KKday宣佈獲Cool Japan Fund 3億台幣投資,日本政府也是大股東!
KKday宣佈獲Cool Japan Fund 3億台幣投資,日本政府也是大股東!

旅遊體驗電商平台KKday於今(30)日正式宣佈,獲得日本Cool Japan Fund策略投資。但基於競爭考量,不透露此次財務合作的細節,本輪資金將用於加速KKday在日本市場的發展。

根據《日經中文網》的報導,日本投資方公布了投資金額為1,000萬美元(約為3億元台幣)。

由於Cool Japan Fund出資者包含日本政府與知名的日本企業,能夠迅速拓展KKday在日本的連結。KKday執行長陳明明也表示:「在日本H.I.S.與LINE Ventures之後,Cool Japan Fund的策略投資將為KKday的成長注入強勁能量,帶來更多獨特的旅遊體驗內容,並加速KKday在日本市場的發展。」

日本是KKday最重要的市場,需求仍不斷上升

台灣人愛至日本旅遊已經不是新聞,自2016年以來,連續三年赴日旅遊的人次都突破400萬大關。今年2019年統計至7月,赴日旅遊的人數已接近300萬人,比第二名的中國多上60萬人。

同樣的動能也反應在KKday的銷售狀況上,過去三年KKday服務赴日的旅客人次已經成長了5倍,儘管沒有透露細部數據,但KKday執行長陳明明向《數位時代》表示,2019上半年KKday服務inbound(入境)到日本的旅客已經超過2018年全年總數,同時日本目的地商品販售交易額,也占KKday台灣市場第一名。

再加上日本的再訪率相當高,當旅客第三次、第四次到日本旅遊時,基本的票券、樂園等行程已經不能滿足他們的需求,進而找尋更特別、更道地的體驗,這時購買旅遊體驗行程的比例就會大幅提升。

而透過與投資方合作與日本政府協助,KKday預計將能與更多在地資源接上線,開發更多獨特、具有在地特色的深度旅遊體驗,例如過去難以預訂、真正深入在地的體驗,或是過去不開放接待外國旅客的日本國旅限定體驗,都將是為來KKday的主力開發目標。陳明明更喊出了「預期供應商數三年內可以成長至一萬家」的目標。

日本Cool Japan Fund執行長北川直樹則表示:「KKday在針對訪日旅客的體驗設計與行銷推廣上,展現了優秀的企劃與執行能力,因此被Cool Japan視為inbound領域重要的投資對象之一。」

同時,日本政府為了因應2020年的東京奧運,喊出了「訪日旅客目標為4,000萬人次,消費金額8兆日圓」的目標,Cool Japan也希望藉由此投資案加速達成目標。

Cool Japan Fund大有來頭,日本政府、日本超巨頭都參一咖

投資KKday的Cool Japan Fund又是什麼來頭?

Cool Japan Fund成立於2013年,是日本政府與私人企業合資的基金,主要目標是透過投資,創造日本在全球市場的拓展與影響力。投資的範圍包含媒體內容、食物與服務、時尚與生活風格以及inbound。資金規模達828億日元(約為245億元台幣),其中日本政府出資721億日元,私人企業出資107億日元。

參與Cool Japan Fund的私人企業名單也相當豪華,都是耳熟能詳的日本巨頭,橫跨的產業類別也相當豐富,包含ANA控股、阪急阪神東寶集團旗下子公司、京葉銀行、高島屋、電通、萬代南夢宮控股、富士媒體控股、大和證券集團、三越伊勢丹控股等。

獲得Cool Japan Fund投資的KKday,等於在H.I.S與LINE Ventures之後,一次打開日本政府及更多企業巨頭間的連結,有機會獲得更多獨特、獨家的日本旅遊元件,在日本商品上與競爭對手做出差異化。陳明明也表示,日本市場相當特殊,在企業與企業或是企業與消費者之間都非常講求「信任」,透過策略型募資與當地大型企業、具有官方背景的基金合作,可以快速取得資源,加速拓展市場與商品開發。

雖然日本已向KKday敞開大門,但未來的挑戰仍相當多,包含是否能夠「獨賣」透過管道開發出的新旅遊產品,又或者在無法獨賣的情況下,是否能夠做出體驗、客服、消費流程的差異化。現在所敞開的大門,將只是迎來更多挑戰的起點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #東京奧運 #KKday
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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