跳脫框架！5G時代行銷玩法將顛覆你的想像|數位時代 BusinessNext

跳脫框架！5G時代行銷玩法將顛覆你的想像

5G高網速生活即將來臨，這也將改變品牌與受眾接觸的方式，如何善用IoT、AI及XR等科技與影音廣告做結合，提供更好的用戶體驗，是未來品牌行銷的關鍵。

和延遲說掰掰！迎接「無痛影音體驗」的時代

5G所帶來的 「超高速」、「廣連結」、「低延遲」，在講求人與人、人與設備、設備與設備間更快速、更順暢連結的世代，其所帶來的不僅是通訊網路，更是未來科技革新的基礎！

我們現在使用的4G網路每秒傳輸約為100MB至1GB，而到了5G網路時代，估計每秒傳輸量可達10GB；此外，目前我們僅能在每平方公里內連結十萬組設備，而5G則可支援每平方公里內高達百萬組設備的連接；5G也讓資料傳輸速度只在眨眼之間或大約5毫秒（千分之5秒）即可完成，相較於4G所耗費的時間快上10倍。在各項指標下，5G所帶來的體驗都是現今最好的4G LTE網路所無法達到的。

現在，多數使用者仍只是單向式的收看影音，未來5G將帶來更穩定、更高畫質的串流體驗，及更高解析度的影音內容，在不久的未來，市場上將遍布對行動影音高度黏著的消費者，也為行銷開創新契機。根據思科視覺網路指數（Cisco Visual Networking Index）的預測：

2019年全球手機流量將有70%來自影音，2021年時影音內容將占所有網路流量的80%，全球將有19億的網路影音用戶，每月觀看3萬億分鐘的影音內容[ 註] 。

我們看到影音廣告量、行動廣告支出不斷上升，在影音的預算比例亦愈來愈高。行銷人員能運用更多影音廣告，提升消費者參與度，甚至在運動直播賽事中讓觀眾和影音互動的「沈浸式體驗」再也不是幻想。

5G＋XR，提供最天時地利人和的「沉浸式體驗」

想像一下，如果品牌能打造更多樣多量符合個人偏好的體驗，這將為消費者、品牌創造多少不一樣的互動火花？在5G世界中，連網裝置數量將倍增，數據資料也將指數級增長。透過大規模個人化的沉浸式體驗，行銷人員將更瞭解消費者，並提供符合目標消費者需求的服務內容。

當XR和5G即時定位技術結合之後，將為消費者創造一個令人驚喜的數位樂園，線上與線下將全面融合與串連，提供最適時適地的廣告行銷訊息。

對品牌來說，涵蓋3D、360、擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、混合實境（MR）的XR數位行銷方案，將透過5G建構一個豐富、沉浸、互動體驗的平台。由於AR、VR、MR各種應用層面皆仰賴大量數據資料和絕佳網路串連環境，若網速愈快、延遲性愈低，則能提供更好的用戶體驗。

然而，這些技術唯有透過5G才能大規模普及，並開發多樣的創新消費體驗。Gartner估計，明年將有上億名消費者使用AR於線上和線下購物。在不久的將來，消費者旅程將大幅改變，品牌將創造更豐富、更具想像力的體驗，5G也將協助行銷人員提供消費者渴望的創新體驗應用，吸引消費者一再上門！

[註] 資料來源：思科視覺化網路指數預測（Cisco Visual Networking Index™，VNI）

責任編輯：陳建鈞

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（觀點文章呈現多元意見，不代表《數位時代》的立場。）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。