不做火力展示，LINE開發者大會背後目的是什麼？|數位時代 BusinessNext

在日本雅虎（Yahoo JAPAN）跟LINE宣布合併的記者會上，LINE社長出澤剛、Z Holdings社長川邊健太郎共同宣示：「要從日本、亞洲立足，我們要成為頂尖的世界級AI科技集團！」

LINE近年的策略方向，已經從單純的訊息服務，轉變成一家涵蓋生活服務各面向的公司，驅動許多服務背後的關鍵，正是人工智慧（AI）技術。今年於東京舉辦的開發者大會上，技術長朴懿彬（Park Euivin）談的也是AI。

相較於往年，會中並沒有宣布太多新技術與進展，然而邁入第五年的開發者大會，卻是人數最多、時間最長的一次，背後的用意究竟是什麼？

首重隱私，LINE提出兩大原則

「我必須說，今年我們想強調的重點是隱私。」會後的訪談中，技術長朴懿彬這麼說。近幾年，許多社群平台紛紛爆出個資濫用爭議，台灣去年底的大選，更深受假新聞的干擾，越來越多的用戶，逐漸開始意識到這些平台對個人可能造成的傷害。

尤其對LINE來說，服務範圍橫跨金融、娛樂、電商等許多面向，生態系中的服務，早已累積巨量用戶授權的可用資料。近年的策略，是藉由機器學習，讓服務邁向個人化、人性化的使用體驗，在集團策略逐漸轉向之際，對於資料使用的態度與立場，必須更為謹慎，這也就是為什麼朴懿彬不急著分享一大堆新技術，而是回過頭來先強調隱私是當前重點。

她說，LINE 一方面利用AI技術進行資料分析，內部開發人員，則依循兩大原則來開發產品。首先，在處理資料時，必須秉持著隱私優先（Privacy First），在設計每項服務時，都不會刻意存取個人敏感資訊；第二是避免成為數據孤島（Data Silos），簡單來說，就是要避免每個服務，都將用戶資料個別儲存，這可能造成潛在個資風險，對LINE來說，在跨服務整合異質性與非結構化資料時，也會比較困難，為此，內部以統一管理的自助式數據平台（Unified Self-Service Data Platform）為基礎，讓資料分析師與資料科學家可以取得完整的學習數據，同時做好嚴謹的資料管理，以確保資料運用的有效性與適切性。

嬌小身影背後，她是LINE走向科技巨頭的關鍵

說話不疾不徐，無論是台上演說，或是私下回答記者問題、與員工交談，總是不忘帶上溫暖而誠懇的微笑，訪談時有機會近距離接觸朴懿彬，可以感受到這樣的親切都是真心的。

國際上不乏許多女性企業領導人，但女性技術長（CTO）確實是少見，特別是在亞洲企業，若是第一次見到朴懿彬，你可能很難想像個頭嬌小的她，可是在幕後負責LINE全球核心開發資源的第一號人物。

畢業於南韓全北大學電信工程學系的朴懿彬，原本任職於LINE母公司Naver，2006年被派任到日本負責開拓海外市場，為了融入，朴懿彬下足功夫，現在的她早已能用流暢的日文，在舞台上談技術、談願景。

雖然較不常在媒體上曝光，然而朴懿彬所帶領的團隊，正是讓LINE一路從一家以訊息、貼圖服務起家的新創，走向現在科技巨頭的重要關鍵。

多項服務都有AI蹤跡，LINE在台灣投入更多開發資源

LINE推出至今8年，已經累積大量用戶數據，無論是電商、旅遊、金融、新聞甚至是貼圖服務，共同的目標就是要打造個人化、人性化的體驗。朴懿彬認為，AI是近年LINE技術發展上的重要核心。

舉例來說，日本的新聞服務LINE NEWS，已經導入演算法概念，會根據個人喜好強化內容推薦；近期日本剛上線的LINE Score，就是一套由AI驅動的評分模型，能做為提供服務、推播優惠的依據。

針對企業端，今年六月也宣布啟動LINE BRAIN計畫，發展AI技術的B2B業務，向企業用戶提供LINE在Clova 雲端人工智慧助理，以及其他事業服務累積的AI技術，例如文字識別、影像識別，以及人工智慧應答技術DUET。

