觀影前先回到翠華中學!赤燭《返校》手遊版在iOS、Android雙平台上架
觀影前先回到翠華中學!赤燭《返校》手遊版在iOS、Android雙平台上架
2019.09.06 | 影視

隨著遊戲改編電影《返校》首波試映結束、20號的上映日期在即,遊戲開發商赤燭遊戲正式將《返校》放上行動平台。遊戲、電影雙方共同帶動話題,將《返校》的聲量向上炒高。

現在兩大系統,iOS與Android都已開放《返校》行動版,且限時特價,iOS版本採取買斷制,售價130元;Android版則用遊戲內付費解鎖內容。

而赤燭遊戲也7月後首度在Facebook發言,提到移動端版本與電腦版本完全相同,同時也針對《返校》上映發表了簡短的感言。

《返校》手機版,趁著電影風潮再大賣一波

《返校》在2017年1月首度於遊戲平台Steam上市,以2D捲軸進行方式、獨樹一幟的美術與風格,更重要的是 在懸疑、恐怖與緊張氛圍下展示的台灣歷史背景 。再加上許多遊戲實況主的支持下,讓《返校》甚至跳脫台灣市場,讓許多外國玩家紛紛主動體驗台灣的民俗文化。

根據SteamSpy的資料顯示,遊戲發布至今的販售數量超越50萬套,最樂觀的營收有望突破億元台幣。也讓遊戲開發商赤燭遊戲,成為全台灣最知名的獨立遊戲開發商之一,後續《返校》也陸續登上任天堂Switch、PS4等家用主機。

不過一直遲遲沒有登上行動平台。

螢幕快照 2019-09-06 下午1.40.54.png
用手機也能《返校》,趁著電影熱潮登上iOS平台的《返校》僅需130元台幣。
圖/ App Store

隨著同名的改編電影《返校》首波試映結束、20號的上映日期在即,趁著本波討論風潮,赤燭遊戲也將《返校》放上行動平台。目前操作起來,並沒有因為移植到手機上而遊戲性有所折扣,當然也是因為本身2D捲軸式的遊戲操作本身就滿適合行動端。(專訪《返校》導演徐漢強:在「玩家」與「導演」身分中的切換與搖擺

雖然看起來就是搭著電影風潮賣一波遊戲,但在價格上卻十分有誠意,iOS買斷制僅需130元台幣,對比Steam上的299元也算降價的相當「有感」,讓有意進電影院的觀眾,能夠在觀影前「預習」劇情

繼7月後赤燭首度發聲

在2017年推出《返校》之後,赤燭遊戲接續推出了《還願》,再度將聲勢推至高峰。但卻因為「習近平小熊維尼」事件爆發下架風潮。連帶著負責中國以外《還願》的唯晶科技宣布終止與赤燭遊戲的合作關係,並發表聲明「維護我司合法權益,要求其賠償我司的經濟損失。」

負責《還願》在中國的代理商Indievent(上海橘喵信息科技有限公司),則遭到中國政府以「危害國家案權及社會公共利益」吊銷營業執照。

從此赤燭遊戲便無聲無息,直到事件爆發139日後,在7月16日才再次發表聲明:《還願》將不再以任何形式銷售、改版、或授權來營利。隨後便再次匿跡,直到《返校》上映前於今(6)才又在Facebook上發布訊息,以下為與電影相關的訊息內容:

對赤燭而言,返校電影版的誕生有非比尋常的意義。在與導演、劇組互動的過程,我們充分了解這個作品所背負的壓力與期待。尤其在親臨拍攝現場時,更不禁感嘆,那些對於細節的各種堅持,背後究竟需要克服多少困難。
雖然劇情部分與遊戲大致相同,但電影以更加清晰、深刻的方式,表達一些遊戲中相對模糊的橋段。相信即使是對遊戲瞭如指掌的玩家朋友們來說,電影版依然能帶來許多意料之外的感動。

感謝影一的李烈、牽猴子的王師、導演徐漢強,以及全體演員、劇組的全力投入。也期待製作過程中的紛紛擾擾,都能在電影上映後煙消雲散,正如導演徐漢強說過的:*

『我們不曾忘記,也不會害怕想起來。』

不過,也許更多玩家引頸期盼的,是想要更了解赤燭遊戲未來計劃,並希望能再次帶來令人感動的遊戲內容。

責任編輯:張庭銉

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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