LINE日本將除牌下市、12月與Yahoo簽署合併協議,軟銀孫正義的野望是什麼?
LINE日本將除牌下市、12月與Yahoo簽署合併協議,軟銀孫正義的野望是什麼?
2019.11.18 | 併購

日本雅虎(Yahoo)確定將要跟LINE合併!根據18號發出的聲明,雙方預計在今年12月正式簽署合併協議,雅虎日本控股公司Z Holdings(ZHD)將公開收購LINE的股票,預計明年10月完成股權移轉,LINE則會在日本除牌下市。

未來,ZHD將維持股票上市,旗下擁有日本雅虎與LINE兩家公司。

確定合併,Z Holdings、LINE簽訂合併意向書

《《日經》上週報導日本雅虎(Yahoo)與LINE將合併的消息,由擁有40% ZHD股權的日本軟銀,與擁有LINE 70%股權的南韓母公司NAVER進行協商。

本周ZHD社長川邊健太郎,與LINE社長出澤剛共同發出聲明,表示同意兩家公司的合併,並簽訂合併意向書。根據內容,ZHD母公司軟銀跟LINE母公司Naver,將各自出資50%成立一家新的控股公司。

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本周Z Holdings社長川邊健太郎,與LINE社長出澤剛共同發出聲明,表示同意兩家公司的合併,並簽訂合併意向書。
圖/ slyellow via shutterstock

兩家公司合併後,會以全新模式運作,LINE預計在本周公開說明後續細節,對於台灣市場運作是否有影響,將會有更明確的消息。

LINE、日本雅虎,能成為下一個科技巨頭嗎?

日本雅虎目前由ZHD(Yahoo日本控股公司)獨立經營,軟銀集團是最大股東,跟美國由Verizon Media持有的Yahoo體系,並沒有直接關連。對於專注於單一市場的日本雅虎來說,除了LINE在日本的8千萬用戶,接下來還能一口氣觸及到台灣、泰國、印尼等海外用戶。

兩家公司合併後,將擁有超過一億人的用戶基礎,在電商領域將有更雄厚的實力,與樂天、亞馬遜競爭;加上LINE的多元服務,不難看出軟銀執行長孫正義的企圖。

從日本市場來看,2018年亞馬遜在日本的營收是138億美元,多數都來自電商事業;日本雅虎則是86億美元,其中37億美元來自電商事業。此外,亞馬遜的Amazon Prime還能供音樂、影音串流等額外服務,對日本雅虎帶來相當程度的威脅。

而LINE近年積極發展金融科技、AI等策略性事業,截至今年九月,淨虧損合計達339億日元,持續燒錢中。

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對於專注於單一市場的日本雅虎來說,除了LINE在日本的8千萬用戶,接下來還能一口氣觸及到台灣、泰國、印尼等海外用戶。
圖/ shutterstock

LINE近期積極發展音樂串流、電商等服務,透過與日本雅虎互補,服務範圍將橫跨金融科技、通訊服務、電商等領域,能有機會改變日本國內的網路產業勢力版圖。另外有了富爸爸軟銀在背後撐腰,則能更無後顧之憂的投資新領域。

然而,相較於Google、蘋果、 Facebook、 亞馬遜四大科技巨頭,無論是LINE或是日本雅虎,目前經營的市場都侷限在亞洲,雙方能否藉此次合併案成為國際上新一代科技巨頭,恐怕還需要持續觀察。

責任編輯:吳元熙、蕭閔云
參考資料:Nikkei 1、Nikkei 2、Reuters、Japantimes

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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