3秒算出未來一個月最佳房價,Expedia幫旅宿業帶進60億營收的工具大揭密
3秒算出未來一個月最佳房價,Expedia幫旅宿業帶進60億營收的工具大揭密

全球商旅往來平凡,加上Airbnb等多元住宿型態的崛起,就連跨國大型連鎖的飯店品牌,也必須面臨新的產業競爭,因此,掌握大量房源、資料、會員的OTA平台,跟旅宿業者相互合作已經是趨勢。

對旅遊零售業者Expedia來說,要與合作夥伴共同創造最大利益,其中一個重要的策略,就是開發一系列,讓旅宿業者不但可以簡易使用,又能優化訂房銷售的工具,幫旅宿業者早一步掌握先機。

房價每秒2萬次變動,營收管理科技扮要角

在眾多功能中,特別值得一提的是營收管理工具「Rev+」。如同所有零售業,旅宿業者也必須掌握市場狀況,做庫存管理判斷,在OTA平台上架的旅館,面對的是全球市場,尤其對於傳統飯店、日租型態的業者來說,當要預估未來房源需求、調整房價時,不可能全靠經驗憑感覺,以Expedia來說,平台上的房價變動,每天平均可達23億次,幾乎是每秒都有2萬次的變動。

營收管理必須用更科技的方式應對,Expedia Group營收管理平台解決方案負責人Vivek Bhogaraju指出,全球有5%的旅館業者,都有採用營收管理科技。這些業者不外乎都是擁有財力與資源的大品牌,Vivek Bhogaraju認為,對小型規模或甚至是獨立經營的旅宿業者,幾乎沒有技術上的資源,能在營收管理上做精準預測。

Vivek Bhogaraju
Expedia Group營收管理平台解決方案負責人Vivek Bhogaraju認為,小型規模或甚至是獨立經營的旅宿業者,在營收管理上將面臨新挑戰。
圖/ 高敬原攝影

因為看見許多業者在銷售、定價上的痛點,Expedia Group從多年前,就投入資源開發營收管理工具「Rev+」。這套系統藉由機器學習技術,依照各市場的條件,分析與競爭對手過去90天內的房價、住房率等數據,接著與整個Expedia旗下品牌的預訂數據整合,得出未來的市場供需。

Vivek Bhogaraju指出,系統可以在3秒內分析完不同房源的數據,業者可以直接從後台以日曆的方式,看到未來一個月每天的定價建議,會顯示房價是否高於或低於競爭對手,甚至預估某個區間的需求,協助業者判斷訂出優於競爭對手的價格。

這套工具對旅宿業者來說之所以重要,是因為能讓完全沒有技術能力的業者,用最簡單卻最有效率的方式,處理複雜的營收管理問題。 根據Expedia截至今年10月的數據,採用Rev + 的業者已達到10萬家;過去一年,Rev + 協助平台上的業者,增加總計超過2億美元(約新台幣60億元)的營收。

改善客戶滿意度,從上萬留言找出重點

除了價格,顧客入住的滿意度,對於旅宿業者未來經營至關重要。不過,要怎麼從成千上萬的評論中,理出一個頭緒?是許多旅宿業者非常苦惱的事。

Expedia分析內部數據,發現有72%的消費者,認為其他顧客的入住評價,參考加值高於酒店本身品牌。「Guest Review Insight」是一款可以分析大量留言的工具,協助業者整理成千上萬則留言,並給出幾個關鍵重要的參考指標,像是客人最喜歡的服務是什麼?希望在酒店內看到,卻沒有的服務與設備等等。

Guest Review Insight的好處在於,能夠明確篩選正面、負面的評價,並從中給出明確建議方向,後台選單中,業者還能與競爭對手相互比較,有目標性的改善服務。業者依據評論數據做出改善後,系統還能設定一段區間,比較正反面評論數量的走勢,業者能用更科學的方式,檢驗做出的改變,是否真的在客戶滿意度上帶來成效。

Expedia
Vivek Bhogaraju多次強調讓高門檻的技術普及,是Expedia非常注重的精神,他認為,許多大型連鎖飯店有資源、金錢負擔最新的技術設備, 可是一般的旅宿業者無法負擔。
圖/ shutterstock

訪談中,Vivek Bhogaraju多次強調讓高門檻的技術普及,是Expedia非常注重的精神。他認為,許多大型連鎖飯店有資源、金錢負擔最新的技術設備,可是一般的旅宿業者無法負擔,「市場上一直存在不平衡,我認為,除了研發最新技術,也必須幫助我們的合作夥伴。」因此只要是在Expedia上架的業者,都能免費使用這些工具,優化營運成效。

責任編輯:陳映璇

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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