KKday宣佈獲Cool Japan Fund 3億台幣投資,日本政府也是大股東!
KKday宣佈獲Cool Japan Fund 3億台幣投資,日本政府也是大股東!

旅遊體驗電商平台KKday於今(30)日正式宣佈,獲得日本Cool Japan Fund策略投資。但基於競爭考量,不透露此次財務合作的細節,本輪資金將用於加速KKday在日本市場的發展。

根據《日經中文網》的報導,日本投資方公布了投資金額為1,000萬美元(約為3億元台幣)。

由於Cool Japan Fund出資者包含日本政府與知名的日本企業,能夠迅速拓展KKday在日本的連結。KKday執行長陳明明也表示:「在日本H.I.S.與LINE Ventures之後,Cool Japan Fund的策略投資將為KKday的成長注入強勁能量,帶來更多獨特的旅遊體驗內容,並加速KKday在日本市場的發展。」

日本是KKday最重要的市場,需求仍不斷上升

台灣人愛至日本旅遊已經不是新聞,自2016年以來,連續三年赴日旅遊的人次都突破400萬大關。今年2019年統計至7月,赴日旅遊的人數已接近300萬人,比第二名的中國多上60萬人。

同樣的動能也反應在KKday的銷售狀況上,過去三年KKday服務赴日的旅客人次已經成長了5倍,儘管沒有透露細部數據,但KKday執行長陳明明向《數位時代》表示,2019上半年KKday服務inbound(入境)到日本的旅客已經超過2018年全年總數,同時日本目的地商品販售交易額,也占KKday台灣市場第一名。

再加上日本的再訪率相當高,當旅客第三次、第四次到日本旅遊時,基本的票券、樂園等行程已經不能滿足他們的需求,進而找尋更特別、更道地的體驗,這時購買旅遊體驗行程的比例就會大幅提升。

而透過與投資方合作與日本政府協助,KKday預計將能與更多在地資源接上線,開發更多獨特、具有在地特色的深度旅遊體驗,例如過去難以預訂、真正深入在地的體驗,或是過去不開放接待外國旅客的日本國旅限定體驗,都將是為來KKday的主力開發目標。陳明明更喊出了「預期供應商數三年內可以成長至一萬家」的目標。

日本Cool Japan Fund執行長北川直樹則表示:「KKday在針對訪日旅客的體驗設計與行銷推廣上,展現了優秀的企劃與執行能力,因此被Cool Japan視為inbound領域重要的投資對象之一。」

同時,日本政府為了因應2020年的東京奧運,喊出了「訪日旅客目標為4,000萬人次,消費金額8兆日圓」的目標,Cool Japan也希望藉由此投資案加速達成目標。

Cool Japan Fund大有來頭,日本政府、日本超巨頭都參一咖

投資KKday的Cool Japan Fund又是什麼來頭?

Cool Japan Fund成立於2013年,是日本政府與私人企業合資的基金,主要目標是透過投資,創造日本在全球市場的拓展與影響力。投資的範圍包含媒體內容、食物與服務、時尚與生活風格以及inbound。資金規模達828億日元(約為245億元台幣),其中日本政府出資721億日元,私人企業出資107億日元。

參與Cool Japan Fund的私人企業名單也相當豪華,都是耳熟能詳的日本巨頭,橫跨的產業類別也相當豐富,包含ANA控股、阪急阪神東寶集團旗下子公司、京葉銀行、高島屋、電通、萬代南夢宮控股、富士媒體控股、大和證券集團、三越伊勢丹控股等。

獲得Cool Japan Fund投資的KKday,等於在H.I.S與LINE Ventures之後,一次打開日本政府及更多企業巨頭間的連結,有機會獲得更多獨特、獨家的日本旅遊元件,在日本商品上與競爭對手做出差異化。陳明明也表示,日本市場相當特殊,在企業與企業或是企業與消費者之間都非常講求「信任」,透過策略型募資與當地大型企業、具有官方背景的基金合作,可以快速取得資源,加速拓展市場與商品開發。

雖然日本已向KKday敞開大門,但未來的挑戰仍相當多,包含是否能夠「獨賣」透過管道開發出的新旅遊產品,又或者在無法獨賣的情況下,是否能夠做出體驗、客服、消費流程的差異化。現在所敞開的大門,將只是迎來更多挑戰的起點。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #東京奧運 #KKday
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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