搜尋排行擠壓競爭對手？蘋果坦承App Store演算法偏愛顯示自家服務|數位時代 BusinessNext

「揪團」佔據搜尋排行，蘋果App為何都在搜尋前列？

根據《紐約時報》公佈的研究結果，在近期修改演算法前，App Store確實有偏好蘋果自家App的傾向，且蘋果高階主管也在接受採訪時坦承，演算法的確呈現這樣的結果，已著手進行修改。

報導指出，《紐約時報》透過App分析公司Sensor Tower提供的6年份App Store搜尋結果，發現蘋果的App至少在700個關鍵字搜尋中排行第一，撇除付費廣告的話，有的甚至出現了14款蘋果App才顯示競品。

蘋果高階主管坦承有這樣的現象發生，但強調公司沒有操縱App Store的搜尋結果。他們指出，蘋果App排行通常高於競爭對手的原因，第一是App本身就熱門；第二是App名稱與關鍵字非常接近。

然而就以「音樂」這個熱門搜尋來說，在Apple Music登陸App Store以前，Spotify長年霸佔搜尋結果的第一名；然而Apple Music上線後，Spotify的排名不斷往後靠，大量蘋果App開始聚集到搜尋結果前列。

2018年底時，多達8款蘋果App佔據了音樂搜索的排行，其中甚至有些與音樂無關，此時Spotify已被擠到第23名去。有趣的是，在Spotify今年3月一狀告到歐盟後，搜尋結果立刻只剩Apple Music、iTune兩款蘋果App，而Spotify的排行也上升到第四名。

「改進」而非「修正」，調整演算法只為造福外部開發者

App Store是全球吸金能力最強的App平台，Sensor Tower的資料指出，2018年該平台創造了約466億美元營收，比Google Play要高出88%。且高達3分之2的下載數源自搜尋結果，因此下方呈現的每一個排行，都是無與倫比的「黃金地段」。

在這樣的情況下，搜尋結果前列被蘋果App霸佔，自然不會令開發者輕易接受，尤其出現的App甚至與關鍵字無關時。再加上不同於Google Play個人化的顯示，App Store的內容排序完全一致，所有人看見的都相同，導致演算法出現偏好時，影響更為嚴重。

對此，蘋果高階主管也指出另一個罪魁禍首，由於蘋果的演算法中，有將同樣開發者的App打包顯示的傾向，因此當Apple Music、iTune上榜後，其餘關聯性較低的App也會被拉上排行。

蘋果已於7月調整了這部份的演算法，但仍強調演算法沒有問題，運作一切正常，堅稱他們的調整是「改進」而非「修正」，是為幫助其他開發者而自縛手腳。

恰好就在幾個月前，歐盟才就Spotify的投訴，對蘋果展開正式調查；美國司法部也於7月啟動針對大型網路平台的反壟斷調查，要揪出科技巨頭的任何不法行為。

面對不斷加緊的反壟斷審查，蘋果回應顯得字斟句酌，就如外媒《The Verge》所述，一旦此時承認了平台的疏失，或許都將成為未來法庭上百口莫辯的鐵證。

責任編輯：蕭閔云

家電是典型的低頻、高單價商品，消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機，但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下：從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價，到進一步留下會員資料、瀏覽官網，甚至進入門市體驗，消費者的決策路徑越來越分散，即使最後的交易發生在線下，購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普（SHARP）會重新思考數位行銷的原因。

過去，品牌比較關注如何「帶來多少流量」，但當數位接觸點持續增加，重要議題逐漸變成：誰在關注什麼？誰可能進入購買週期？又該在什麼時間點，提供什麼內容？

SHARP 台灣總經理張凱傑表示：「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務，讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』，逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術， SHARP 致力將科技融入日常生活，預先設想、解決消費者不同階段的生活需求；如今，這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷：不只是等消費者說出需求，而是透過數據，更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據，但因數據資料分散在不同部門與系統，想要為行銷活動建立目標消費者輪廓，需要跨部門整理與人工處理。例如，需要先請 IT 撈取資料，再由行銷團隊分類目標客群，前後可能花上 3 到 5 天，活動發送出去後，也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰， SHARP 開始評估、測試客戶資料平台（CDP），最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中， SHARP 關注的不只是資料整合能力，也包括系統是否容易上手，以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先， SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類，還有提供行銷引導與 AI 工具，例如行銷自動化等，讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策，以清晰的投資報酬率（ROI）等數據，建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出：「對我們來說， CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間，讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容，而不是處理資料。」舉例來說，導入 Insider One 後，行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置，將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘，然後，由系統觸及，以及追蹤開信、點擊與轉換，大幅縮短跨部門協作的工作流程。

1912 年創立的夏普，在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ，透過數據整合，真正了解消費者的需求，精準推薦，股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。

圖／數位時代

對 SHARP 來說，另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用， Insider One 團隊扮演如導師般的角色，透過手把手的培訓與指導，不僅大幅縮短系統摸索時間，更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內，成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點，以消費者全通路（OMO）旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示， SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路，部分合作通路同樣採用 Insider One，讓跨通路數據串接有了共通基礎，在 Insider One 團隊的協助下， SHARP 與生鮮超市合作，在符合資料授權跟隱私規範的前提下，透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求，並以此規畫跨業聯合促銷（Joint Promotion）。

股東購物節四大指標皆雙位數成長， SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說，股東購物節是年度最重要活動，透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案，結合會員資料整合與行為分析，去（2025）年， SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群，轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣，再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程，讓對的內容在對的時機觸達對的人，極大化行銷綜效。

更重要的是，隨著數據累積與平台熟悉度提升， SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例，今（2026）年，不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%，流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%，讓 SHARP 更加確信：數位行銷的重點不只是「吸引多少人」，而是能否辨識「哪些人值得溝通，以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷， SHARP 成功從會員名單中找出 4,000～5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者，如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群，針對這群人進行精準溝通，帶動數百台產品銷售，創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為，以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效，以維修服務為例，如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久，且近期有多次維修紀錄，即可在適當時機提供換機資訊，甚至從節能效益切入，讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果，不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」，持續深化對消費者的理解，讓線上的互動、內容與優惠，成為消費者消費或走進實體通路的前一站，也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解，成為家電數位行銷競爭的新典範。

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