為什麼是狗不是貓?對話Sony機器狗之父,一窺AIBO的前世今生
為什麼是狗不是貓?對話Sony機器狗之父,一窺AIBO的前世今生

今年暑期檔,美國觀眾最喜歡的恐怖角色,鬼娃恰吉借道最新的《恰吉》(Child's Play)回歸大銀幕。和之前眾多續集不同的是,新版恰吉與時俱進,通過自己家庭智慧型設備入口的身份,具備了更多蹂躪便當配角的新能力,在血漿飛濺的同時讓觀眾意識到一個完全不遵守機器人三定律(註1)的人形機器有多恐怖。

註1:科幻小說家以撒·艾西莫夫(Isaac Asimov)在他的機器人相關作品和其他機器人相關小說中為機器人設定的行為準則,分別為:
1.機器人不得傷害人類,或坐視人類受到傷害;

2.除非違背第一法則,否則機器人必須服從人類命令;

3.除非違背第一或第二法則,否則機器人必須保護自己。

當然,即使觀眾相信恰吉真實存在,科學家也會嗤之以鼻,單單機器人的雙足行走問題,就夠他們思考幾十年,更別提殺人玩偶鬼靈精的腦袋了。另外,並不是所有機器人都這麼邪惡,更多的機器人擅長的不是殺人,而是賣萌,例如,索尼的「機器狗」AIBO。

2018年,時隔十二年之後,索尼在全球開售新版娛樂機器人AIBO,雖然售價高達3,000美元(約新台幣92,711元),但依然難抵粉絲的熱情。在日本本土,人們認為AIBO不是機器人,而是家庭一員,以至於有寺廟需要為已經損壞不能再用的舊款AIBO做超渡——用戶對AIBO產品的狂熱可見一斑。

近期,有機會對話AIBO的創造者,索尼電腦科學實驗室總裁兼CEO北野宏明(Hiroaki Kitano)教授,後者揭秘了這款全世界最受歡迎「狗小孩」的前世今生。你知道嗎,AIBO的原型機是一款六條腿的「機械蟑螂」,初始的AIBO身上貼著一層皮毛,令其陷入「恐怖谷」陷阱。而新世紀AIBO的誕生,則是重新君臨消費電子領域的象徵。

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圖/ 極客公園

差點做成機器蟑螂

雖然全世界的消費者都認為,AIBO是一條「機器狗」,但其實索尼公司一直咬定,AIBO是「家庭娛樂機器人」,而非「機器寵物」。北野宏明教授在1993年加入索尼公司,主導了AIBO項目的設計和製造。其中AIBO的各種「黑歷史」,都由北野教授娓娓道來。

Q:1999年推出AIBO的背景故事是怎樣的?

A:我1993年加入索尼公司,AIBO的創意開始自1994年左右。當時的想法是使用數位技術,但不做電腦,最後想到的方案就是,應該做個機器人。當時的產品週期是5年,所以團隊就要考慮,在這個週期之內,我們能做個什麼樣的機器人。

團隊認為,當時可能沒法創造一個能做具體工作的機器人,也許做一個娛樂性質的機器人是有可能的,它可以陪人聊天,讓人們開心。最開始的原型機有六條腿,看起來像一隻蟑螂。我們想,這個肯定不行,你想想媒體標題寫著「索尼打造機器蟑螂」,就糟糕了。

所以我們改進結構,將其變成四條腿的機器人,看起來一下可愛很多。團隊請來了著名設計師,後者給出的設計方案草圖,看起來非常像小狗,我們覺得,這個應該可以。

當時有兩種方案,一種是一體的機器狗的樣式,一種是模塊化的機器人,可以用各種模塊組合起來,外形多變。我們最終還是選擇了機器狗的方案。

值得一提的是,最開始發售的時候,索尼從來沒定義AIBO是機器狗,只說是娛樂型機器人。索尼不想讓人們誤會,公司發明了一隻機器狗,來替代真的狗。

第一次在洛杉磯著名的設計公司展示AIBO的時候,原型機上加了一層皮毛。那個原型機看起來太嚇人了,一隻嚇人的機器小狗,而且太有誤導性了,讓人覺得這是一隻真正的小狗。我們決定還是讓AIBO有機器人的感覺,所以撤下了原型機的皮毛。

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圖/ 極客公園

榮耀歸來AIBO重生

1999年推出AIBO後,產品又經歷了幾次迭代。但是,二十一世紀的第一個十年,堅持硬體策略的索尼公司錯過了網路時代,遭遇到發展瓶頸。隨著公司經營狀況惡化,高層於2006年叫停了AIBO項目,「狗小孩」粉絲痛哭流涕。

近年來,在剛剛退役的「姨夫」平井一夫的帶領下,索尼遊戲、影視娛樂以及影像業務線多點開花,高層認為公司應該開創新氣象,北野宏明提議,重啟AIBO項目,讓這個受人喜歡的機器狗回歸大眾視野,昭告索尼公司「王者歸來」。

新的感測器、新的網路和深度學習技術,讓新版AIBO有機會實現團隊最初的夢想——打造一個智慧型機器人平台。

Q:2006年索尼停售了AIBO產品,原因是什麼?

