台灣開放銀行起跑!API大平台上線,看金融業的機會與挑戰
台灣開放銀行起跑!API大平台上線,看金融業的機會與挑戰

買外幣、做定存,甚至是想刷信用卡賺好康,再也不必打開一家家銀行網頁費心查詢,這樣便利的金融服務已經是現在進行式。

近年國際間熱烈討論的開放銀行(Open Banking)風潮,已經吹向台灣。財金公司的開放API平台,在今(16)日正式上線,首波「公開資料查詢」的應用場景民眾也都能開始使用,台灣的金融產業,將邁入「跨界、跨域」的新階段,然而新型態的金融攻擊,也有可能誕生。

開放API平台
財金公司的開放API平台,在今(16)日正式上線。
圖/ 財金公司

第1階段提供公開資料查詢,2、3階段研議推動

開放銀行的精神,是在消費者的同意下,將金融資料開放提供更方便的服務,而開放API(Open API)則是交換數據的樞紐。

API(Application Programming Interface,應用程式界面),可以想像成是連接軟體與軟體之間的橋梁,能幫助開發者省去從頭開發的精力,快速達成目的。比較知名的API像是Google Maps、Windows API、Facebook Graph API等。

金融業要挖掘新客戶,必須透過網路資源,開放API(Open API)是相當重要的工具。比如說,串接銀行API的第三方業者,可讓消費者直接在頁面上付款、轉帳,而不需要跳轉到銀行網站。

今年6月,金管會拍板定案,台灣採用不修法、不強制的模式,由銀行與第三方業者合作推動,並將開放銀行的進程分成公開資料查詢、消費者資料查詢、交易面資訊三大階段。金管會主委顧立雄表示,銀行公會及財金公司已經訂定完成第一階段自律規範、開放API的技術與資安標準。

第一階段API功能,都是以非交易面資訊為主,場景包含利率、匯率、ATM位置、分行資訊、產品資訊等。首波上線的銀行業者共有23家,以及麻布記帳(Moneybook)、實貸比較網(AlphaLoan)、CWMoney、員工福利整合平台(STAYFUN)、保單管家/保險小存摺、發票存摺共6家第三方服務公司(Third-Party Service Providers,以下簡稱TSP業者)。

為什麼需要制定共通標準呢?過去各銀行釋出的API,大多是自有規格。財金公司將資訊規格標準化的好處是,第三方業者將來要與各銀行合作時,能直接串接所有銀行系統,更有效率。隨著開放API平台推出,往後第三方業者可以在開放API平台上,看到所有參與銀行上架的API。

至於第二階段「消費者資訊查詢」與第三階段「交易面資訊」,因涉及個資保護,顧立雄表示,需考量客戶權益保障、爭議處理、損害賠償機制等問題,已經請銀行公會研擬具體規劃時程,上路時間仍有待主管機關訂定,「金管會後續將持續參考英國與澳洲推動開放銀行情形,視整體市場運作及使用者接受程度等,再研擬推動。」

API經濟崛起,新金融攻擊伺機而動

資策會分析師朱師右認為,未來十年,金融服務將變得無所不在,商品模式會依照需求目的客製化。研究與諮詢公司Gartner也預測,2021年將有65%的網路服務新應用,會透過API串聯跨產業服務,顯示「API經濟」正在快速崛起。

台灣開放銀行(Open Banking)起跑,是今年金融界的一大盛事,隨著「公開資料查詢」應用正式走入民眾日常生活當中,其背後也暗藏不少風險。趨勢科技觀察歐洲過去一年開放銀行的發展後,分析可能會有五種新型態的金融攻擊產生。

趨勢科技網路資安長 Ed Cabrera指出,開放銀行的概念,會讓駭客有更多機會竊取敏感的個人資訊和金融資料,他憂心地說:「 我們擔憂的是,面對如此大幅增加的攻擊面,業界或許尚未完全做好準備。

開放銀行的核心開放API(Open API),可能會讓駭客有機會進入後台伺服器竊取資料,因此第三方業者在開發服務時,必須有「資安是設計一環」的強烈意識。至於台灣,由於目前第二、三階段的資安規範尚未訂出,目前還沒有依循準則。

第二項攻擊,是針對金融科技公司的攻擊,在往後的生活中,消費者使用的許多金融服務,有許多會是與銀行合作的第三方廠商所提供,這些合作廠商或許不像銀行那樣資源充足,對於資料保護或許缺乏良好的實務經驗。

Internet Attack
趨勢科技網路資安長 Ed Cabrera指出,開放銀行的概念,會讓駭客有更多機會竊取敏感的個人資訊和金融資料。

第三是針對應用程式或行動平台的攻擊,越來越多的金融服務會在手機、行動裝置上提供,一支支的App會是駭客攻擊的醒目標的,歹徒只要能取得這些應用程式的使用者名稱、密碼或加密金鑰,就有機會取得使用者的銀行資料並以其身分進行交易。就算這些應用程式不提供支付功能,但還是會儲存一些交易資料,歹徒就能精準掌握受害者的個人財務狀況。

最後,是針對使用者的攻擊,由於新的開放銀行應用程式將成為使用者存取金融資料與金融服務的首要方式,因此網路釣魚攻擊很可能成為歹徒獲利的重要來源。

台灣金管會非常強調做「負責任的創新」,意思是為了金融產業穩定,在創新的同時,不能免除相關責任。在台灣擁有豐富金融API經驗的凱基銀行創新科技金融處資深副總周郭傑認為,「與TSP業者合作期間品質管控,會是未來最關鍵的。」除了消費者必須留意自己的權利,周郭傑也建議,未來開放銀行的商業發展變成產業鏈時,恐怕需要有第三方認證機制,來認證TSP業者的品質。

責任編輯:陳映璇

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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