【2019 Meet Taipei】哪家才給力?加速器資金、技術、市場三面向一次說明白
【2019 Meet Taipei】哪家才給力?加速器資金、技術、市場三面向一次說明白

企業能帶給新創什麼?對新創圈而言,加速器能提供創業家一些方向跟資源,加速新創團隊從0走到1,越來越多企業成立加速器,期望協助優質新創走向成功,究竟新創該如何選加速器?來看微軟、奧迪福斯、Mozilla、中華電信等企業怎麼說。

微軟新創加速器營運總監張嘉容14日出席「2019 Meet Taipei創新創業嘉年華」,她分享剛加入微軟時,當年Windows 95套裝軟體上市,微軟股價曾達100美元以上,但後來就一路跌到10幾元,但昨天收盤是147美元,一切是因為新任CEO納德拉做了很多企業轉型,這方面的經驗也吸引很多企業來探詢秘訣。

微軟新創加速器營運總監張嘉容
微軟新創加速器營運總監張嘉容表示微軟專注技術支持
圖/ 賀大新攝影

而除微軟本身有豐富轉型經驗,張嘉容表示微軟加速器剛選完第一批新創團隊,2020年首季將進入第二批次遴選,面對新創如何選擇加速器合作,她表示,新創應該找一個共同方向的戰略夥伴,而各加速器各有強項,微軟加速器技術底子強,積極打造新創生態圈,不僅自己出錢出力,也引進企業跟政府中小企業處的資源一起合作。

微軟引國際資源,奧迪關心電動車應用

張嘉容表示,新創若加入微軟新創加速器,除使用Azure雲端資源,可以獲得2.5萬美元的免費雲端使用空間,透過微軟背書產品的穩定安全驗證,也更能在市場上生存,取得客戶信任。

微軟新創加速器在美國、歐洲、特拉維夫、上海都有據點,可加速走入國際市場,其次微軟聚焦AI跟IoT等技術面,加上業務前線長期跟客戶走在一起,十分瞭解市場需要,技術部門有40幾位技術架構師,可以協助新創團隊瞭解客戶真正需要的,跟自己構想的解決方案或商業模式是否OK。

奧迪福斯汽車數位事業專員萬芝安則從品牌精神說起,他分享1975年Audi 100四輪驅動車款推出,曾用一支廣告片在雪地展現爬坡實力,目前該影片仍是奧迪影片瀏覽數最高的一支廣告,奧迪也是第一個參加電動車方程式比賽的業者。

透過競賽或創新技術實驗,奧迪不斷把新科技放入車中,比方2012年發表虛擬數位儀表板,而現在奧迪所有車款都已普遍採用,而未來無人駕駛就將是趨勢,因此現在奧迪也開始找尋更多符合未來駕駛技術的新創廠商合作,期望展現在概念車款中,也因此Audi Innovation Award(AIA)已推動多屆。

他引用官方行銷標語「進化科技,定義未來」解釋,這句話其實奧迪說了30幾年,最初是在工廠期望提醒員工不要忘記創新,現在則成為整個品牌的精神,而奧迪也已經跨入純電動車市場,未來也期望跟更多新創在這個新領域合作。

中華電信數據分公司副主任王幸蓓
中華電信數據分公司副主任王幸蓓透露第三家中華網家一號基金標的醞釀中
圖/ 賀大新攝影

謀智揪新創前進東南亞,中華網家一號將投第三檔標的

美商謀智Mozilla新興市場資深產品經理鄭宇翔表示,這個公益組織的目標是期望促進更多應用軟體新創,過去很多人認識Mozilla是Firefox瀏覽器,但其實Mozilla是一個開源平台,過去這個企業就曾推動同聲計畫,期望打造一個共享型態的資料庫,眾人能分享聲音跟內容,協助資源不足的新創團隊也能運用此開源資料研發。

2017年Mozilla宣佈收購書籤工具Pocket開發商,這是第一次Mozilla收購新創團隊,2018年更推出新版閱讀軟體,近期更針對新興市場開發了一款輕量的Firefox Lite行動瀏覽器平台,由於Mozilla在亞洲多國家都有佈局,他也歡迎想前進東南亞的新創也可以一起合作探討策略。

中華電信數據分公司副主任王幸蓓表示,一般新創都專注評估加速器在資金、技術跟市場的特點,中華電信近期才與PChome合作成立4億元的中華網家一號,已經投資新創公司「USPACE」與「FundPark」,第三家投資標的也在醞釀中。

在技術資源上,中華電信有星創家、雲端總機、光世代、千里眼e看店、IoT新創優惠等方案,對新創而言可以節省不少時間。

關鍵字: #電信通訊 #微軟
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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