LINE TAXI登場!從整合11家夥伴服務看LINE SPOT的野望
LINE TAXI登場!從整合11家夥伴服務看LINE SPOT的野望

昨(22)日,TaxiGo在官方帳號宣布,正式改名為「LINE TAXI」,未來叫車服務會整合進LINE平台中。用戶首頁的「服務」分頁中,就可以直接一鍵叫車。

此外,年初推出的新服務LINE SPOT,將在今年串接包括LINE TAXI、FunNow、WeMo Scooter、台灣代駕等11項服務,進一步加強線上線下服務的連結性。

成立「LINE TAXI叫車平台」,歡迎所有業者加入

TaxiGo改名消息一出後,外界推測LINE極有可能入股,記者會上,LINE台灣董事總經理陳立人表示,跟TaxiGo之間是品牌授權以及業務合作關係,並沒有任何參股。

這項合作啟動後,LINE將叫車服務整合成「LINE TAXI叫車平台」,這是一個連結車隊與消費者的開放式平台,實務上,LINE並未營運計程車隊,而是提供一個消費者叫車的平台。不只是TaxiGo,未來只要是合法合規的業者,都可以加入平台。

LINE TAXI
LINE將叫車服務整合成「LINE TAXI叫車平台」,這是一個連結車隊與消費者的開放式平台。
圖/ LINE TAXI

平台的成立,讓LINE的服務生態系更加完整。成立於2017年的TaxiGo,來就是新創孵化器LINE PROTOSTAR的一員,一直以來都是在LINE的生態系中,發展線下服務與線上平台的整合,因此這次雙方的合作並不令人感到意外。

成為LINE生態系一員,在日本也能叫車

TaxiGo主打「Chatbot(聊天機器人)叫車」,不需要安裝任何App、打任何電話,透過LINE、Facebook Messenger就可以呼叫計程車,設定完成後,熟客甚至只需三個按鈕就能完成叫車。

TaxiGo共同創辦人陳泰成回憶,新創初期都很缺乏資源,當初就是使用了LINE的Messaging API,打造出官方帳號整合聊天機器人的服務,從叫車、抵達提醒、與司機對話,到下車支付,都能在LINE中完成,同時,TaxiGo也是在官方帳號中,第一個串接LINE Pay的應用,是與LINE平台深度整合的經典案例。

LINE台灣今(23)日宣佈與TaxiGo合作,攜手打造LINE TAXI叫車平台(TaxiGo共同
TaxiGo共同創辦人陳泰成回憶,新創初期都很缺乏資源,當初就是使用了LINE的Messaging API,打造出官方帳號整合聊天機器人的服務。
圖/ LINE TAXI

LINE TAXI叫車平台與原本TaxiGo最大的不同,在於用戶可以直接在LINE首頁的「服務」分頁中,直接一鍵叫車,不用像過去必須加入官方帳號,同時,台灣用戶也可以利用LINE TAXI在日本呼叫Japan Taxi車隊的計程車,等同讓本土新創服務走向國際市場。

攜手11家合作夥伴,強化虛實融合

LINE目前的策略,是推動虛實融合OMO(Online merges with offline),將LINE打造成生活娛樂的入口。在台灣市場中,最具體的作法,就是在年初推出的LINE SPOT,這項服務有點像Google Maps,整合了實體商家的資訊卡。

比較大的差異,在於LINE SPOT提供服務、資訊的方式。用戶可以看到自己附近有哪些實體商家,並在商家資訊中顯示這個商家所串接的LINE服務,例如能知道店家是否有官方帳號、可否使用LINE Pay付款、有沒有優惠的LINE酷券(電子票券),甚至可以搜尋LINE TODAY相關的文章或食記。

LINE SPOT將於2020年第一季前串接7家首波合作夥伴,提供更多與實體商家密不可分的服務。.j
LINE SPOT將於2020年第一季前串接7家首波合作夥伴,提供更多與實體商家密不可分的服務。.j
圖/ LINE TAXI

接下來,LINE要將更多合作夥伴的服務,整合到LINE SPOT平台上。預計在年底時,會串接FunNow、TaxiGo、台灣代駕,並於2020年第一季導入ez訂電影、Niceday玩體驗、WeMo與肚肚,串接完成後,用戶只要點選商家資訊,就可以看到裡面有沒有串接這些服務。

LINE SPOT不僅是一個開放的平台,也是一個雙向、鼓勵意見回饋的平台。用戶可以在LINE SPOT中新增照片、一鍵分享店家小卡到LINE聊天室,未來也將新增評分與評論的功能。LINE台灣董事總經理陳立人,也歡迎未來像TaxiGo這類的新創,也可以加入LINE SPOT,逐步壯大LINE生態系布局。

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責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #叫車服務
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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