蘋果iPhone代工廠獲利翻一倍,和碩Q3財報透露的2個現象
蘋果iPhone代工廠獲利翻一倍,和碩Q3財報透露的2個現象
2019.11.08 | 蘋果

蘋果供應鏈2018年吃盡苦頭,不過一切都在2019年iPhone 11降價、三眼鏡頭款(Pro Max)熱賣下,出現曙光。

iPhone主力組裝廠和碩公佈2019年第三季財報,數字亮眼到讓法人嚇一大跳,單季營收奔上3547.95億元今年高點,季增18.5%,財報獲利數據更是突出。

第三季和碩毛利率衝上3.8%,營業利益率1.8%,創9季度新高,稅前盈餘86.37億元,年增率140%,稅後純益62.97億元,年增率120.5%,單季EPS2.41元,是15季以來新高。

累計和碩前三季營收9482.75億元,年增8.5%,稅後純益110.93億元,年增率41.5%,EPS4.25元。這些數字都比預期要好,原因除了轉投資金屬機殼廠鎧勝-KY轉虧為盈,不再是拖油瓶之外,還有哪些背後因素?

鎧勝 程建中
鎧勝-KY今年Q3轉虧為盈
圖/ 王郁倫攝影

和碩專注單一機種,利用率求穩不求噴

首先是和碩通訊業務今年專注代工單一機種,傳言是入門款iPhone 11。

由於今年蘋果將新機基本款iPhone 11的起賣價降到699美元,比去年同樣定位的iPhone XR還下降了50美元(約新台幣1,500元),讓市場接受度提升,代工廠機種單純化,也有助於提高經濟規模,人力產線調度。

其次,則是關鍵字:產能利用率。

執行長廖賜政在法說會指出,「毛利率提升,關鍵是產品調配讓產能利用率提高。 寧願營收不要高,要平穩 。」這句話背後大有學問,過去營收能衝多高,是法人關心重點,但如今也顯示蘋果供應鏈策略已經有所調整。

據了解,和碩過去中國旺季招工動輒塞入10萬人,但淡季時工廠人力僅3~4萬,落差如此多倍,一旦錯估旺季人力需求,提早一兩個月備足人力,但旺季沒來,怕的就是人力閒置又不能馬上遣散,而2018年iPhone X賣得不好,讓去年旺季僅短短在第四季發生瞬間,讓供應鏈一片哀嚎。

「我們希望每季波動不要太大,讓產能利用率平穩,且是高的利用率。」廖賜政說。

市場傳言,蘋果2020年上半將推出低價版iPhone SE 2,下半年再推5G版本,新品發佈分散,不再重押9月,其次業務人員開始懂得下單策略微調,過去預測市場需求準度不夠,現在不僅掌握提升,且分散數月先製造備貨,不再集中幾個月大拉貨,都讓供應鏈痛點抒解,不至於訂單冷熱差異太大,容易生病感冒。

「很感謝客戶支持!」廖賜政雖避談單一客戶,但他直言生產最怕訂單量高低起伏,這對生產不利,因此透過業務與客戶溝通達成共識,讓今年產能平均利用率提高。

廖賜政:2020年新品連連,代工廠機會很大

而2020年,和碩也預告新品連連,會是很大的機會年。廖賜政說,2020年客戶產品變化會非常大,5G讓智慧家庭、遊戲機、手機都有很大變化,由於客戶都將推新機,裝置非常多元,看好2020年消費電子業務持續成長。反而是資訊類產品,因為市場成熟,預估將與今年持平或小幅下滑。(延伸閱讀:幫人拿顆草莓、倒杯熱咖啡,和碩發表台灣第一隻仿真手AI機器人Aria)

時間走到年末,廖賜政坦言明年產業變化仍在收集情報,所以資本支出還說不準,但台灣今年擴張投資百億後,印尼巴淡島也順利投產,目前也跟客戶討論越南或印度市場,不排除有投資計畫,所以是否將再度大增仍待稍晚公佈。

和碩
和碩董事長童子賢(右)與執行長廖賜政(左)
圖/ 王郁倫攝影

和碩2019年資本支出下滑,投資金額預估2億美元,是2018年近4億美元的一半。若2020年有大手筆資本支出計畫,可以想見不是將新增海外據點(越南或印度),就是將在5G或IoT裝置上投注更多資源。

責任編輯:蕭閔云

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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