揭淘寶台灣「跨境供銷」4疑點,立委余宛如:百萬賣家別被養套殺
揭淘寶台灣「跨境供銷」4疑點,立委余宛如:百萬賣家別被養套殺

阿里巴巴23日發表新電商平台「淘寶台灣 」搶攻雙十一,市場注意力都在超殺折扣優惠帶來的競爭,不過,立委余宛如24日將重點擺在淘寶的「跨境供銷」商業模式,呼籲台灣百萬中小型開店賣家別上(淘寶),「現在給你糖吃,哪天就被操控。」在24日下午,主導「淘寶台灣」營運的英商克雷達,也發出了聲明回應。

圖說4:左:阿里巴巴集團首席市場官董本洪、右:淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯共同進行淘寶台灣啟動儀式,
圖/ 阿里巴巴

「跨境供銷」模式新穎,立委憂:複製觀光業養套殺?

余宛如24日舉行「淘寶台灣 掏空台灣?中國電商養套殺手段大揭密!」記者會,對新成立的淘寶台灣App電商平台提出預警,憂心恐重蹈台灣觀光產業模式,先是送大量陸客養觀光產業後,再一步一步進行套跟殺的策略,這模式恐複製到電商賣家。

「這是對台灣庶民經濟操控手段的新手法,」余宛如說,「我們在淘寶商業模式看到一樣的影子。」

淘寶台灣提供「跨境供銷」新商業模式,過去台灣微型企業在電商平台開店做生意,自己必須找貨找物流,但現在淘寶包辦,除幫忙選品,還幫忙集貨、免運費、降低刷卡手續費,圈養一堆賣家,再用中國供銷合約綑綁賣家,鼓勵賣家從其他平台搬移到淘寶。

余宛如認為,這個作法會讓產業大者恆大,憂心電商環境惡化,若賣家固定從淘寶取得一定銷售獲利,一旦被斷貨或無法在平台上銷售,難免會被操控表態政治立場。

余宛如說,從淘寶台灣招商說明會資料顯示,可讓賣家以超低成本開店,提供優於其他平台開店條件,幾乎可以被懷疑是「破壞市場行情方式」,比方企業或個人跨境供銷開店0元,信用卡手續費1.5%,相對台灣一般信用卡費率2%低得多。

余宛如
現在給你糖吃,哪天就被操控!余宛如認為淘寶台灣跨境供銷模式有養套殺策略
圖/ 王郁倫攝影

淘寶台灣將帶來三大衝擊效應

「跨境供銷」模式帶來的效應有哪些?余宛如歸納有三點,首先是阿里巴巴跟淘寶都有超強集貨物流能力,物流成本低到其他台灣賣家將無法比拼。

其次,從美國跟泰國等例子可見,淘寶充斥侵權仿冒商品,大量低價進入市場將摧毀當地商品品牌,因此她也呼籲消費者「不要因為便宜就上當。」

第三是不公平競爭。「我們對有些產業敏感度太低,其實兩岸機會不公平,台灣業者被中國封網,絕對看不到台灣電商平台賣產品到中國消費者手裡。」余宛如說,泰國許多媒體已經在探討淘寶大量仿冒品進入泰國對正牌的衝擊,美國更早已將淘寶列為黑名單。

余宛如
立委余宛如表示淘寶台灣用超低價格吸引賣家轉台到淘寶做生意
圖/ 余宛如辦公室

英商一美元註冊,上層是開曼群島控股

余宛如也揭露,阿里巴巴集團透過「品牌授權」英商克雷達投資有限公司台灣分公司(以下簡稱「克雷達」)經營「淘寶台灣」,在申辦做法上有規避中資來台審查辦法的嫌疑,呼籲投審會及公平交易委員會提出調查。

余宛如追查,這家克雷達在5月28日才於英國註冊,登記資本額1美元,9月負責人就更換,來台灣設立英商克雷達台灣分公司就能與阿里巴巴集團合作,一般而言,商業合作很少會跟一年內無信用記錄夥伴簽訂授權,其次,再追查這家英商上層公司是開曼克雷達投資控股公司,用多層次公司架構去淡化「開曼企業」色彩,更讓台灣投審會不易確認實質控制人是誰?是否為中資。

因此余宛如也提出四個疑點,首先,淘寶去年以中資身份取得台灣經營,但這次不用港資淘寶,反而授權今年剛成立的英商,是非常奇怪的事,也不是正常商業往來行為,而她也疑問:把中國淘寶平台搬來台營運有不法嗎?

第二,她也希望投審會盡快調查這家英商克雷達背後股權,因中資來台正面表列項目沒有含跨境電商。

第三,她也提醒公司法修正後,外商來台登記分公司流程簡化,讓台灣在中資審查上出現漏洞,建議盡快健全中資來台審查法規,抓出外皮陸骨企業。

第四是跨境電商已是全球貿易新模式,這裡頭台灣相對弱勢,中國電商平台閃避檢查可以來台,但台灣業者因法規跟非法規面障礙很多,無法到中國做生意,加上仿冒問題重重,期望公平會也能針對不公平競爭做調查處置。

淘寶Taobao
淘寶網站有不少仿冒品,對各國經濟造成影響,美國因此列為黑名單
圖/ shutterstock

投審會:將查品牌授權是否違法

投審會投資台灣事務所執行秘書楊淑玲也列席記者會,她表示,投審會很重視此事,已經跟相關機關調閱英商克雷達資料,有陸資問題將會依法處置,由於淘寶在去年已在台灣核准設立分公司,但電商業務非許可項目,所以會進一步聯絡淘寶確認指定授權的主體是淘寶台灣分公司還是阿里巴巴,確認是否違反規定,若查有不法,最嚴重依照兩岸關係處理條例第93條之一是可以撤資。

克雷達發表聲明:也想要把台灣商品賣到全世界

針對以上爭議,英商克雷達也發出官方聲明稿回應。克雷達解釋,在台灣銷售境外商品不是他們經營「淘寶台灣」的唯一目的,把台灣的商品跨境賣出去,也是重要的目標。

克雷達說明,經營「淘寶台灣」品牌,除看好台灣市場外,主要看好台灣中小企業發展潛力,希望透過好的營運機制、在台設置倉庫等周邊建設,協助台灣商家將貨品與世界各國的網路接軌。

針對這場風波,聲明中提到:「克雷達 在台灣一切營運正常且合法,並且也願意配合行政機構釐清。」同時,克雷達也認為,新創事業的發展本來就容易在發展地花費較多溝通成本,但克雷達願意一本來台經營初衷,多加溝通,並推出各種優惠措施,以求在台灣這塊土地長久經營。

延伸閱讀: 1.阿里巴巴20歲,解鎖後馬雲時代 2.直擊淘寶史上最大實體造節,中國科技新創都在瘋什麼?

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #跨境電商
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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