中國上演虛假流量羅生門:砸錢請網紅廣告,影片爆紅、成交量卻掛蛋
中國上演虛假流量羅生門:砸錢請網紅廣告,影片爆紅、成交量卻掛蛋
2019.10.22 | 生活

關於虛假流量的生意鏈裡又多了一枚經典案例,這場「黑吃黑」的騙子對決什麼時候拿出來講講都怪讓人好笑的。

一位深圳創業青年找到微博龍頭MCN(多頻道聯播網)機構蜂群傳媒,選擇其坐擁380萬以上粉絲的時尚部落客@張雨晗YuHan推廣自己的品牌產品。本來抱著滿腔熱血等待自己的電商後台爆單,不料他發現這條投放影片內容發出不久後,雖然顯示12.1萬的觀看量和成百上千的轉發點讚,但是其店鋪流量基本為0,成交量也為0,唯二兩個領了優惠券的還是對方的工作人員。

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「爆紅」影片0下單
圖/ 品玩

氣急敗壞下,創業青年奮筆疾書爆料了蜂群傳媒,結果上演了一出「羅生門」

創業青年說:他大開眼界,發生的「戲劇性」的一切刷新了他的三觀。辛苦花3年打造的科技產品本想造福社會(順便賺賺錢),甚至史無前例的發放了優惠券,結果耗費近5萬人民幣(約新台幣21.6萬元)成本做行銷打了水漂。對方不僅推卸責任,態度還挺蠻橫,他好冤枉,他被騙了。

創業青年的陳述裡,透露出他的弱小無助

蜂群傳媒說:無理可笑,惡意捏造,這種嚴重侵害名譽的事情他可是會報警的!合約裡明文標價的28,500元人民幣(約新台幣12.3萬元)拍了影片,3,070元人民幣(約新台幣1.3萬元)做了流量,訂單轉化率與他無瓜葛。他為客戶盡心竭力,仁至義盡。

蜂群傳媒的陳述裡,表現他的敬業與清白

微博說:他立刻暫停了事件裡部落客的商業接單功能,積極查清真相,順便展示了今年打擊非法刷量獲利的豐功偉績。

微博的陳述裡,強調了他保衛網路平台健康的使命

甲方創業品牌、乙方MCN公司、平台,三者的話我們要相信誰?顯然大家都在避重就輕,誰心裡都有鬼。

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圖/ 品玩

猛一看這又是一起虛假刷量的例子,一點不新鮮。實際上,這正好生動展現了一次中國式MCN機構運作的過程,以及甲乙雙方以及平台三者的服務關係

簡單來講,MCN(Multi-Channel Network,即多頻道聯播網)是一種網紅經濟運作模式,最早來源美國YouTube,它上游整合孵化各類自媒體帳號,下游尋找推廣平台,扮演著「經紀公司」的角色。

2016年短影片內容暴增,隨之而來的創作和變現天花板讓「中國式MCN」營運模式出現。熟知的一些中國MCN機構像:泛娛樂的大禹網絡、內容+電商主打生活方式的一条、以商業為出發點的洋蔥影片、綜合品類互動行銷的蜂群等等。

雖然這個舶來品概念來得晚,但在中國發展呈現的業態早已比美國豐富多元、分類結構繁雜,形成了「中國式MCN」

據《2019中國MCN行業發展研究白皮書》的數據顯示,中國MCN機構爆發式成長,截止2018年已經達到5,000多家,而Youtube上認證的也只不過200家,且90%的知名網紅不是簽約就是自己成立了MCN,比如papi醬帶領的Papitube。

以剛才講的「羅生門」事件為例,類似蜂群的MCN機構一方面整合各類自媒體帳號,對接優質內容,培養像@張雨晗YuHan這樣的新網紅帳號。

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圖/ 品玩

MCN幫助這些網紅KOL進行內容持續輸出、策劃包裝、尋找平台推廣、數據引流分析等繁瑣的工作,讓創作者減輕工作量專注於內容生產提高質量。有部落客坦言在簽約之前,自己一人做了幾十個人的工作,一個月不出家門是常事,無法持續,MCN的「一條龍」服務解決了這個最大的痛點。

