觀影前先回到翠華中學！赤燭《返校》手遊版在iOS、Android雙平台上架|數位時代 BusinessNext

《返校》手機版，趁著電影風潮再大賣一波

《返校》在2017年1月首度於遊戲平台Steam上市，以2D捲軸進行方式、獨樹一幟的美術與風格，更重要的是 在懸疑、恐怖與緊張氛圍下展示的台灣歷史背景 。再加上許多遊戲實況主的支持下，讓《返校》甚至跳脫台灣市場，讓許多外國玩家紛紛主動體驗台灣的民俗文化。

根據SteamSpy的資料顯示，遊戲發布至今的販售數量超越50萬套，最樂觀的營收有望突破億元台幣。也讓遊戲開發商赤燭遊戲，成為全台灣最知名的獨立遊戲開發商之一，後續《返校》也陸續登上任天堂Switch、PS4等家用主機。

不過一直遲遲沒有登上行動平台。

隨著同名的改編電影《返校》首波試映結束、20號的上映日期在即，趁著本波討論風潮，赤燭遊戲也將《返校》放上行動平台。目前操作起來，並沒有因為移植到手機上而遊戲性有所折扣，當然也是因為本身2D捲軸式的遊戲操作本身就滿適合行動端。（專訪《返校》導演徐漢強：在「玩家」與「導演」身分中的切換與搖擺）

雖然看起來就是搭著電影風潮賣一波遊戲，但在價格上卻十分有誠意，iOS買斷制僅需130元台幣，對比Steam上的299元也算降價的相當「有感」，讓有意進電影院的觀眾，能夠在觀影前「預習」劇情。

繼7月後赤燭首度發聲

在2017年推出《返校》之後，赤燭遊戲接續推出了《還願》，再度將聲勢推至高峰。但卻因為「習近平小熊維尼」事件爆發下架風潮。連帶著負責中國以外《還願》的唯晶科技宣布終止與赤燭遊戲的合作關係，並發表聲明「維護我司合法權益，要求其賠償我司的經濟損失。」

負責《還願》在中國的代理商Indievent（上海橘喵信息科技有限公司），則遭到中國政府以「危害國家案權及社會公共利益」吊銷營業執照。

從此赤燭遊戲便無聲無息，直到事件爆發139日後，在7月16日才再次發表聲明：《還願》將不再以任何形式銷售、改版、或授權來營利。隨後便再次匿跡，直到《返校》上映前於今（6）才又在Facebook上發布訊息，以下為與電影相關的訊息內容：

對赤燭而言，返校電影版的誕生有非比尋常的意義。在與導演、劇組互動的過程，我們充分了解這個作品所背負的壓力與期待。尤其在親臨拍攝現場時，更不禁感嘆，那些對於細節的各種堅持，背後究竟需要克服多少困難。
雖然劇情部分與遊戲大致相同，但電影以更加清晰、深刻的方式，表達一些遊戲中相對模糊的橋段。相信即使是對遊戲瞭如指掌的玩家朋友們來說，電影版依然能帶來許多意料之外的感動。

感謝影一的李烈、牽猴子的王師、導演徐漢強，以及全體演員、劇組的全力投入。也期待製作過程中的紛紛擾擾，都能在電影上映後煙消雲散，正如導演徐漢強說過的：*

『我們不曾忘記，也不會害怕想起來。』

不過，也許更多玩家引頸期盼的，是想要更了解赤燭遊戲未來計劃，並希望能再次帶來令人感動的遊戲內容。

責任編輯：張庭銉

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。