搜尋排行擠壓競爭對手?蘋果坦承App Store演算法偏愛顯示自家服務
搜尋排行擠壓競爭對手?蘋果坦承App Store演算法偏愛顯示自家服務
2019.09.11 | 蘋果

2008年,蘋果(Apple)推出了App Store,為行動裝置的可能性開啟了一扇大門,大量遊戲、社群軟體、實用工具紛紛湧入小小的手機內,創造了一個全新的市場。時至今日,這個平台上擁有超過200萬種App。

但隨著App Store日益龐大,蘋果球員兼裁判的地位備受質疑,圖利自家App、打壓競爭對手曝光的抨擊也從未停歇。

「揪團」佔據搜尋排行,蘋果App為何都在搜尋前列?

根據《紐約時報》公佈的研究結果,在近期修改演算法前,App Store確實有偏好蘋果自家App的傾向,且蘋果高階主管也在接受採訪時坦承,演算法的確呈現這樣的結果,已著手進行修改。

報導指出,《紐約時報》透過App分析公司Sensor Tower提供的6年份App Store搜尋結果,發現蘋果的App至少在700個關鍵字搜尋中排行第一,撇除付費廣告的話,有的甚至出現了14款蘋果App才顯示競品。

蘋果高階主管坦承有這樣的現象發生,但強調公司沒有操縱App Store的搜尋結果。他們指出,蘋果App排行通常高於競爭對手的原因,第一是App本身就熱門;第二是App名稱與關鍵字非常接近。

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蘋果高層坦承演算法的某些傾向,導致搜尋結果前列淨是自家提供的服務。
圖/ shutterstock

然而就以「音樂」這個熱門搜尋來說,在Apple Music登陸App Store以前,Spotify長年霸佔搜尋結果的第一名;然而Apple Music上線後,Spotify的排名不斷往後靠,大量蘋果App開始聚集到搜尋結果前列。

2018年底時,多達8款蘋果App佔據了音樂搜索的排行,其中甚至有些與音樂無關,此時Spotify已被擠到第23名去。有趣的是,在Spotify今年3月一狀告到歐盟後,搜尋結果立刻只剩Apple Music、iTune兩款蘋果App,而Spotify的排行也上升到第四名。

「改進」而非「修正」,調整演算法只為造福外部開發者

App Store是全球吸金能力最強的App平台,Sensor Tower的資料指出,2018年該平台創造了約466億美元營收,比Google Play要高出88%。且高達3分之2的下載數源自搜尋結果,因此下方呈現的每一個排行,都是無與倫比的「黃金地段」。

在這樣的情況下,搜尋結果前列被蘋果App霸佔,自然不會令開發者輕易接受,尤其出現的App甚至與關鍵字無關時。再加上不同於Google Play個人化的顯示,App Store的內容排序完全一致,所有人看見的都相同,導致演算法出現偏好時,影響更為嚴重。

google play
不同於Google Play的個人化推薦,App Store上顯示的排序任何人都相同。
圖/ shutterstock

對此,蘋果高階主管也指出另一個罪魁禍首,由於蘋果的演算法中,有將同樣開發者的App打包顯示的傾向,因此當Apple Music、iTune上榜後,其餘關聯性較低的App也會被拉上排行。

蘋果已於7月調整了這部份的演算法,但仍強調演算法沒有問題,運作一切正常,堅稱他們的調整是「改進」而非「修正」,是為幫助其他開發者而自縛手腳。

恰好就在幾個月前,歐盟才就Spotify的投訴,對蘋果展開正式調查;美國司法部也於7月啟動針對大型網路平台的反壟斷調查,要揪出科技巨頭的任何不法行為。

面對不斷加緊的反壟斷審查,蘋果回應顯得字斟句酌,就如外媒《The Verge》所述,一旦此時承認了平台的疏失,或許都將成為未來法庭上百口莫辯的鐵證。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:紐約時報The Verge

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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