另一方面,MCN機構尋找平台,成為平台「認證MCN」,不斷為平台輸出旗下優質內容。抖音、快手、微博等平台都開啟過合作計劃大力支持MCN機構

比如微博,和該平台合作後,MCN機構可以獲得微博提供的專屬資源扶持和政策關照,包括帳號內容推薦,以有效幫助機構旗下帳號成長粉絲、擴大曝光、提升影響力。

據資料顯示最早在2016年,微博短影片領域與超過200家MCN合作,蜂群就是其中之一,不到一年的時間裡,這些機構旗下簽約的帳號閱讀量超過10萬,數量提升了118%,單帳號粉絲量平均成長52%,帳號閱讀總量提升126%,影片播放總量成長超過50倍。

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圖/ 品玩

當MCN作為中介連接了KOL和平台,當蜂群牽起了旗下網紅自媒體和微博的小手,大家都是要吃飯的,畢竟用愛不能發電。待這段關係發展的不錯,粉絲量成長到一定數量,內容有影響力時,像深圳創業青年一樣的品牌方就會找上門來投放廣告了。

BUG從這裡開始,蜂群接了深圳創業青年的業務單子,為其投放的產品廣告找了旗下的@張雨晗YuHan。創業青年初生牛犢掏出了自己的黑科技產品:一款價格500元人民幣(約新台幣2,161元)貼在肚皮上就能解決生理痛的神器。

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圖/ 品玩

簡單在網路上搜尋後不難發現,這家產品的公司名為香港錦南科技有限公司,號稱其獨創的EEFIT量子感應傳導技術和設備,可以將任意波長的震動頻率永久性導入物體。

曾賣過標價2,980美元(約新台幣9.1萬元)促進血液循環的神筆,還賣過能量水,其宣傳片中描述了這款神水的製作過程「無需打開瓶蓋就能將能量封存在來自紐西蘭的密封瓶裝水內」。

這和最近網傳的教小學生閉著眼讀書的「量子波動速讀」騙局有什麼兩樣?顯然蜂群後續的操作我猜都是閉著眼睛做的

蜂群沒拿創業青年的業務當回事,創業青年不懂此行,其共同選擇的帳號顯然也是培養沒多久表現相當平凡的網紅,才有了後來影片爆紅0帶貨的局面。當然這樣天價、還能把電波打進子宮的暖暖包誰來接都不好發揮,在這裡還是要特別安慰一下@張雨晗YuHan,並不是你不行。

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圖/ 品玩

有MCN機構的工作人員表示,雖然MCN的出現讓網紅們少了直接和甲方品牌方乾爹的直接battle,但他們也沒有了選擇權,只能被選,就像@張雨晗YuHan。是否對接品牌,對接什麼品牌,這些事MCN會幫網紅們打點,且過程中一家專業的MCN機構是要做篩选和評估的,強扭有風險。

至於出事後創業青年和蜂群都提到的「轉化率」一事,一位MCN營運表示,不同平台投放目的不同,微博更利於推廣品牌概念和想像,想要帶貨與實際成交量一般考慮短影片、直播平台,可以直接掛店鋪入口實現變現,這要求品牌方要清楚自己的目的,MCN機構也要盡心簽好線給對的品牌找到對的人。

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數據顯示的張雨晗實際可投放單日比例很低
圖/ 品玩

中國MCN機構迅速崛起成就了一批網紅KOL,延長了他們的生命週期,也確實在平台上輸出過不錯的內容,但野蠻生長的MCN如今也是魚龍混雜,業務能力不好說,各個環節都需要更極致的分工和專業水準,和平台的流量商業化合作雖然心照不宣但也是虛假繁榮。

這也需要一些正常的品牌和產品來共同撐起這個行業鏈,發揮MCN運作的積極效果。做好了就叫數據維護、推廣行銷、流量變現,做不好就成了一場虛假數據羅生門的笑話。

截止發稿,深圳創業青年和蜂群以及微博的羅生門事件也迎來了他們階段性的結局。

責任編輯:蕭閔云
本文授權轉載自:PingWest

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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