把《工商服務》變有趣了
把《工商服務》變有趣了
2004.06.01 |

如果你問6年0班的恆春兮,這些讓人笑翻肚皮的怪點子從哪裡來,「黑白想的啦,」笑起來憨直的他,一定這樣回答。
本名鄭志文的恆春兮,高職畢業後做過許多工作,從牛排館、機車材料、泡沫紅茶店、塑膠射出,終於在19歲那年確定他一生事業的方向-修機車,入行當了機車學徒,「玩機車太傷本,乾脆開間機車行,」33歲的恆春兮笑著說。

**創作靈感來自周遭真實故事

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退伍後兩年,他回高雄開了機車行,認真過著黑手的生活。但在機車行以外的生活,恆春兮的興趣也不少,他認真玩各種樂器、主持過地下電台、登山、學習台語文,甚至投入反核環保運動及慈濟功德會活動;這些生活的點點滴滴,都成為恆春兮的創意源頭。一位在PUB唱歌的朋友在地下電台主持節目,知道恆春兮愛聽老歌、涉獵老歌歷史,便邀他來開節目;更因為他喜歡在節目中彈月琴,而月琴讓人聯想到屏東的恆春,聽友從此親暱地稱他「恆春兮」,久而久之,大家都忘了他的本名。
和朋友的對話、廣告、政治事件,甚至來修機車的客人發生的真實故事,都是恆春兮廣播創作的靈感;仔細聽,朋友的名字都成了故事的主角,劇情內容雖然怪誕虛構,卻充滿反諷的黑色幽默。他錄製的廣播專輯雖然不是主流,但默默地賣,2000年至今發行3張的《工商服務》,平均一張專輯都賣到一萬多張,在競爭激烈的音樂環境中,幾乎沒有任何宣傳,卻仍有一萬多人支持,甚至還是發行商角頭音樂幾張最賺錢專輯之一。

**顛覆文學反映大眾處世哲學

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他對生活形形色色的觀察,都寫成一段段的「工商服務」和「新聞插播」。如果生在美國,他的成就肯定媲美NBC的知名脫口秀主持人傑‧雷諾(Jay Leno);對政治與社會議題敏感關心的人,能在恆春兮的廣播中找到知音,但就算對國家大事不關心的老百姓,也總能在他戲謔而文雅的諷刺中,慰藉日常生活中的辛酸苦楚,找到哈哈大笑後重新出發的動力。如果說相聲是北京人在清朝發展出來的庶民反諷文化,那恆春兮的廣播服務,不折不扣正是當代台灣最鮮活的顛覆文學,在荒誕不斷的笑點中,反映平民百姓的處世哲學。
聽過恆春兮專輯的人,一定很好奇為什麼他特愛「東榮牌」(不但有「東榮牌點仔膠」,還有「東榮牌減肥刀」),「因為懶得想,所以用了朋友的名字,」他嘿嘿一笑。廣播中的「水蛭借款公司」,地址在風化區黑道不歸路238號;看不慣政客,他幫立委候選人寫廣告:「食錢良,車輪黨高雄南區提名立委候選人,高雄在地老老實實勤勤儉儉兮流氓,工程圍標一流,色情行業龍頭。這輩參選立委,是欲去立法院,掃除那些烏金,自己做,利純才會濟」。為了慰藉讀研究所的朋友要唸書沒時間玩,恆春兮寫了「淑華代客旅遊公司」廣播廣告,「幫您耍當地兮旅遊區,幫您看當地美麗兮風景,幫您食當地兮美食,幫您住五星級兮飯店,幫您買當地兮名產……」,生活中平淡無奇的瑣事,都是恆春兮創作的水龍頭。
結婚將近4年的恆春兮,朋友問他打算什麼時候生小孩?恆春兮巧妙回答,「等他子宮內膜異位治好就準備生」,他的創意就是這麼隨意、隨處,卻總是發揮得淋漓盡致。雖然聽來像即興創作,輕鬆自在,但恆春兮專輯中的笑料和劇本,卻是他在捕捉天外飛來的點子後,整齊寫在小學生的國語作業簿上的作品,他還會找台語文老師林鳳珠訂正,一派認真嚴肅。

**創意是捕捉天外飛來的點子

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機車行和廣播劇專輯以外,恆春兮的生活多采多姿。南台灣的山,他不知踏遍幾凡;雖然不是慈濟人,但他每個月定期捐助,成為恆春兮形容「每個月一定要付的死會」。他也積極投入環保活動,最近他就計畫要到外面擺攤,接受各界連署反核主張;愛唱歌、愛玩各種樂器的他,總和朋友自彈自唱高歌數曲,因為「開心又能省錢。」
對這幾張賺錢的廣播音樂專輯,恆春兮堅持不拿版稅,「專輯如果賺錢,就讓唱片公司拿來做其他朋友的音樂好了!」幾次唱片公司把版稅偷偷匯給他,恆春兮總會以唱片公司的名義捐給慈濟,再把收據寄回唱片公司。下次經過高雄,別忘了到他的機車行聊聊天,或許下一回,你的故事就會變成另一個發人深省的笑點。

恆春兮
年齡:33歲
現職: 機車行老闆
創意成果: 3張《工商服務》專輯(平均賣出萬張以上)

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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