35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效，數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲|數位時代 BusinessNext

35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效，數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲

台中出生的七年級生，謝安，帶領數字王國（digital domain）挑戰奧斯卡金像獎。除了幫好萊塢電影打造華麗特效，他為什麼認為視覺科技發展，可以如導演史蒂芬史匹柏所說，有一片綠洲存在？

雙作品入圍奧斯卡，數字王國再創高峰

「沒記錯的話，好萊塢過去12年來，很少在一個獎項裡，讓兩部同公司作品入圍，這對我們來說是很大的肯定。」數字王國（Digital Domain）執行總裁謝安說。

數字王國已是視覺特效老兵，論作品：《第五元素》、《鐵達尼號》、《彗星撞地球》，一出手幾乎都是大片合作。其創辦人是導演詹姆斯·卡麥隆（James Cameron），上一任執行長則是麥可貝（Micheal Bay）。

有了名導光環、技術優勢加持，這間特效公司發展卻非一路順遂，還曾歷經破產歲月。2012年，數字王國正式被香港奧亮集團收購（更名為數字王國集團），由當時負責重整財務的顧問謝安接掌大權，面對中國、美國與印度股東。由於好萊塢主流特效公司幾乎都被掌握在六大電影巨頭（二十世紀福斯、派拉蒙、索尼等）手上，當時他為了讓公司在不需被收購的情況下存活，決定回到香港上市。

從台灣出生、北京念大學，再到香港投資銀行工作，加入數字王國兩年後，以29歲之姿登上執行總裁（CEO）大位。這幾年來，謝安除了挖角宏達電前執行長周永明出任董事長、併購藝人謝霆鋒的特效公司，也把特效版圖擴張到五個國家、11座城市裡，並寫下奧運VR直播等里程碑。不過，最能讓台灣觀眾印象深刻的，還是2013年時，數字王國攜手周杰倫，將鄧麗君的倩影帶到演唱會中，合唱了三首曲子。

師法「綠洲」戰術，擴大視覺特效戰場

「我一直在想，如何讓digital asset （虛擬資產）變成real asset（實體資產）。」謝安笑說，數字王國已經有大量的特效模組，像是電影中經常「毀滅」紐約、白宮、華盛頓等地區，就是因為用現成模組做特效較為省錢，最近才慢慢讓破壞場景延伸到炸倫敦、炸上海。不過，他總認為，若只把這些特效留在電影中，實在太過可惜，因此思考中一套「虛擬人」商業模式，要把特效帶進生活裡。

他解釋，虛擬人技術共分成三種：Living（複製活人動作）、Legend（再現過世的人）與Creation（創造虛擬人物）。

目前，虛擬人最大的營收，來自活人。例如當電影明星因為動作危險、和其他演員不對盤、行程衝突等原因無法親自演戲時，數字王國的技術能幫助他們解決問題。目前則已經成立了「虛擬人經紀公司」，看好未來能幫明星分身拍戲、接廣告，採取分潤收費模式。

「我們擁有虛擬鄧麗君20年的版權。」謝安表示，他們最早是在演唱會中復活已故美國饒舌歌手2Pac的身影，因緣際會被周杰倫發現後，他為了緣自己想和鄧麗君合唱的夢想，才與數字王國商討如何再現。而這項合作成果，也讓鄧麗君家人相當滿意，才會願意簽下20年協議，希望能繼續把她的身影，帶到全球歌迷身邊。

但由於複製已故巨星身影，仍有一定程度的技術挑戰，因此自2013年演唱會首亮相虛擬鄧麗君後，數字王國並未有太多「表演」機會。謝安說，他們在2018年已突破障礙，接下來就會有更多商演出現。

至於他口中的第三種虛擬人，則是為了創造自家的「明星版權」，應運而生的虛擬偶像。謝安受玉山科技協會邀請回台演講時，秀出由台灣團隊花了三天創造的偶像「BEN」，強調抓取了林俊傑、彭于晏、吳亦凡的特徵，結合現有素材創造而成。雖然因為時間關係，其細緻度不如美國團隊成品，但仍顯示出其技術實力。

「就像《一級玩家》描述的綠洲（Oasis）一樣，我們的發展策略，也正朝這個方向前進。」謝安解釋，數字王國有自己的特效庫、虛擬IP，再加上收購了VR頭盔3Glasses公司，能在北美最大的動作捕捉棚，透過620個鏡頭，讓好萊塢導演進入自己的夢想之地—處在完成的特效與演員之間，直接導戲。他說：「史蒂芬史匹柏導演當初就是用這樣的方式，在洛杉磯的棚內，待了三個月時間。」

現年35歲的台灣執行長，希望能帶領數字王國，打造視覺特效領域的綠洲。但，公司股價自2015年站上高點2.19元港幣後，如今僅在0.2元徘徊；2018年上半年，公布虧損2.256億港幣，比去年同期擴大。

謝安的工作經歷，如一場夢，也像綠洲，給予不少台灣人希望。「雖然現實讓人辛苦也使人害怕，但這是一個唯一你能找到真正幸福的地方，因為現實才是真的。」《一級玩家》的另一段台詞，或許，正點出這位青年CEO的未來挑戰。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。