蘋果iPhone代工廠獲利翻一倍，和碩Q3財報透露的2個現象|數位時代 BusinessNext

和碩專注單一機種，利用率求穩不求噴

首先是和碩通訊業務今年專注代工單一機種，傳言是入門款iPhone 11。

由於今年蘋果將新機基本款iPhone 11的起賣價降到699美元，比去年同樣定位的iPhone XR還下降了50美元（約新台幣1,500元），讓市場接受度提升，代工廠機種單純化，也有助於提高經濟規模，人力產線調度。

其次，則是關鍵字：產能利用率。

執行長廖賜政在法說會指出，「毛利率提升，關鍵是產品調配讓產能利用率提高。 寧願營收不要高，要平穩 。」這句話背後大有學問，過去營收能衝多高，是法人關心重點，但如今也顯示蘋果供應鏈策略已經有所調整。

據了解，和碩過去中國旺季招工動輒塞入10萬人，但淡季時工廠人力僅3~4萬，落差如此多倍，一旦錯估旺季人力需求，提早一兩個月備足人力，但旺季沒來，怕的就是人力閒置又不能馬上遣散，而2018年iPhone X賣得不好，讓去年旺季僅短短在第四季發生瞬間，讓供應鏈一片哀嚎。

「我們希望每季波動不要太大，讓產能利用率平穩，且是高的利用率。」廖賜政說。

市場傳言，蘋果2020年上半將推出低價版iPhone SE 2，下半年再推5G版本，新品發佈分散，不再重押9月，其次業務人員開始懂得下單策略微調，過去預測市場需求準度不夠，現在不僅掌握提升，且分散數月先製造備貨，不再集中幾個月大拉貨，都讓供應鏈痛點抒解，不至於訂單冷熱差異太大，容易生病感冒。

「很感謝客戶支持！」廖賜政雖避談單一客戶，但他直言生產最怕訂單量高低起伏，這對生產不利，因此透過業務與客戶溝通達成共識，讓今年產能平均利用率提高。

廖賜政：2020年新品連連，代工廠機會很大

而2020年，和碩也預告新品連連，會是很大的機會年。廖賜政說，2020年客戶產品變化會非常大，5G讓智慧家庭、遊戲機、手機都有很大變化，由於客戶都將推新機，裝置非常多元，看好2020年消費電子業務持續成長。反而是資訊類產品，因為市場成熟，預估將與今年持平或小幅下滑。（延伸閱讀：幫人拿顆草莓、倒杯熱咖啡，和碩發表台灣第一隻仿真手AI機器人Aria）

時間走到年末，廖賜政坦言明年產業變化仍在收集情報，所以資本支出還說不準，但台灣今年擴張投資百億後，印尼巴淡島也順利投產，目前也跟客戶討論越南或印度市場，不排除有投資計畫，所以是否將再度大增仍待稍晚公佈。

和碩2019年資本支出下滑，投資金額預估2億美元，是2018年近4億美元的一半。若2020年有大手筆資本支出計畫，可以想見不是將新增海外據點（越南或印度），就是將在5G或IoT裝置上投注更多資源。

責任編輯：蕭閔云

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。