街口搶進蝦皮、cama備戰雙11,信用卡回饋小確幸卻默默取消
街口搶進蝦皮、cama備戰雙11,信用卡回饋小確幸卻默默取消

即將進入百貨周年慶、雙11檔期,各家支付業者也正備妥子彈準備應戰。「實質交易金額」、「帳戶儲值」再度稱霸電支業者的街口支付,本周宣布上線蝦皮購物、cama café,虛實通路持續加深布局。

然而,對於回饋敏感的讀者可能會發現,近期街口逐漸減少綁定信用卡交易的優惠,反而將資源都移往帳戶扣款的電支交易,這讓想要信用卡、支付錢包兩邊回饋都拿的消費者,紛紛開始轉移主力交易平台,街口為什麼要這麼做呢?

加強布局虛實通路,信用卡回饋逐步淡出

行動支付近期傳出多項好消息,財政部將行動支付1%的租稅優惠,延長至2025年;金管會也發布「電子支付機構管理條例」修正草案,擴大電支使用場景,同時統合8家公股銀行推廣「台灣Pay QR code共通標準」。

面對即將登場的百貨周年慶、雙11,支付業者也都提前暖身,街口本周宣布正式於蝦皮購物、cama café 上線,持續增加虛實通路的合作通路,深化品牌影響力。

街口支付
街口本周宣布正式於蝦皮購物、cama café 上線。
圖/ 街口支付

接連的優惠補貼,確實迎來不錯的成效,以金管會公布七月分的電子支付機構業務數據來看,街口支付在具指標性的「實質交易金額」、「帳戶儲值」、「帳戶資金移轉」,全數贏過對手LINE Pay一卡通,稱霸所有電支平台。

街口支付的扣款方式大致分為三種,第一種是綁訂信用卡扣款;第二種是連結銀行帳戶直接扣款;第三種是把錢儲值到街口帳戶裡,從街口帳戶扣款,可以更容易控制預算。

許多消費者喜歡用綁定信用卡的方式,一次拿銀行、街口的回饋,過去街口的一大賣點是7-11消費都有2%街口幣回饋。但從九月開始,街口默默取消這項優惠,加強力道推廣電支帳戶扣款,甚至將超商、購物中心等指定通路的回饋,一口氣拉高到3%,近期多檔的回饋活動,也都限定電支帳戶付款才能參加。

街口對電支情有獨鍾,有兩大原因

回過頭看街口的發展脈絡,就能發現「電支」一直是街口的核心策略。2018年第一次上線電商網購平台以來,在線上通路街口自始至終都只開放電支帳戶支付的選項,而對手LINE Pay則是信用卡綁定、電支兩種都開放。

品牌定位是第一個考量,執行長胡亦嘉先前在《數位時代》專訪中,曾分享自己的經營理念:「要把街口打造成一種支付方式,而不是一個品牌,」他認為台灣信用卡優惠方案多、太複雜,若把太多焦點放在信用卡支付,會造成產品的定位不清。

胡亦嘉
回過頭看街口的發展脈絡,就能發現「電支」一直是街口的核心策略。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

另一個原因是基於安全,電支帳戶採實名制,可以大幅降低詐騙發生的機率。在這次上線蝦皮購物、cama café 的新聞稿中,街口執行長胡亦嘉表示:「線上購物交易使用街口帳戶/銀行帳戶付款,除了改變使用信用卡習慣,能給予更好的回饋外,也希望完全取代現有『虛擬帳號付款』的方式,」他強調,消費者網購不必再跑ATM轉帳,更能增加交易安全性,杜絕詐騙、糾紛案件,同時也能接觸到更多年齡層的用戶。

街口在線上通路的「電支策略」,加上近來回饋通路的調整,也是街口長期在收付交易金額,都能持續領先LINE Pay一卡通的原因。

責任編輯:陳映璇

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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