用手機就能租借汽車,TOYOTA SHARE共享服務來了
用手機就能租借汽車,TOYOTA SHARE共享服務來了

豐田汽車(TOYOTA)宣布在日本全國推出「TOYOTA Share」,這是由豐田經銷商、豐田汽車租賃和租賃分支機構提供的汽車共享服務,而「Chokunori」則是新的無人租車服務,該服務已於10月28日開始提供。

隨著大眾運輸發達、年輕人口減少、經濟負擔加重等因素,購車需求隨著人口老化而下降。對車廠而言,這無疑是一項迫在眉睫的危機,需及早對應。

不過仍有許多人有用車需求,只是沒有頻繁到必須購入新車,也許只是每個月數次,甚至是一年數次而已,因此短租就能滿足他們的需要。更多人甚至只需要一小段時間臨時用車,以小時甚至是更短時間計費的汽車共享服務便應運而生。不僅能徹底利用零碎的用車需求,也能提供車廠新車更多消化的地方。

手機就能租汽車,TOYOTA SHARE提供多種車型

TOYOTA SHARE是可以在短時間內使用的汽車共享服務,租車使用時間為15分鐘200日圓(約新台幣56元)起跳,並可以在預訂1分鐘後開始借用汽車,且無需入會費或月租費。

除了開發專用的應用程式外,豐田還開發智慧鑰匙箱(SKB),讓客戶可以使用手機解鎖和鎖定車輛,不僅如此,豐田也設計出一項名為TransLogII的設備,透過此設備來捕獲共享車輛的車輛訊息(位置和行駛距離)。

TOYOTA SHARE的車型包括從一般汽車到小型貨車和SUV等多種車型,未來豐田也計劃進一步擴展出租車子類型以及服務,例如多樣化的付款方式來增加消費者的使用意願。

無人租賃服務Chokunori,租借3小時起跳

隨著豐田共享汽車的拓展,無人租賃服務「Chokunori」也於10月28日部署在日本各地,Chokunori與TOYOTA SHARE一樣,在日本建立通用的服務系統,並透過使用專用的應用程式來減少租賃及其他手續時間。

Chokunori租借時間3小時起跳,租借3小時3,850日元(約新台幣1,078元)(僅限P1「輕型車」/HV1「油電混合動力車」)和6小時5,500日元(約新台幣1,540元)。

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Chokunori無人租賃服務|圖片來源:TOYOTA官網
圖/ TOYOTA

相較TOYOTA SHARE,台灣和泰汽車推出的iRent租賃服務,計費上有時租、日租更多元,iRent也開放雙北路邊租還服務,在公有停車格就可完成租還服務。不過從日本TOYOTA所提供的資料以及日本當地交通特性來看,TOYOTA SHARE目前要提供路邊租還的機會不大。

TOYOTA SHARE作為豐田汽車租賃服務的附加產品,將滿足更廣泛的使用需求,提供客戶輕鬆使用各種車輛的機會,並增加汽車愛好者的數量。

資料來源:Toyota官網

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #TOYOTA
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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