聯手推「跨品牌AirDrop」功能,小米、OPPO與Vivo組檔案互傳聯盟對抗華為?
聯手推「跨品牌AirDrop」功能,小米、OPPO與Vivo組檔案互傳聯盟對抗華為?

如果你是iOS用戶的話,應該會感覺到AirDrop的好處,能夠快速的在手機與手機、手機與電腦的不同裝置上傳輸檔案,即便在沒有網路的環境下也不用擔心。

但如果是Android用戶呢?

若你是三星、OPPO用戶,在自家裝置之間互傳檔案可能是方便的,但若是Android系統不同廠牌的裝置,就不太方便了。即便都是Android系統,跨品牌的溝通可能都不是很順暢,那就更別討論跨螢幕、跨iOS系統了。

Google為了解決這項問題,雖然在Android 4.0版本上推出了Android Beam功能,卻由於速度過慢、受限於距離的因素,一直沒有被Android系統的使用者廣泛使用。

小米、Vivo跟OPPO組互傳聯盟,手機檔案可直接「空投」

小米之家台北信義威秀店
小米手機在台灣有不錯接受度,若三大品牌的檔案互傳功能上線後,消費者可望受惠。
圖/ 小米

正因為有這樣的需求,近日大陸品牌小米、Vivo跟OPPO就攜手成立了一個「互傳聯盟」,未來持有這三個品牌手機的消費者,可以無痛傳輸檔案。

這個「互傳聯盟」是基於移動點對點快速傳輸協議(Mobile Direct Fast Exchange),用戶只要同時打開藍芽、Wi-Fi,就能點選所需要傳輸的檔案給對方。從公佈的資料來看,這樣的傳輸不僅擁有操作快、、傳輸快、無需第三方應用的優點,也不需要流量,每秒傳輸最高可達20MB。

這樣的合作是為了什麼?市場有一派說法是要對抗華為,尤其此一服務搶在8月底開始陸續上線,硬是搶在預計9月上線的華為鴻蒙系統之前。

IDC最新公布的2019第二季全球手機市佔率的報告顯示,華為以17.6%佔據第二,而這次聯手的小米則是以9.7%排名第四、OPPO以8.9%排名第五。至於在全球市占的統計中,Vivo手機還排不上名次;若單純從中國市場的表現來看,Canalys所公布的統計數據顯示,華為以38.2%的市佔率排名第一,至於OPPO與Vivo都是以18%佔據第二,小米則以12%排名第三。

以大陸市場來看,三家聯手合作互傳聯盟的品牌的市佔率總計有48%,對比38.2%的華為來說或許是個「團結力量大」的表現,但這樣的同盟難道就能讓華為這個老大哥害怕?

《ePrice》副總編輯許嘉偉認為,華為在中國市佔、甚至是全球市占表現都有一定水準,他們可以推自己的標準讓消費者使用,而這次的「互傳聯盟」目的可能是為了增加使用者的黏著度,不見得對華為有什麼衝擊。

而《SOGI!手機王》總編輯張利安則指出,這次的合作僅是一個傳輸功能的整合,一開始是三間品牌的合作,但未來也許還會有第四個品牌加入也說不定;且傳輸聯盟目前影響性還太小,不過將來是不是有衍生其他議題的合作可能性,值得持續觀察。

仔細來看這次合作的內容,其實僅止於小米、OPPO及Vivo手機裝置的檔案傳輸,例如OPPO用戶是否能直接傳檔案到小米電腦就要打上問號。相較之下,擁有跨螢裝置的華為依舊有其優勢與便利性,同盟效應短期內也難以對Apple iOS陣營帶來影響。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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