備妥銀彈搶5G頻譜門票，為什麼台灣電信老闆憂心忡忡？|數位時代 BusinessNext

電信業動作頻頻，5G將成銀彈大戰

根據NCC制定的5G釋照底價，1800MHz、3.5GHz、28000MHz等3個頻段總計約300億元；以3.5GHz頻段為例，共分成27個區段競價，每10MHz頻寬底價9億元。

NCC並在立委要求下，將5G標金貢獻國庫的總金額，從400億調整為440億元，比原先多增列10%。

底價、競標價再加上前期的基地台等建設支出，電信業者已預期：這場5G資格賽將比照4G成為銀彈大戰。

「5G的基地台成本、建置數量都比4G多，單一業者1年的資本支出上看100億元，投入總金額將超過600億元。」中華電信董事長謝繼茂表示。

遠傳電信董事長徐旭東認為，業者的顧慮就是不要把價錢炒太高，「 因為4G還沒有付完，就有5G來臨。 」他說，全世界發出十多張5G執照，目前看來公平價位約在400億左右，不過以台灣過去的4G天價來看，很難說標準答案是什麼。

徐旭東表示，希望政府能顧慮產業長期發展，不要讓電信業者把資金都用在競標上，忽略了實際的應用。遠傳電信總經理井琪則補充，或許政府可思考將部分標金作為產業研發5G應用的資金，用來加速台灣發展。

台灣大哥大董事長蔡明忠、總經理林之晨雖低調未接受訪問，不過台灣大過去常提到政府應用更實際方式鼓勵業者合作、降低5G資本支出，同樣期待能減輕成本負擔。

加入5G競賽，鴻海砸百億認購亞太電信私募

相比電信三雄，口袋較淺的兩小業者則需更努力找資源備戰。

台灣之星表示，今年4月董事會透過增資或可轉換公司債等方式籌資90億元，並同意銀行融資之上限提高新台幣80億元，備妥新台幣170億元資本要投入5G市場，目標是搶下3.5GHz入場門票。

「目前的競標規則對小電信業者的發展不盡友善，但在股東們的支持下，還是會全力以赴。」台灣之星總經理賴弦五強調。

亞太電信透過私募增資，今（13日）獲得鴻海投資100億元，將參與5G頻譜競標，並持續進行行動寬頻之設備建置。

NCC委員郭文忠表示，由於5G的技術特性，確實需要較高的建設成本達成規模經濟，因此NCC將執照使用時間從15年調整為20年，並降低頻率使用費。

5G競價將在12月10日正式啟動，中華電信、遠傳已提早喊話，將會在明年七月、年中啟動開台。

責任編輯：陳映璇

迎接AI代理時代，中國信託3大策略重點加速金融轉型

中國信託金控自2018年起便系統性的推動AI應用，透過3大策略重點，全面深化AI於企業營運與金融服務的應用，展現其在AI創新實踐領域的領導地位。

台灣年度AI盛會「2025 AI TAIWAN未來商務展」日前圓滿落幕，展會期間同步登場的「2025 AI TAIWAN國際趨勢高峰論壇」也吸引來自產官學界的高度關注。副總統蕭美琴親臨現場致詞時指出，人工智慧正以前所未有的速度改變全球產業版圖，台灣正站在這場關鍵變革的十字路口，必須積極布局。

「我們已在硬體供應鏈上打造出一座堅固的山頭，接下來，台灣更要以AI與軟體應用為核心，開創下一座新高峰，讓台灣持續站穩世界舞台。」蕭美琴強調。

AI應用邁入「代理時代」，大量數位員工走進職場

目前，AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成，邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明，所謂AI代理（AI Agent），不僅能理解與回答問題，更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務，或Amazon的倉儲與送貨機器人，都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型，而是直接參與了人們的日常生活，甚至取代部分白領工作，成為職場上的虛擬同事，舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務，AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光，對此趨勢也有相同見解。他預期，未來金融職場將迎來大量數位員工，AI角色亦將從過去的助理定位，躍升為具備博士班水準的專業夥伴，全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上，為了迎接這股變革浪潮，中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室，積極借鏡國際金融業的成功經驗，推動各項AI專案。這項超前部署的策略，也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構，展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略，可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具＋自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟，如：語意搜索、摘要總結、內容生成等工具，只要確保符合資安與內控標準，即可快速導入與應用。此外，針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢，則透過自建AI模型的方式內化至系統中，藉此強化差異化競爭力，與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調，推動AI賦能，絕非單純的技術導入專案，而是一場全方位的企業文化變革，必須由高階主管帶頭學習與使用AI，再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式，循序漸進，逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」（Prompt Engineering）是AI效益最大化的關鍵，中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例，整理為知識庫，讓全體員工得以共同學習、快速上手，加速落實AI於日常工作中。目前，中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境，協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題，企業在導入AI時應回歸業務本質，從產業策略與關鍵流程出發，找出痛點並對症下藥，才能創造出AI應用的最大價值。

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題，發展相關的AI應用，例如：智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易，2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣，為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成，如今，中國信託正積極邁向產業共創階段，並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」，擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式，研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用，如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台，以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調，唯有打破單打獨鬥，串聯產業力量，才能加速AI在金融業的落地與深化，進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力，真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。