(James Cameron),上一任執行長則是麥可貝(Micheal Bay)。

有了名導光環、技術優勢加持,這間特效公司發展卻非一路順遂,還曾歷經破產歲月。2012年,數字王國正式被香港奧亮集團收購(更名為數字王國集團),由當時負責重整財務的顧問謝安接掌大權,面對中國、美國與印度股東。由於好萊塢主流特效公司幾乎都被掌握在六大電影巨頭(二十世紀福斯、派拉蒙、索尼等)手上,當時他為了讓公司在不需被收購的情況下存活,決定回到香港上市。

從台灣出生、北京念大學,再到香港投資銀行工作,加入數字王國兩年後,以29歲之姿登上執行總裁(CEO)大位。這幾年來,謝安除了挖角宏達電前執行長周永明出任董事長、併購藝人謝霆鋒的特效公司,也把特效版圖擴張到五個國家、11座城市裡,並寫下奧運VR直播等里程碑。不過,最能讓台灣觀眾印象深刻的,還是2013年時,數字王國攜手周杰倫,將鄧麗君的倩影帶到演唱會中,合唱了三首曲子。

師法「綠洲」戰術,擴大視覺特效戰場

「我一直在想,如何讓digital asset (虛擬資產)變成real asset(實體資產)。」謝安笑說,數字王國已經有大量的特效模組,像是電影中經常「毀滅」紐約、白宮、華盛頓等地區,就是因為用現成模組做特效較為省錢,最近才慢慢讓破壞場景延伸到炸倫敦、炸上海。不過,他總認為,若只把這些特效留在電影中,實在太過可惜,因此思考中一套「虛擬人」商業模式,要把特效帶進生活裡。

他解釋,虛擬人技術共分成三種:Living(複製活人動作)、Legend(再現過世的人)與Creation(創造虛擬人物)。

目前,虛擬人最大的營收,來自活人。例如當電影明星因為動作危險、和其他演員不對盤、行程衝突等原因無法親自演戲時,數字王國的技術能幫助他們解決問題。目前則已經成立了「虛擬人經紀公司」,看好未來能幫明星分身拍戲、接廣告,採取分潤收費模式。

「我們擁有虛擬鄧麗君20年的版權。」謝安表示,他們最早是在演唱會中復活已故美國饒舌歌手2Pac的身影,因緣際會被周杰倫發現後,他為了緣自己想和鄧麗君合唱的夢想,才與數字王國商討如何再現。而這項合作成果,也讓鄧麗君家人相當滿意,才會願意簽下20年協議,希望能繼續把她的身影,帶到全球歌迷身邊。

但由於複製已故巨星身影,仍有一定程度的技術挑戰,因此自2013年演唱會首亮相虛擬鄧麗君後,數字王國並未有太多「表演」機會。謝安說,他們在2018年已突破障礙,接下來就會有更多商演出現。

至於他口中的第三種虛擬人,則是為了創造自家的「明星版權」,應運而生的虛擬偶像。謝安受玉山科技協會邀請回台演講時,秀出由台灣團隊花了三天創造的偶像「BEN」,強調抓取了林俊傑、彭于晏、吳亦凡的特徵,結合現有素材創造而成。雖然因為時間關係,其細緻度不如美國團隊成品,但仍顯示出其技術實力。

數字王國虛擬偶像
數字王國打造的虛擬偶像,能搭配動作捕捉技術即時演出。
圖/ 吳元熙/攝影

「就像《一級玩家》描述的綠洲(Oasis)一樣,我們的發展策略,也正朝這個方向前進。」謝安解釋,數字王國有自己的特效庫、虛擬IP,再加上收購了VR頭盔3Glasses公司,能在北美最大的動作捕捉棚,透過620個鏡頭,讓好萊塢導演進入自己的夢想之地—處在完成的特效與演員之間,直接導戲。他說:「史蒂芬史匹柏導演當初就是用這樣的方式,在洛杉磯的棚內,待了三個月時間。」

現年35歲的台灣執行長,希望能帶領數字王國,打造視覺特效領域的綠洲。但,公司股價自2015年站上高點2.19元港幣後,如今僅在0.2元徘徊;2018年上半年,公布虧損2.256億港幣,比去年同期擴大。

謝安的工作經歷,如一場夢,也像綠洲,給予不少台灣人希望。「雖然現實讓人辛苦也使人害怕,但這是一個唯一你能找到真正幸福的地方,因為現實才是真的。」《一級玩家》的另一段台詞,或許,正點出這位青年CEO的未來挑戰。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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