根據一項研究調查， 63個國家的 1200家企業中，發現有97%的受訪企業在測試期間就被滲透，在這些組織中，75%曾被進行遠端控制活動；在另一項調查中則發現從發動入侵開始，一直到偵測到滲透為止，平均隔了 134天，顯示出許多組織被滲透後數個月依舊渾然不知。
網路安全入侵影響範圍遍及產業的所有層面，不勝枚舉的網路攻擊，加上入侵攻擊的規模與強度，迫使整個產業需重新思考網路安全該如何佈建、管理以及因應。
運用人工智慧與機器學習技術分析網路行為的「GREYCORTEX MENDEL人工智慧監控軟體」除了紀錄網路封包外，具備發現未知資安威脅的能力，或是潛藏在內部的惡意攻擊，能準確判斷是否有異常行為發生，減少誤判或誤發警報的狀況發生。另外可結合SPAN / MIRROR、威脅情報，乃至LDAP / DNS / DHCP、或是IDS簽名、GEO IP、WHOIS等等架構，發揮三大功能：
- 基於簽名的檢測，一舉阻檔已知惡意軟體、已知攻擊、已知漏洞、違法策略；
- 基於行為的檢測，一方面識別惡意軟體傳播活動，二方面識別諸如掃描、暴力破解、試探等攻擊者活動，或像是RAT、APT、AVT、僵屍、蠕蟲、rootkits等C＆C活動；
- 提供可視性和性能，使公司掌握完整的網路可視性，藉以有效維護應用性能、網路性能
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