外送服務撞出來的不止雇傭問題!隱藏的未爆彈跟未來該如何應對?
外送服務撞出來的不止雇傭問題!隱藏的未爆彈跟未來該如何應對?

外送行業的發展歷程

外送並非近年才開始萌芽,早在1980年代,必勝客便專營披薩外送,隨後達美樂、拿坡里等連鎖披薩也開始進入外送市場,當時的外送策略,除了可提高消費者時間效率之外,最重要在於擴張實體店客群範圍。

到2006年以後,開始有專門從事外送服務業者,分為實體車隊和網站平台兩種模式,提供的服務有快遞送貨、代購、代排等項目,隨者互聯網進入行動服務時代,訂餐方式由電話、網站、發展到目前的App應用,並在2012年以後,Foodpanda、Uber Eats、honestbee等數家平台雨後春筍冒出,也促使外送商機更加蓬勃發展。

外送潮流引發的惡性循環

外送平台對消費的影響,就是以物流取代人流,把消費者內用或外帶行為取代,傳統店家即使已有外送服務,但通常要達到一個消費水平,外送平台則增加運費選項,擴大外送的價格範圍,達到外包分工目的。

從外送風潮崛起的景象觀察,內用的客戶已逐漸被外送吸走,當物流取代人流之際,人潮逐漸不再匯流商圈,這樣的情形發展下去,可預見實體店商機將持續下降,許多店家私下抱怨,隨著與平台合作時間越久,過去內用比外帶的顧客多,如今已變成外送顧客為主,在無法力挽內用顧客衰退的情況,店家也只能默默依循現狀跟進。

外送合作的店家每天出餐量雖然大幅增加,但扣掉給付平台三成抽成,實質獲利卻沒有相對成長,當平台紛紛祭出免運費大戰,因而催化更多外送客群,造成對街的顧客也改為外送,而且平台推出的外帶自取功能,無疑讓剝一層皮的店家多做白工又無法賺大錢。

對於外送平台而言,市場競爭者眾且平台不易做出差異,消費者多是哪裡便宜哪裡去,所以燒錢補貼成為競爭手段,而平台不僅要付給外送員報酬,尚需負擔龐大行銷成本,致使絕大部分平台處於虧損狀態。以外送員來說,在承攬之名沒有福利保障下,要追求時間效率且高風險長時工作,才有充裕的所得維持生計,頗有拿命賺錢的意味,所以幾乎沒有長期投入的打算。目前外送市場持續呈現惡性循環,預測將可能造成店家、平台與外送員三輸的結果。

共享模式的問題與隱憂

對於外送平台的創新來說,其實是穿著媒合平台的衣裳,骨子裡做的是實質物流的生意,雖然我們不該限制新的營業模式,也不該扼殺人力共享經濟存在空間。但創新目的應該是促進民眾福祉,以及活絡經濟發展為前提,不應讓店家與外送員成為血汗的結局,也不應讓資本消耗過激風潮,造成朝向宅經濟傾斜的負面效應,埋下實體商機衰落的伏筆,進而也引發其他問題,例如,就業人口流向非正規雇用,外送物流常在尖峰時刻造成交通壅塞,道路安全面臨考驗等。

基於促進外送行業良性發展,勞動部為此判定外送員應給予勞基法保障,雖然已經解決了部分問題,於此之際,對於共享平台的發展,不得不深思一套應變辦法,以防範全民一次次地承擔此社會成本。

共享平台的發展方向

放眼食衣住行各業多已微利化,媒合平台並無多少利潤空間,對於平台利潤失衡與競爭引發的問題,解決之道則需進一步的創新的思維,延伸另一種服務媒合機制,方能根本解決問題,鑒於互聯網現有服務結構得知,搜尋引擎的合作互利機制,可以為此帶來一線曙光

運用「羊毛出在狗身上,豬來買單」模式,以大數據、關鍵字廣告、曝光推廣等服務獲利,搜尋媒合便無需收取任何費用,不僅可以促進各行業資訊更加活絡,外送平台也可以回歸物流本業,以及正常的市場機制,避免媒合操弄與成本轉嫁的惡性循環。

值此行動物聯網時代,著重於以用戶為中心的任何位置,提供更便利智能的服務資訊,未來亟需發展類似雲端搜尋引擎服務,以搜尋實體世界各種服務,目前業界已有相應方案正在布局,例如「亞馬遜」整合物聯網App的智能語音服務,「Google」整合定點與移動服務的地圖搜尋系統,以及「大千搜尋」以雲端資源虛實整合的實體搜尋引擎等,雖然切入的方法不同,但目標都是成為物聯網服務匯集中心,若未來一站式平台方案發展成形,物聯網共享經濟服務架構便可更為完備,如同過去雲端搜尋引擎促進互聯網蓬勃發展,將推動物聯網服務與商機的全面擴展。

責任編輯:陳建鈞

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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