揭淘寶台灣「跨境供銷」4疑點,立委余宛如:百萬賣家別被養套殺
揭淘寶台灣「跨境供銷」4疑點,立委余宛如:百萬賣家別被養套殺

阿里巴巴23日發表新電商平台「淘寶台灣 」搶攻雙十一,市場注意力都在超殺折扣優惠帶來的競爭,不過,立委余宛如24日將重點擺在淘寶的「跨境供銷」商業模式,呼籲台灣百萬中小型開店賣家別上(淘寶),「現在給你糖吃,哪天就被操控。」在24日下午,主導「淘寶台灣」營運的英商克雷達,也發出了聲明回應。

圖說4:左:阿里巴巴集團首席市場官董本洪、右:淘寶台灣行銷長暨發言人林雅雯共同進行淘寶台灣啟動儀式,
圖/ 阿里巴巴

「跨境供銷」模式新穎,立委憂:複製觀光業養套殺?

余宛如24日舉行「淘寶台灣 掏空台灣?中國電商養套殺手段大揭密!」記者會,對新成立的淘寶台灣App電商平台提出預警,憂心恐重蹈台灣觀光產業模式,先是送大量陸客養觀光產業後,再一步一步進行套跟殺的策略,這模式恐複製到電商賣家。

「這是對台灣庶民經濟操控手段的新手法,」余宛如說,「我們在淘寶商業模式看到一樣的影子。」

淘寶台灣提供「跨境供銷」新商業模式,過去台灣微型企業在電商平台開店做生意,自己必須找貨找物流,但現在淘寶包辦,除幫忙選品,還幫忙集貨、免運費、降低刷卡手續費,圈養一堆賣家,再用中國供銷合約綑綁賣家,鼓勵賣家從其他平台搬移到淘寶。

余宛如認為,這個作法會讓產業大者恆大,憂心電商環境惡化,若賣家固定從淘寶取得一定銷售獲利,一旦被斷貨或無法在平台上銷售,難免會被操控表態政治立場。

余宛如說,從淘寶台灣招商說明會資料顯示,可讓賣家以超低成本開店,提供優於其他平台開店條件,幾乎可以被懷疑是「破壞市場行情方式」,比方企業或個人跨境供銷開店0元,信用卡手續費1.5%,相對台灣一般信用卡費率2%低得多。

余宛如
現在給你糖吃,哪天就被操控!余宛如認為淘寶台灣跨境供銷模式有養套殺策略
圖/ 王郁倫攝影

淘寶台灣將帶來三大衝擊效應

「跨境供銷」模式帶來的效應有哪些?余宛如歸納有三點,首先是阿里巴巴跟淘寶都有超強集貨物流能力,物流成本低到其他台灣賣家將無法比拼。

其次,從美國跟泰國等例子可見,淘寶充斥侵權仿冒商品,大量低價進入市場將摧毀當地商品品牌,因此她也呼籲消費者「不要因為便宜就上當。」

第三是不公平競爭。「我們對有些產業敏感度太低,其實兩岸機會不公平,台灣業者被中國封網,絕對看不到台灣電商平台賣產品到中國消費者手裡。」余宛如說,泰國許多媒體已經在探討淘寶大量仿冒品進入泰國對正牌的衝擊,美國更早已將淘寶列為黑名單。

余宛如
立委余宛如表示淘寶台灣用超低價格吸引賣家轉台到淘寶做生意
圖/ 余宛如辦公室

英商一美元註冊,上層是開曼群島控股

余宛如也揭露,阿里巴巴集團透過「品牌授權」英商克雷達投資有限公司台灣分公司(以下簡稱「克雷達」)經營「淘寶台灣」,在申辦做法上有規避中資來台審查辦法的嫌疑,呼籲投審會及公平交易委員會提出調查。

余宛如追查,這家克雷達在5月28日才於英國註冊,登記資本額1美元,9月負責人就更換,來台灣設立英商克雷達台灣分公司就能與阿里巴巴集團合作,一般而言,商業合作很少會跟一年內無信用記錄夥伴簽訂授權,其次,再追查這家英商上層公司是開曼克雷達投資控股公司,用多層次公司架構去淡化「開曼企業」色彩,更讓台灣投審會不易確認實質控制人是誰?是否為中資。

因此余宛如也提出四個疑點,首先,淘寶去年以中資身份取得台灣經營,但這次不用港資淘寶,反而授權今年剛成立的英商,是非常奇怪的事,也不是正常商業往來行為,而她也疑問:把中國淘寶平台搬來台營運有不法嗎?

第二,她也希望投審會盡快調查這家英商克雷達背後股權,因中資來台正面表列項目沒有含跨境電商。

第三,她也提醒公司法修正後,外商來台登記分公司流程簡化,讓台灣在中資審查上出現漏洞,建議盡快健全中資來台審查法規,抓出外皮陸骨企業。

第四是跨境電商已是全球貿易新模式,這裡頭台灣相對弱勢,中國電商平台閃避檢查可以來台,但台灣業者因法規跟非法規面障礙很多,無法到中國做生意,加上仿冒問題重重,期望公平會也能針對不公平競爭做調查處置。

淘寶Taobao
淘寶網站有不少仿冒品,對各國經濟造成影響,美國因此列為黑名單
圖/ shutterstock

投審會:將查品牌授權是否違法

投審會投資台灣事務所執行秘書楊淑玲也列席記者會,她表示,投審會很重視此事,已經跟相關機關調閱英商克雷達資料,有陸資問題將會依法處置,由於淘寶在去年已在台灣核准設立分公司,但電商業務非許可項目,所以會進一步聯絡淘寶確認指定授權的主體是淘寶台灣分公司還是阿里巴巴,確認是否違反規定,若查有不法,最嚴重依照兩岸關係處理條例第93條之一是可以撤資。

克雷達發表聲明:也想要把台灣商品賣到全世界

針對以上爭議,英商克雷達也發出官方聲明稿回應。克雷達解釋,在台灣銷售境外商品不是他們經營「淘寶台灣」的唯一目的,把台灣的商品跨境賣出去,也是重要的目標。

克雷達說明,經營「淘寶台灣」品牌,除看好台灣市場外,主要看好台灣中小企業發展潛力,希望透過好的營運機制、在台設置倉庫等周邊建設,協助台灣商家將貨品與世界各國的網路接軌。

針對這場風波,聲明中提到:「克雷達 在台灣一切營運正常且合法,並且也願意配合行政機構釐清。」同時,克雷達也認為,新創事業的發展本來就容易在發展地花費較多溝通成本,但克雷達願意一本來台經營初衷,多加溝通,並推出各種優惠措施,以求在台灣這塊土地長久經營。

延伸閱讀:
1.阿里巴巴20歲,解鎖後馬雲時代
2.直擊淘寶史上最大實體造節,中國科技新創都在瘋什麼?

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #跨境電商
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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