每5.7秒就有一人租借WeMo!WeMo上線三週年,端出什麼新武器?
每5.7秒就有一人租借WeMo!WeMo上線三週年,端出什麼新武器?
2019.10.29 | 合作

隨著Gogoro旗下共享機車服務Goshare的加入,台灣共享機車頓時熱鬧起來。台灣第一家推出共享機車新創威摩科技WeMo Scooter今(29日)宣布上線三週年,揭示2020年新布局,投放車數將從現在的5千台翻倍來到1.5萬台,並布建2千個專屬停車格,會員數目標翻倍至60萬。

對於Goshare的加入,WeMo創辦人暨執行長吳昕霈表示,對營運並沒有影響,也樂見其他對手加入,他認為現在談競爭還太早,共享機車的市場仍在成長中,吳昕霈也說明年有望獲利,更有機會進軍海外,已有2個案例在洽談中。

三年下來,WeMo開通雙北,進軍高雄市,全台投放車數達5千輛,過去一年來累積超過500萬次騎程數,年底會員數上看30萬人,相當於每5.7秒就有一人租借,強調是車輛、會員數最多的車聯網服務品牌。

WeMo Scooter執行長吳昕霈、WeMo Scooter技術長鄭捷
左起WeMo Scooter執行長吳昕霈、WeMo Scooter技術長鄭捷
圖/ WeMo Scooter

解決停車格不足問題,WeMo找停車場合作

隨著投車量越來越多,WeMo提出新的智慧停車解決方案,並推出24小時AI智慧客服機器人「威威chatbot」,即時解決消費者租借流程的問題。

在電話客服上,WeMo技術長鄭捷透露,即便目前消費者平均不到40秒就能撥通客服,但為了幫助消費者更快速排解問題,WeMo App內建新開發AI智慧客服機器人「威威chatbot」,將可問任何租借流程的問題,當遇到chatbot不能解決時,還會轉接給真人客服,且透過AI技術,系統會越使用越聰明,未來消費者甚至可以透過語音的方式,請chatbot訂車。

在停車格上,雙北除了路邊的停車格可使用外,WeMo也與室內外停車場合作,解決都市停車格不足的問題, 免卡片、代幣,透過WeMo App就能進入停車場。

WeMo Scooter
WeMo與室內外停車場合作,解決都市停車格不足的問題,免卡片、代幣,透過WeMo App就能進入停車場。
圖/ WeMo Scooter

現階段WeMo和台北市府前停車場、台北車站停車場合作,提供20個室內機車停車格測試營運,未來將與更多的停車場合作,年底前將擴增至200-300個停車位,分布的位置主要會透過大數據,找出停車熱點,2020年將布建2千個專屬停車格。

這也意味WeMo從「隨租隨還」的無樁式停車,慢慢走向定點式停車。吳昕霈表示,這種「混合式站點」對消費者來說是最好方式,除了消費者可以直接走到定點停車、換車,營運人員在補充換電、維運上也會更有效率。

車子性能差人一截,WeMo:持續優化

目前WeMo以人工換電為主,相較之下有續航力限制,也無法像Goshare有全台的換電站以達成環島的目標。對此吳昕霈說,「WeMo的消費者希望take care of everything(照顧好一切),並不會自主換電,」 且人工換電不代表沒有其他附加價值,維運團隊可以更清楚車子的使用狀況,但吳昕霈也不把話說死,若未來消費者有強大的換電需求,終極還是會採取充電、換電並行。

相較Goshare採用自家Gogoro綠、白牌電動機車,WeMo則採用老牌機車大廠光陽candy3.0綠牌電動機車,兩者不管在品牌形象、動力、續航力都有明顯差距。WeMo技術長鄭捷分享,WeMo上線3年多來,在機車的維修、保養費用及電池耗損率都相當低,「車子感覺跑15年都沒問題,這台車好似專門為WeMo設計一般。」

即便WeMo內部對這台車感到滿意,但針對消費者的期待,未來仍會持續改造這輛車。鄭捷透露,以WeMo的技術來說,是可以做到 遠端升級車子性能 ,對於機車的性能,技術團隊會與車廠持續溝通並調整。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #共享經濟
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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