3秒算出未來一個月最佳房價,Expedia幫旅宿業帶進60億營收的工具大揭密
3秒算出未來一個月最佳房價,Expedia幫旅宿業帶進60億營收的工具大揭密

全球商旅往來平凡,加上Airbnb等多元住宿型態的崛起,就連跨國大型連鎖的飯店品牌,也必須面臨新的產業競爭,因此,掌握大量房源、資料、會員的OTA平台,跟旅宿業者相互合作已經是趨勢。

對旅遊零售業者Expedia來說,要與合作夥伴共同創造最大利益,其中一個重要的策略,就是開發一系列,讓旅宿業者不但可以簡易使用,又能優化訂房銷售的工具,幫旅宿業者早一步掌握先機。

房價每秒2萬次變動,營收管理科技扮要角

在眾多功能中,特別值得一提的是營收管理工具「Rev+」。如同所有零售業,旅宿業者也必須掌握市場狀況,做庫存管理判斷,在OTA平台上架的旅館,面對的是全球市場,尤其對於傳統飯店、日租型態的業者來說,當要預估未來房源需求、調整房價時,不可能全靠經驗憑感覺,以Expedia來說,平台上的房價變動,每天平均可達23億次,幾乎是每秒都有2萬次的變動。

營收管理必須用更科技的方式應對,Expedia Group營收管理平台解決方案負責人Vivek Bhogaraju指出,全球有5%的旅館業者,都有採用營收管理科技。這些業者不外乎都是擁有財力與資源的大品牌,Vivek Bhogaraju認為,對小型規模或甚至是獨立經營的旅宿業者,幾乎沒有技術上的資源,能在營收管理上做精準預測。

Vivek Bhogaraju
Expedia Group營收管理平台解決方案負責人Vivek Bhogaraju認為,小型規模或甚至是獨立經營的旅宿業者,在營收管理上將面臨新挑戰。
圖/ 高敬原攝影

因為看見許多業者在銷售、定價上的痛點,Expedia Group從多年前,就投入資源開發營收管理工具「Rev+」。這套系統藉由機器學習技術,依照各市場的條件,分析與競爭對手過去90天內的房價、住房率等數據,接著與整個Expedia旗下品牌的預訂數據整合,得出未來的市場供需。

Vivek Bhogaraju指出,系統可以在3秒內分析完不同房源的數據,業者可以直接從後台以日曆的方式,看到未來一個月每天的定價建議,會顯示房價是否高於或低於競爭對手,甚至預估某個區間的需求,協助業者判斷訂出優於競爭對手的價格。

這套工具對旅宿業者來說之所以重要,是因為能讓完全沒有技術能力的業者,用最簡單卻最有效率的方式,處理複雜的營收管理問題。 根據Expedia截至今年10月的數據,採用Rev + 的業者已達到10萬家;過去一年,Rev + 協助平台上的業者,增加總計超過2億美元(約新台幣60億元)的營收。

改善客戶滿意度,從上萬留言找出重點

除了價格,顧客入住的滿意度,對於旅宿業者未來經營至關重要。不過,要怎麼從成千上萬的評論中,理出一個頭緒?是許多旅宿業者非常苦惱的事。

Expedia分析內部數據,發現有72%的消費者,認為其他顧客的入住評價,參考加值高於酒店本身品牌。「Guest Review Insight」是一款可以分析大量留言的工具,協助業者整理成千上萬則留言,並給出幾個關鍵重要的參考指標,像是客人最喜歡的服務是什麼?希望在酒店內看到,卻沒有的服務與設備等等。

Guest Review Insight的好處在於,能夠明確篩選正面、負面的評價,並從中給出明確建議方向,後台選單中,業者還能與競爭對手相互比較,有目標性的改善服務。業者依據評論數據做出改善後,系統還能設定一段區間,比較正反面評論數量的走勢,業者能用更科學的方式,檢驗做出的改變,是否真的在客戶滿意度上帶來成效。

Expedia
Vivek Bhogaraju多次強調讓高門檻的技術普及,是Expedia非常注重的精神,他認為,許多大型連鎖飯店有資源、金錢負擔最新的技術設備, 可是一般的旅宿業者無法負擔。
圖/ shutterstock

訪談中,Vivek Bhogaraju多次強調讓高門檻的技術普及,是Expedia非常注重的精神。他認為,許多大型連鎖飯店有資源、金錢負擔最新的技術設備,可是一般的旅宿業者無法負擔,「市場上一直存在不平衡,我認為,除了研發最新技術,也必須幫助我們的合作夥伴。」因此只要是在Expedia上架的業者,都能免費使用這些工具,優化營運成效。

責任編輯:陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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