跨部會溝通不再卡卡,業界疾呼:政府需成立數位轉型辦公室
跨部會溝通不再卡卡,業界疾呼:政府需成立數位轉型辦公室
2019.10.04 | 合作

「政府現在需要的是數位轉型、成立具跨部門溝通的數位辦公室,並建立一個科研沙盒的機制讓科研結果可以有效落地。」作為上週(9月26日)科技閉門會議的主持人,中華開發新創加速器總經理郭大經,將與會的產業專家所討論的內容,歸納出兩個大家都認可的一個大方向建議。

跨部門溝通無效,是推動計畫根本阻力

面對瞬息萬變的全球產業現況,科技部即將在明(2020)年舉辦每四年一度的全國科技會議,不僅提前在今年8月邀請了產業界大老如張忠謀、童子賢等人與會,先進行一場閉門圓桌會議,更於會議後規劃舉辦多達12次的科技閉門會議。

這次以「提升國際競爭」為主題,邀請具有國際視野的業界先進一同集思廣益,希望能為明年科技部在制定未來發展的政策時有些著力的方向。與會來賓包括Google台灣董事總經理簡立峰、台衫投資管理顧問股份有限公司總經理翁嘉盛、Taiwan Starup Stadium台灣新創競技場共同創辦人暨執行長邱啟華、PIXNEXT執行董事陳正然、波士頓顧問公司台北辦公室負責人、合夥人暨董事總經理徐瑞廷、Mesh Ventures董事總經理喬國筌、喜門史塔雷克股份有限公司總經理丁彥允及HTC Vive亞太區負責人吉慶,由中華開發新創加速器總經理郭大經主持。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 簡立峰
簡立峰點出現在政府最大的問題,就是沒有跨部門合作溝通的機制。
圖/ 賀大新攝影

期間,吉慶以過去征戰國際推廣AR/VR的經驗,認為建立IP或是內容對於產業的重要性,能使企業跳脫一直以設備為主的代工,改以販售IP或內容來做更長久的生意;又或是如丁彥允、陳正然等人都認為,政府在選擇發展的領域需要更聚焦,在有限且不多的經費裡面,不該是以大鍋飯的概念去均分,應視研發或應用層面的分類,來選擇重點產業發展。

2019全國科技發展策略規劃意見徵集 吉慶
HTC Vive亞太區負責人吉慶以過去征戰國際的經驗,認為應該要發展IP跟內容,跳過只有產品的困境,才能創造更多商機。
圖/ 賀大新攝影

成立數位轉型辦公室,年輕人也不能缺席

然而,簡立峰很快地就發現到這些建議很多都不是科技部單獨可以決定的,像是若發展IP可能是文化部的工作,但文化部能了解多少科技產業的語言?而產學合作有某些部分其實是經濟部的工作範疇,都需要跨部門的溝通。

翻開科技部的官網可以發現,這是一個肩負全國整體科技發展、支援學術研究,以及發展科學園區等三大任務的部門,而這次執行的全國科技會議能運用的預算也僅有388億元,說要有什麼鴻圖願景,可能也還是投注在學界的人才培育及張忠謀所強調的基礎研發上為優先。

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專家們建議政府要成立數位轉型辦公室,而且一定要邀請年輕人加入。
圖/ pexels

所以就長遠看來,簡立峰提出了一個「數位轉型辦公室」的概念,他認爲這個年代連公部門自己都要數位轉型。辦公室需要一位具有高度的主管來進行跨部會的溝通,或許可以是行政院副院長的角色,由他來領導整個政府跨部門的溝通,讓產業的發展可以更全面,而不再是東一塊、西一塊像是狗皮藥膏似的政策。

簡立峰更再三強調,這個辦公室要有年輕人保障名額,因為數位轉型需要的是年輕的活力,而現在執行的人平均年齡都太高了、急需活化!

科研結果難商轉,問題出在哪?

除了長遠的數位轉型辦公室作為目標,近程的規劃各界先進也有想法。

為了使科技部能夠在其領域上能有實質的推動,又能突破過往在學術與產業難以連結上的詬病,大家一致認為需要有「科研沙盒」的機制出現。所謂沙盒(Sandbox),是沿用過去指在電腦安全領域的一種安全機制,為執行中的程式提供一個隔離的環境,目前常聽見的監理沙盒,即是為了推廣金融科技,在相關法律制度尚未完備之前,讓金融相關業務、新創業者能在主管機關的監理下,進行產品測試的一個實驗場所,稱之為沙盒。

在與會的專家眼裡,目前科技部雖有許多產學計畫正在執行,包括萌芽計劃、價創計畫等,但是說穿了就像是個研究生養成的計畫,有許多研究無法實際跟產業接軌;另一方面,大學校內對於教授升等、KPI壓力跟與產業合作的相關規範,也是限制了產學能真正結合的機會,喬國筌認為這是很不符合國際趨勢潮流的作法。

礙於我國法規的限制,現行制度下學校的教授是需要跟產業界有利益迴避,教授不能拿政府的經費去做研發,把研究成果進行創業,或是利用自身的專業去產業界兼職。

但也導致研究計畫落入教授升等的工具,與產業的需求形成代溝;而有實力的教授也無法真正協助產業在執行新技術的研發與創新,這就是喬國筌、陳正然等人點出目前科研技術發展落後、且窒礙難行的問題所在。

訂定科研沙盒制度,協助產學雙贏

專家們雖然對於科研沙盒的細節法規尚未有定調,但期盼透過這樣的沙盒機制,提供給學界跟產業界一個可以合作的平台,教授不會因為法規未鬆綁而無法大展身手。

業界能利用學界的資源共同推動新技術的研發,不僅更能與產業所需接軌,研究學生也能從中習得寶貴經驗,若研究結果成功也不排除可以創業或是進行販售。讓教授獲得升等的KPI、學生獲得真正的學習經驗、業界能取得新的技術,達成3贏的局面。

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面對科研結果難以商轉的問題,與會的專家認為建立科研沙盒的制度或許是一個可行的解套方式。
圖/ shutterstock

數位轉型辦公室跟沙盒的概念或許都還只是與會專家的初步概念,但可以見得業界其實很期待政府的轉型,就等政府是否準備好真正改變。

責任編輯:陳映璇

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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