台灣5G還沒上路,投資人追買的5G ETF未來通訊基金到底買了誰?
台灣5G還沒上路,投資人追買的5G ETF未來通訊基金到底買了誰?
2019.11.20 | 蘋果

5G執照還沒發放,台灣第一檔5G ETF「元大全球未來通訊」19日上市,已經先大漲7%。

全球募集受益人數規模最大的一檔5G ETF(指數股票型基金)「元大全球未來通訊」19日在台灣掛牌,挾著募集期就突破3萬人,掛牌日也吸引投資人搶買,使得第一天就大漲超過7%,發行價20元,最後以21.42元收盤,上漲7.1%。

在探討為什麼投資人看好未來通訊產業前,先看一下元大投信正式公布這檔針對5G產業為標的的基金持股明細中,持股最高的是哪兩家呢?根據明細,未來通訊基金持股權重最高的是蘋果APPLE,權重高達9.34%,而高通8.93%居次,至於基地台營運租賃業者美國電塔是第三大投資成分股。台灣也有9家企業入選。

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圖/ Apple

蘋果、高通入榜,台灣入選9家

「元大全球未來通訊」ETF是由元大投信與ICE合作的基金,這是全球第一檔以5G「基礎建設」與「通訊服務」產業為標的的ETF,募集期獲得3萬超高人氣,總計募資達96.1億元,主要追蹤ICE FactSet全球未來通訊指數(ICE FactSet Global NextGen Communications Index),50檔成分股19日也一口氣公開。

根據名單,台灣有9家企業被選為成分股,包括台積電、聯發科、大立光、台光電、欣興、致茂、穩懋、中磊、啟碁,從上游晶圓代工及IC設計,到光學元件廠、印刷電路板、5G檢測設備、網通廠都全部放入籃子,其中又以台積電買了689張,是基金買台灣成分股權重最高的一檔。

另外這檔未來通訊基金,選了5家日本掛牌企業列為成分股,包括NEC、Anritsu、KDDI、NTT DOCOMO、Softbank軟銀,香港掛牌企業3家,包括小米科技、中國鐵塔、中國移動。

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台積電是未來通訊基金投資最高的台灣企業股票
圖/ shutterstock

5G產業鏈包括基地台及資料中心

另外50檔企業組合還包括了資料中心商、電信商、半導體晶片商、基地台設備商、電信測試設備及設計商等等,其中電信跟資料中心比例最高,另外也包含三星與蘋果兩大手機品牌在內。

這些企業包括:諾基亞、Verizon、三星GDR、數據中心商QTS Realty Trust、資料中心NEXTDC、晶片商Lattice、通訊電子設計軟體商Keysight、網通廠Juniper、歐洲資料中心Interxion、電信商Vodafone、西班牙電信Telefonica SA、AT&T、網路測試商Spirent通訊、義大利基地台商INFRASTRUTTURE WIRELESS、愛利信、電信商Orange、Apple(蘋果)、通訊服務商AKAMAI、網通設備商COMMSCOPE、資料中心業者CyrusOne、CISCO System(思科)、數據中心業者EQUINIX、資料中心網路設備業者EXTREME NETWORKS、光通訊元件商LUMENTUM、通訊晶片商LATTICE、高通、美光纖網路商VIAVI Solution、晶片商賽靈思XILINX、美國三大基地台設施營運商CROWN CASTLE跟SBA通訊、美國光通訊商CIENA、數據中心服務商CoreSite Realty、AMERICAN TOWER(美國電塔)。

ETF受台灣歡迎,投資人增至80萬人

ETF是台灣受歡迎的投資工具,這種指數型基金將所有相同類型標的組合在一起,因此有風險分散的特色,更特別是被動式投資管理,所以不追求絕對績效,而是連動追蹤指數績效,管理費也比較低,比方台灣50就是投資台灣50檔權值股,跟台股指數高度關連。

根據投信投顧公會統計,台灣有80萬人投資ETF,其中最知名的是高股息ETF(0056)及元大台灣50(0050),由於投資穩定適合長期持有,ETF市場規模不斷成長,去年達7392億元,今年預估將倍增挑戰1.5兆元。

隨2020年全球5G應用陸續上路,市場預估全球5G無線網路基礎設備投資將達到42億美元,比2019年成長89%,投資人看好大趨勢浪潮,儘管台灣5G執照尚未發放,但投資人對投資通訊產業的認同也能從這次未來通訊基金上市的表現一窺一二。

延伸閱讀:備妥銀彈搶5G頻譜門票,為什麼台灣電信老闆憂心忡忡?

責任編輯:蕭閔云

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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