觀影前先回到翠華中學！赤燭《返校》手遊版在iOS、Android雙平台上架|數位時代 BusinessNext

《返校》手機版，趁著電影風潮再大賣一波

《返校》在2017年1月首度於遊戲平台Steam上市，以2D捲軸進行方式、獨樹一幟的美術與風格，更重要的是 在懸疑、恐怖與緊張氛圍下展示的台灣歷史背景 。再加上許多遊戲實況主的支持下，讓《返校》甚至跳脫台灣市場，讓許多外國玩家紛紛主動體驗台灣的民俗文化。

根據SteamSpy的資料顯示，遊戲發布至今的販售數量超越50萬套，最樂觀的營收有望突破億元台幣。也讓遊戲開發商赤燭遊戲，成為全台灣最知名的獨立遊戲開發商之一，後續《返校》也陸續登上任天堂Switch、PS4等家用主機。

不過一直遲遲沒有登上行動平台。

隨著同名的改編電影《返校》首波試映結束、20號的上映日期在即，趁著本波討論風潮，赤燭遊戲也將《返校》放上行動平台。目前操作起來，並沒有因為移植到手機上而遊戲性有所折扣，當然也是因為本身2D捲軸式的遊戲操作本身就滿適合行動端。（專訪《返校》導演徐漢強：在「玩家」與「導演」身分中的切換與搖擺）

雖然看起來就是搭著電影風潮賣一波遊戲，但在價格上卻十分有誠意，iOS買斷制僅需130元台幣，對比Steam上的299元也算降價的相當「有感」，讓有意進電影院的觀眾，能夠在觀影前「預習」劇情。

繼7月後赤燭首度發聲

在2017年推出《返校》之後，赤燭遊戲接續推出了《還願》，再度將聲勢推至高峰。但卻因為「習近平小熊維尼」事件爆發下架風潮。連帶著負責中國以外《還願》的唯晶科技宣布終止與赤燭遊戲的合作關係，並發表聲明「維護我司合法權益，要求其賠償我司的經濟損失。」

負責《還願》在中國的代理商Indievent（上海橘喵信息科技有限公司），則遭到中國政府以「危害國家案權及社會公共利益」吊銷營業執照。

從此赤燭遊戲便無聲無息，直到事件爆發139日後，在7月16日才再次發表聲明：《還願》將不再以任何形式銷售、改版、或授權來營利。隨後便再次匿跡，直到《返校》上映前於今（6）才又在Facebook上發布訊息，以下為與電影相關的訊息內容：

對赤燭而言，返校電影版的誕生有非比尋常的意義。在與導演、劇組互動的過程，我們充分了解這個作品所背負的壓力與期待。尤其在親臨拍攝現場時，更不禁感嘆，那些對於細節的各種堅持，背後究竟需要克服多少困難。
雖然劇情部分與遊戲大致相同，但電影以更加清晰、深刻的方式，表達一些遊戲中相對模糊的橋段。相信即使是對遊戲瞭如指掌的玩家朋友們來說，電影版依然能帶來許多意料之外的感動。

感謝影一的李烈、牽猴子的王師、導演徐漢強，以及全體演員、劇組的全力投入。也期待製作過程中的紛紛擾擾，都能在電影上映後煙消雲散，正如導演徐漢強說過的：*

『我們不曾忘記，也不會害怕想起來。』

不過，也許更多玩家引頸期盼的，是想要更了解赤燭遊戲未來計劃，並希望能再次帶來令人感動的遊戲內容。

責任編輯：張庭銉

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。