8.4億領投美國3D投影新創，台杉要替台灣「全像投影」技術鋪路|數位時代 BusinessNext

8.4億領投美國3D投影新創，台杉要替台灣「全像投影」技術鋪路

全像投影技術能夠顛覆廣告、電影娛樂、顯示器等許多領域。但離量產、走入大眾生活中仍有一段距離。而台杉投資與Bosch創投共同領投，所投資的Light Field Lab，致力於帶來真正的全像投影。

全像投影有望跟著5G共同起飛

Light Field Lab由瓊恩・卡拉芬（Jon Karafin）、布倫丹・貝芬席（Brendan Bevensee）及艾德・艾比（Ed Ibe）於2017年在美國矽谷創立。該公司在3D全像投影的專利技術，即無須頭戴式裝置即可看見所投影出的3D物件，將邁入下一產品開發階段。該公司希望能提供最高數千億像素的高解析度「真實」3D全像體驗，模組化的顯示器可用於展場活動的展示牆與建築物內外的高品質影像展示。

看準該公司在此項目的技術領先，Light Field Lab廣受消費性電子、通訊、電信、媒體、娛樂及汽車領域的企業創投歡迎。如本次A輪加入的就有三星、日本與美國知名電信公司、環球影業等。Light Field Lab將運用本輪資金加速3D全像投影技術研發，從原型樣品擴展到推出顯示器產品。

該公司初期將以場地型娛樂體驗為目標（Location-based Entertainment；LBE），再逐步應用於一般消費市場。除了3D全像投影顯示器外，Light Field Lab的技術還包括內容開發所需的硬體和軟體平台。

邁入5G世代，傳輸頻寬的擴大，3D及即時影像的傳輸也將會更廣泛的運用。Verizon創投投資總監克莉絲蒂納・莎拉芬（Kristina Serafim）表示：「Verizon即將推出的5G服務，高頻寬、低延遲、快速傳輸和高傳輸量的特點，可提升新一代媒體內容體驗。Light Field Lab的創新解決方案將為Verizon的消費者、企業客戶、網路和媒體客戶一同構建5G未來。」（跟4G不一樣在哪？5G白話文快速看懂技術差異）

VR、AR、全像投影各有優勢

全球投入裸眼全像投影技術的企業並不多，先前最知名的為投入光場技術的美國Lytro，不過在2018年結束營運，部分員工轉入Google任職。

但在2017年，Lytro的三名來自Lytro影像技術團隊的員工瓊恩・卡拉芬、布倫丹・貝芬席及艾德・艾比就共同創立Light Field Lab，算是Lytro的延續。

但全像投影技術尚未成熟、普及，要做到完美、不變形的「全像」，代表要在空中直接顯示立體圖像，且從不同的角度可以看到的面相都不相同。儘管如麥克傑克森、初音未來皆有全像投影的演唱會呈現方式，但要做到清晰，從各角度看來皆完美呈現仍有一段距離。

而更多業者選擇投入能帶來更好「虛擬體驗」的VR/AR，甚至是MR設備。VR設備大家已經較為熟悉，能夠帶來完全虛擬的世界；AR則帶有與現實世界結合的元素，如曾被寄與厚望的Magic
Leap；MR則有微軟的HoloLens。但若講求「現實體驗」，不必配戴任何設備的裸眼全像投影仍擁有無法比擬的優勢。（35歲台灣CEO打造《一級玩家》、《復仇者聯盟》特效，數字王國謝安自剖心目中的視覺綠洲）

更強大，如電影《一級玩家》內的虛擬體驗；又或者如《遊戲王》能直接顯示怪獸的現實，哪一個會先到來，相當令人期待。

責任編輯：陳映璇

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。