KKday宣佈獲Cool Japan Fund 3億台幣投資，日本政府也是大股東！|數位時代 BusinessNext

日本是KKday最重要的市場，需求仍不斷上升

台灣人愛至日本旅遊已經不是新聞，自2016年以來，連續三年赴日旅遊的人次都突破400萬大關。今年2019年統計至7月，赴日旅遊的人數已接近300萬人，比第二名的中國多上60萬人。

同樣的動能也反應在KKday的銷售狀況上，過去三年KKday服務赴日的旅客人次已經成長了5倍，儘管沒有透露細部數據，但KKday執行長陳明明向《數位時代》表示，2019上半年KKday服務inbound（入境）到日本的旅客已經超過2018年全年總數，同時日本目的地商品販售交易額，也占KKday台灣市場第一名。

再加上日本的再訪率相當高，當旅客第三次、第四次到日本旅遊時，基本的票券、樂園等行程已經不能滿足他們的需求，進而找尋更特別、更道地的體驗，這時購買旅遊體驗行程的比例就會大幅提升。

而透過與投資方合作與日本政府協助，KKday預計將能與更多在地資源接上線，開發更多獨特、具有在地特色的深度旅遊體驗，例如過去難以預訂、真正深入在地的體驗，或是過去不開放接待外國旅客的日本國旅限定體驗，都將是為來KKday的主力開發目標。陳明明更喊出了「預期供應商數三年內可以成長至一萬家」的目標。

日本Cool Japan Fund執行長北川直樹則表示：「KKday在針對訪日旅客的體驗設計與行銷推廣上，展現了優秀的企劃與執行能力，因此被Cool Japan視為inbound領域重要的投資對象之一。」

同時，日本政府為了因應2020年的東京奧運，喊出了「訪日旅客目標為4,000萬人次，消費金額8兆日圓」的目標，Cool Japan也希望藉由此投資案加速達成目標。

Cool Japan Fund大有來頭，日本政府、日本超巨頭都參一咖

投資KKday的Cool Japan Fund又是什麼來頭？

Cool Japan Fund成立於2013年，是日本政府與私人企業合資的基金，主要目標是透過投資，創造日本在全球市場的拓展與影響力。投資的範圍包含媒體內容、食物與服務、時尚與生活風格以及inbound。資金規模達828億日元（約為245億元台幣），其中日本政府出資721億日元，私人企業出資107億日元。

參與Cool Japan Fund的私人企業名單也相當豪華，都是耳熟能詳的日本巨頭，橫跨的產業類別也相當豐富，包含ANA控股、阪急阪神東寶集團旗下子公司、京葉銀行、高島屋、電通、萬代南夢宮控股、富士媒體控股、大和證券集團、三越伊勢丹控股等。

獲得Cool Japan Fund投資的KKday，等於在H.I.S與LINE Ventures之後，一次打開日本政府及更多企業巨頭間的連結，有機會獲得更多獨特、獨家的日本旅遊元件，在日本商品上與競爭對手做出差異化。陳明明也表示，日本市場相當特殊，在企業與企業或是企業與消費者之間都非常講求「信任」，透過策略型募資與當地大型企業、具有官方背景的基金合作，可以快速取得資源，加速拓展市場與商品開發。

雖然日本已向KKday敞開大門，但未來的挑戰仍相當多，包含是否能夠「獨賣」透過管道開發出的新旅遊產品，又或者在無法獨賣的情況下，是否能夠做出體驗、客服、消費流程的差異化。現在所敞開的大門，將只是迎來更多挑戰的起點。

責任編輯：蕭閔云

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。