觀影前先回到翠華中學!赤燭《返校》手遊版在iOS、Android雙平台上架
觀影前先回到翠華中學!赤燭《返校》手遊版在iOS、Android雙平台上架
2019.09.06 | 影視

隨著遊戲改編電影《返校》首波試映結束、20號的上映日期在即,遊戲開發商赤燭遊戲正式將《返校》放上行動平台。遊戲、電影雙方共同帶動話題,將《返校》的聲量向上炒高。

現在兩大系統,iOS與Android都已開放《返校》行動版,且限時特價,iOS版本採取買斷制,售價130元;Android版則用遊戲內付費解鎖內容。

而赤燭遊戲也7月後首度在Facebook發言,提到移動端版本與電腦版本完全相同,同時也針對《返校》上映發表了簡短的感言。

《返校》手機版,趁著電影風潮再大賣一波

《返校》在2017年1月首度於遊戲平台Steam上市,以2D捲軸進行方式、獨樹一幟的美術與風格,更重要的是 在懸疑、恐怖與緊張氛圍下展示的台灣歷史背景 。再加上許多遊戲實況主的支持下,讓《返校》甚至跳脫台灣市場,讓許多外國玩家紛紛主動體驗台灣的民俗文化。

根據SteamSpy的資料顯示,遊戲發布至今的販售數量超越50萬套,最樂觀的營收有望突破億元台幣。也讓遊戲開發商赤燭遊戲,成為全台灣最知名的獨立遊戲開發商之一,後續《返校》也陸續登上任天堂Switch、PS4等家用主機。

不過一直遲遲沒有登上行動平台。

螢幕快照 2019-09-06 下午1.40.54.png
用手機也能《返校》,趁著電影熱潮登上iOS平台的《返校》僅需130元台幣。
圖/ App Store

隨著同名的改編電影《返校》首波試映結束、20號的上映日期在即,趁著本波討論風潮,赤燭遊戲也將《返校》放上行動平台。目前操作起來,並沒有因為移植到手機上而遊戲性有所折扣,當然也是因為本身2D捲軸式的遊戲操作本身就滿適合行動端。(專訪《返校》導演徐漢強:在「玩家」與「導演」身分中的切換與搖擺

雖然看起來就是搭著電影風潮賣一波遊戲,但在價格上卻十分有誠意,iOS買斷制僅需130元台幣,對比Steam上的299元也算降價的相當「有感」,讓有意進電影院的觀眾,能夠在觀影前「預習」劇情

繼7月後赤燭首度發聲

在2017年推出《返校》之後,赤燭遊戲接續推出了《還願》,再度將聲勢推至高峰。但卻因為「習近平小熊維尼」事件爆發下架風潮。連帶著負責中國以外《還願》的唯晶科技宣布終止與赤燭遊戲的合作關係,並發表聲明「維護我司合法權益,要求其賠償我司的經濟損失。」

負責《還願》在中國的代理商Indievent(上海橘喵信息科技有限公司),則遭到中國政府以「危害國家案權及社會公共利益」吊銷營業執照。

從此赤燭遊戲便無聲無息,直到事件爆發139日後,在7月16日才再次發表聲明:《還願》將不再以任何形式銷售、改版、或授權來營利。隨後便再次匿跡,直到《返校》上映前於今(6)才又在Facebook上發布訊息,以下為與電影相關的訊息內容:

對赤燭而言,返校電影版的誕生有非比尋常的意義。在與導演、劇組互動的過程,我們充分了解這個作品所背負的壓力與期待。尤其在親臨拍攝現場時,更不禁感嘆,那些對於細節的各種堅持,背後究竟需要克服多少困難。
雖然劇情部分與遊戲大致相同,但電影以更加清晰、深刻的方式,表達一些遊戲中相對模糊的橋段。相信即使是對遊戲瞭如指掌的玩家朋友們來說,電影版依然能帶來許多意料之外的感動。

感謝影一的李烈、牽猴子的王師、導演徐漢強,以及全體演員、劇組的全力投入。也期待製作過程中的紛紛擾擾,都能在電影上映後煙消雲散,正如導演徐漢強說過的:*

『我們不曾忘記,也不會害怕想起來。』

不過,也許更多玩家引頸期盼的,是想要更了解赤燭遊戲未來計劃,並希望能再次帶來令人感動的遊戲內容。

責任編輯:張庭銉

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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