A:2000年之后索尼公司的狀況漸漸進入下行,管理層決定暫停AIBO項目。當然,這是組織問題,也沒辦法。雖然AIBO項目停下了,但是大部分參與項目的工程師都去了索尼其他團隊,將能力帶到了公司其他產品之中。例如,索尼的卡片相機Cybershot有笑容快門,當用戶微笑時就會拍下照片,其中使用了眼部追蹤技術。

當索尼公司狀況逐漸好轉之後,我們要使用索尼的技術,重回AI和機器人領域。當被問到最應該開始做什麼項目時,我說,咱們把AIBO帶回來吧。人們AIBO項目被砍很不開心,所以,如果要重回AI和機器人領域,第一件事,就應該是讓AIBO回歸。

Q:新版AIBO和舊版相比,技術上有了那些突破?

A:AIBO項目的老兵例如我,聚集了一批年輕的研究人員,同時技術也不一樣了,當時還沒有深度學習,感測器、處理器和網路技術和當年也不能同日而語。新人、新技術和新的AIBO。

從一開始,我們就希望將AIBO打造成一個平台,提供更多的應用和軟體,不過發展的比較一般。畢竟當時(1999年)處理器的能力很低,網路也沒有成熟,基礎設施尚未到位。

新版AIBO最新的應用,是讓機器人在家里四處走,看看哪些家庭成員在家裡。它可以看出家庭成員在哪,不過並不能保證每個人都能監控得到,畢竟AIBO不是安全監控相機。看起來更像是一個真正的小狗,巡視家裡的地盤。

索尼和日本一家安全公司合作,後者使用AIBO來監控老年人,看老人是否安全。之前的AIBO是無法勝任這樣的任務的,因為當時網路等技術都還沒成熟。希望AIBO能成為真正的家庭內的「移動」機器,探索更多的應用。

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圖/ 極客公園

認命吧AIBO就是「狗小孩」

2017年左右,美國初創公司設計的機器人JIBO憑藉靈性的互動方式,吸引了業界和消費者的目光,但是最終項目並沒有成功。JIBO失敗,AIBO成功,北野宏明認為後者不僅可以動,而且「狗」的外型讓人天生想要親近。而且,這次索尼終於不再「自欺欺人」,徹底承認了AIBO「狗小孩」的身份。

機器狗可以,機器貓究竟可不可行呢?作為貓奴的北野教授饒有興致的探討了這個可能。

Q:究竟是什麼原因,使得AIBO比其他機器人(JIBO)更加成功?

A:AIBO和人的互動更好,因為它可以動。人類對移動的物體關注更多。AIBO的成功最大的一個因素,還是它的外形,是一隻小狗。人們第一印象是將AIBO和狗聯繫起來,認為它很可愛,想要和它互動。

新的AIBO,索尼宣布終於承認了其「狗」的身份。雖然之前公司反復強調這是娛樂機器人,而不是狗。這次,團隊表示,咱們就認命了吧,AIBO就是小狗,所以這次連四肢的末端,都設計成了爪子的外形,而之前舊版的AIBO只是普通的機器形狀。

Q:喜歡貓的人也很多,如果設計出個機器貓,會有很多人買吧?

A:其實很多人會問這個問題,我本人就是個貓奴。以目前的技術水平來看,人們很難創造出一個機器人能模仿貓的動作形態。最主要的是,貓的行為和狗有很大區別,狗很喜歡和人互動,而貓經常無視你。

如果真的做成了機器貓,估計會有很多人打爆索尼售後熱線:這個機器貓不理我!售後的人也只能回答:貓就是這樣的啊。還有,你把一隻貓從1米高左右放下去的話,它會安全著陸。目前我們的技術還無法做出能在那麼高掉下來還安然無恙的機器貓,你可以想像一定有很多用戶會想這麼試一下,到時候索尼的售後部門可要吃苦頭了。

從技術角度來說,要想製造機器貓,我們需要發明很好的柔軟材料,同時還可以將機械系統整合到材料之中。嗯,挑戰確實太大了。

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圖/ 極客公園

通用AI是成本問題

1993年,北野宏明聯合發起「機器人世界杯倡議」,以促進對AI和智慧型機器人的研究。自1997年第一屆RoboCup在日本名古屋成功舉辦以來,該項機器人年度競賽已經發展成了全球AI和機器人研發領域的一項重要盛會。北野對該項目提出的目標頗令人期待:到2050年,要組建一支完全智慧型化的類人機器人去奪取世界杯的冠軍。

距離目標還有30年時間,我們是否能夠達成這個任務?北野宏明認為挑戰還是巨大的,從材料到動力,再到智力,機器人需要提升的空間依然很大。對於霍金和馬斯克一致警惕的「通用AI取代人類」的問題,北野認為,通用AI本質上是成本問題,然後才是技術問題。

Q:現在距離我們實現RoboCup的目標還有多遠?

A:首先,機器人的「身體」需要新的材料和機制,例如電機系統,相當於機器人的肌肉(動力系統)。同時,機器人的材料要更新,例如需要更柔軟的材料,這樣才能讓他們在場上和真人運動員的較量更安全。

其次,我們需要機器人能夠根據感知更快的做出決策和反應。現在的機器人也能做出很快的動作,但不是連續的,是動一下停一下。所以,我們可能需要在AI架構方面進行突破。
如果這些方面取得進展,其技術可以讓其他類型的機器人受益。

Q:很多人比較擔心「通用AI」會取代人類,您怎麼看?

A:要看取代的是什麼工作,如果是那些對人類身心有害的職業,那也不是壞事吧。

通用AI本質上是成本問題,要研發一個真正的通用AI,需要千億萬億美元的投入,公司會計算成本,研發一個通用AI划算,還是僱傭人類划算。以建築行業為例,僱傭建築工人,還是比研發一個建築類的通用AI更符合成本規律吧。

責任編輯:江可萱

本文授權轉載自:極客公園

關鍵字: #Sony
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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