光幕包圍鄧紫棋、震撼金曲30!一群有著工程師DNA的藝術家——叁式
光幕包圍鄧紫棋、震撼金曲30!一群有著工程師DNA的藝術家——叁式

今年六月底第30屆金曲獎頒獎典禮上,歌手鄧紫棋一口氣演唱10首點閱破億的熱門金曲,收服了海內外觀眾,但在這段震撼人心的11分鐘表演中,除了鄧紫棋的好歌喉外,還有另一個討論度極高的隱藏版主角。

「不知道有沒有人也注意到舞台設計和燈光都好有質感」、「舞台歷年最棒」、「完全不輸韓國大型頒獎典禮」⋯⋯而在這座收穫不少好評的舞台背後,有一個負責燈光秀與LED背景視覺呈現的團隊——叁式。

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金曲30舞台上,叁式為鄧紫棋演出所設計的雷射光效果。
圖/ 叁式

包括包圍著鄧紫棋流動的雷射光幕,還有呈現歌曲「點擊破億」特點的海量留言彈幕都出自叁式之手,到底他們是什麼來頭?

彈幕
鄧紫棋演唱〈告白氣球〉時,背景呈現了YouTube上海量的歌迷留言彈幕,凸顯「點擊破億」的熱門金曲特色。
圖/ 叁式
金曲30歌手鄧紫棋的表演片段。

人稱「台版teamLab」,叁式專注數位體驗

叁式成立於2010年,一直以來專注在新媒體領域,常被人稱作「台版teamLab」,創辦人是三位畢業於互動科技相關科系的研究生。翻開他們過去的專案與作品,從劇場表演、展覽到品牌行銷活動,都有他們的身影,實在很難三兩句解釋「叁式」是什麼?

「一開始其實更為⋯⋯該講混亂嗎?混亂,搞不清楚自己的定位,」叁式共同創辦人兼總監曾煒傑說,「我們自己當然知道這個領域可以發生很多事情,但我很難跟別人解釋。」甚至,許多廠商不知道該怎麼跟他們合作。

然而,經歷近9年的時間,曾煒傑說一路上運氣很好地參與了很多不錯的專案,包括海尼根、Nike、Gogoro和Mini Cooper等品牌的行銷活動,2018年至今,還陸續策劃了台中花博的裝置藝術、《漫威影業:十年英雄》展覽以及近期在奇美博物館展出的《影子魔幻展》等,「我們就是做『數位體驗』,」現在的他可以用這四個字總括叁式的工作。

叁式
叁式於2018年台中花博發現館的作品。
圖/ 叁式
叁式
圖/ 叁式

這也解釋了叁式經手的專案,為什麼可以涵蓋這麼廣泛,從很純粹的藝術創作到品牌的商業案都有,「其實每個好像完全不同世界的事情,對我們來講核心是極為類似的,」曾煒傑說,因為他們專注的就是「好的體驗」,為此,不管是數位科技、視覺、影像、聲音,甚至是煙,都可以為他們所用。

叁式共同創辦人曾煒傑
我們發現新媒體最大能量是在跟不同業種合作,要有新的可能性,不應該是自己閉門造車,而是要跟不同領域、專業發生新的化學反應。

享受跟團隊「組隊打怪」,總監:我們是一群有工程師DNA的創作者

而當問到他最喜歡那一件作品,「這我真的回答不出來,」曾煒傑皺著眉頭,他接著說,「我最喜歡的不是作品本身,而是團隊一起朝一個方向前進的過程。」

「我們的東西需要大量的溝通協作,」他說,「其實就跟打電動一樣,組隊打怪,不是因為打怪很爽,而是喜歡這一群人在這個過程中合作的感覺。」

目前叁式團隊共15名成員,大致分為視覺設計與工程部門,而創意工作,則是人人有份。因為團隊人數精實,所以在實務上,無法明確定義每一個人的分工,團隊內斜槓的成員不少,像是工程師有時也會擔綱製作人的角色,有的還要負責聲音的設計,而設計成員也需要用程式去寫視覺。

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叁式共同創辦人兼總監曾煒傑,自稱包辦了公司沒人做的、不想做的事。
圖/ 蔡仁譯/攝影

「我們就是一群有工程師DNA的創作者,」曾煒傑說,尤其在管理上,為講求效率,叁式的做法更理性、更科學。他以近期剛在高雄衛武營演出的《永恆的直線》為例,這是叁式與謝杰樺導演合作的第三個作品,在籌備這齣舞作的過程中,他們就導入了Scrum敏捷開發的模式,與煙霧藝術家林書瑜一同摸索出一套在舞台上操控煙霧的方法。

用科學的方法做藝術創作,連煙都可以控制

藝術設計跟敏捷開發,乍聽相當衝突,但叁式這個混合著理性與感性、藝術與程式的團隊,卻應用自如,「Scrum用在藝術案上,反而不是『敏捷』最重要,它發生的效益,是因為Scrum要求不斷溝通跟全員隨時了解全面的情況,就有機會透過不同手段、專業去做對導演來說最重要的事。」

永恆的直線.jpg
《永恆的直線》作者謝杰樺,是世大運開幕的導演之一,因前幾年親人離世,在此次的作品中探討生死議題。圍繞著這個主軸,譜出一支舞蹈,其中與叁式的合作,呈現科技介入死亡、延續「存在」的主題,配合著整場表演的情緒與舞者的動作,由叁式設計投影與視覺效果,以及煙霧的呈現。
圖/ 衛武營

曾煒傑進一步用兩個例子解釋Scrum發揮的效用。

為了操控煙霧的流動,他們必須精確掌握全場的溫度、濕度、溫差,好安排冷氣、燈光還有加熱器的位置、釋放時間點等。

一開始他們放很多溫度計量測,非常費工又不是那麼精準,然後就有成員提出可以應用小米智慧家居商品,光靠一支手機就可以輕鬆掌握劇場的所有溫、濕度數據。

而另一個Scrum解決的難題,是負責釋放煙霧的煙機,運作時會有很大的聲音,過去的作法就是想辦法做一個靜音裝置,但負責聲音的成員在會議中,就想出一個製作與煙機聲響類似的背景音效全場播放的方法,藉此壓住、甚至運用煙機的噪音。

「因為每週都在問痛點、問首要任務是什麼,全員都了解最新進度、都知道問題在哪,就有機會在實驗的過程中逼近導演想要的畫面。」曾煒傑說。而這正充分體現叁式體質上脈動的「混種」血液,做藝術,他們用很科學的方式進行,而在商業合作上,他們又能為企業注入藝術的氣息與內涵。

最後,當被問到既然被稱作「台版teamLab」,會不會想要像teamLab那樣專注在藝術的創作上?

「我們公司還是喜歡狡兔有三窟跟營養均衡,各方面好奇心又滿強的,」曾煒傑笑著說,他認為商業的設計案跟藝術創作是相輔相成,什麼東西都做,「這樣才會有新的可能性跟化學變化,我們的東西就會容易跟別人不一樣。」

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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