《還願》藏「小維尼習近平」彩蛋引爭議,投資人撤資
《還願》藏「小維尼習近平」彩蛋引爭議,投資人撤資
2019.02.24 | 產品開發

由赤燭遊戲繼2017年《返校》之後近期推出的新作《還願》,剛上線就獲得了廣大的好評,甚至由於先前《返校》紅到對岸,因此這次《還願》在中國也有遊戲代理商。不過,沒想到因為遊戲中的一個場景彩蛋,現在《還願》在中國遭到中國網友的抵制,並且也取消代理。

其實赤燭團隊本來就喜歡在遊戲中隱藏一些自娛娛人的彩蛋,不過這次因為遊戲內的一個符咒素材,一天之內在中國網路社群引起了極大的反彈,各大網站紛紛刪除與其相關的所有內容。

引起爭議的就是下面這個不起眼的畫面:

符咒.jpg
圖/ 《還願》

結果被網友發現其中符咒上的印章使用篆體寫著「小熊維尼習近平」。

符咒
圖/ 《還願》

該畫面引起許多中國網友留言表示,遊戲「辱罵國家領導人」、製作人「支持台獨」等,揚言抵制。而許多原本要直播遊戲的直播主也都紛紛停播。而《還願》的中國代理商Indievent也在今天下午發表書面聲明,表示已全力檢查遊戲中是否存在類似政治敏感議題,「經玩家檢舉,最新版本仍存在隱喻政治元素,」因此在慎重考慮後,宣布與台灣製作公司赤燭遊戲終止合作關係。

另外,中國公司唯晶科技,負責《還願》中國以外地區代理,同時也是赤燭的投資方,唯晶亦發表聲明表示,他們並沒有審核遊戲的權力,也不知道遊戲中會出現「如此嚴重的不宜元素」。唯晶不但對赤燭表達「最嚴厲的譴責」,宣布「終止與赤燭遊戲的一切合作關係」;為了維護權益,還將要求赤燭賠償經濟損失。

申明
圖/ 唯晶科技

赤燭遊戲團隊也在Facebook發出道歉聲明,表示「實屬意外,沒有任何攻擊或辱罵意圖」、「造成各方的困擾赤燭感到萬分抱歉,懇請所有玩家見諒」,表示團隊在製作流程上不夠嚴謹。

「還願」藏小熊維尼彩蛋遭中國網友抵制、中國代理商終止代理,開發團隊赤燭發表道歉聲明

而在昨晚,創作團隊在Facebook上發表了更詳細的道歉以及說明

大家好,今天因為美術素材的風波,辜負了玩家朋友們長期以來對赤燭遊戲的支持與厚愛,謹代表赤燭遊戲,在這邊跟大家鄭重道歉。

稍早為了能盡早在第一時間與大家說明,我們很倉促地發了一篇聲明,但很顯然地我們還有許多事情無法透過那簡短的文字交代清楚。

事情起於一位成員在美術素材中置放一段文字,由於專案期間每個人各忙於其職,這件事情發生時,其他赤燭成員是不知情的。一直到2/21有玩家朋友提報團隊成員才發現到這件事情,因此在發現當下即緊急地置換了美術素材。

這不是赤燭的立場,也不是還願這部作品的本意,但即便是個人行為也該由團體一起承擔,對於傷害了大家,我們深深感到抱歉,赤燭遊戲是因為玩家朋友們而走到今天,沒有你們我們不可能會有返校以及還願,我們最最不該的就是辜負你們的信任,這不是我們所望,但今天傷害確實造成了,這一點我們無法逃避。因為美術素材的文字問題,以及沒有在第一時間顧慮到大家的心情,赤燭遊戲在此與大家道歉。

同時,除了玩家朋友們,我們也想與支持我們的直播主、媒體朋友致上深深地道歉,我們辜負了你們的信任。在此也重申,這件事情的發生,我們的合作發行商Indievent以及還願專案投資人唯晶科技是完全不知情的,目前與他們的合作關係已終止,相關損失我們也會依合約承擔。

赤燭遊戲是起於一群單純喜愛遊戲的人,成立這四年來,很感謝各方的厚愛、批評與指教,但在專案管理的失職,我們責無旁貸。目前還願已經在Steam中國區全面下架,Steam也會協助相關退款事宜。

赤燭遊戲共同創辦人
楊適維 姚舜庭 王瀚宇 王漢偉 江東昱 陳敬恆

而在Steam中國官網目前並未將《還願》下架,也刊登了相同的道歉聲明,引發兩岸大量留言討論,甚至意外成為兩邊網友互相比賽三字經的戰場。

本文授權轉載自:T客邦

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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