近兩年，LINE在台灣增加AI、資料科學與資料工程的開發資源，目的就是藉由機器學習精進中文的自然語言處理。技術的成果，已經應用在「LINE客服小幫手」的ChatBot，系統能更精確的理解和回覆用戶的問題；為了打擊假新聞，剛推出的「LINE訊息查證」，也用AI判斷用戶回報的錯假訊息是否查核過，以及比對查核結果。

同時，LINE MUSIC的歌曲搜尋、LINE購物的相關商品推薦、LINE TODAY的新聞推薦、Smart Channel個人化推播的內容推薦，也都能看到AI個人化推薦的足跡。

不做火力展示，開發者大會背後目的是什麼？

今年首次將開發者大會延長到兩天，參與人數更是超過三千人，是歷年人數最多、時間最長的一次，背後的用意究竟是什麼？

除了不難看出LINE想要深耕開發者社群的企圖，朴懿彬笑著說：「這是一場開發者的派對啊！」從新創邁入國際級的科技巨頭，其中的關鍵，是LINE必須跟開發者有更多連結，透過線下交流，互相交流產業中的新知與問題，而非單方面的展示自己的技術。

隨著LINE的服務範圍日趨多元，加上進入宣布與日本雅虎合併，目前在日本、台灣、韓國、印尼、泰國的辦公事，都持續有技術開發相關職缺，對LINE來說，擴大舉辦開發者大會的目的，反而更像是向全球優秀的技術人才招手盛會。

氣候變遷不只是環境議題，而是攸關國際經貿的新政治語言，隨著碳定價時代來臨，去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序，而這意味著：能源轉型不再只是政府的任務，是每一家企業的必修課。
在這波變局中，光是做好組織碳盤查仍不足夠，領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理，例如，光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫，並號召供應鏈夥伴參與，全面揭露產品碳足跡；以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式，更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之，碳不是被動記錄的數字，而是驅動新價值的槓桿，誰能把減碳轉化為市場優勢，就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此，台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋：「台灣不僅是全球AI硬體重鎮，也積極開發AI應用服務，其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目，因為，碳排數據龐大、變化快速，單靠人工根本無法處理，唯有借助AI才能即時解析、快速決策，讓永續不只是口號，而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型，透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎，以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略，如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等，目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

醫療減碳進入關鍵期，AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織（HCWH）的統計，全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%，這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和，其中，超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈（範疇三），例如藥品、器械設備的製造與運輸，以及相關廢棄物的處理，意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠，必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題，但是，受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響，醫療機構的腳步不一而同，但從統計數據來看，低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善，即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明，該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等，只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行，即可看到成效。

台北醫學大學校長吳麥斯表示：「我們的醫療使命是『不傷害』：不僅要治病救人，也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今（2025）年初公告擴大碳盤查適用對象，自明（2026）年起，全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果，因此，攜手希達數位等夥伴，透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫，之後將進一步擴大到產品碳足跡計算，建立運輸與廢棄物數據庫，目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作，讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示：「產品的生命週期是固定的：原料、製造、運輸、使用與回收，碳排相對容易蒐集、分析與計算，醫療服務的碳排則沒有明確終點，需要進一步考量耗材、儀器與能源，對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說，極具參考價值。」

醫療實戰對談，邀請各界重磅貴賓一同交流。左起：數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。

圖／數位時代

製造業淨零突圍的關鍵：從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示，商業模式使然，光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料，想要更好落實產品碳排，必須從原物料著手，為了加速產品碳足跡管理，成立希達數位，以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計，我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料，以及3,300個產品系列的資料要處理，若是由外部顧問給予協助，需要100個顧問、花費3年的時間才能完成，但在希達數位的產品輔助下，僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露，成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

完成全產品碳足跡揭露後，光寶科技發現：每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排，83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理，為了更好服務品牌客戶，必須在2030年實踐50%減碳目標，以及19萬個物料中，包材碳排最高，必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡，我們才可以更精準地推動產品脫碳策略，並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此，Amazon Web Services（AWS）台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示：「產品碳足跡只是第一步，不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動，如降低包材碳排等，更重要的是，可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化，更好實踐永續營運。」

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示，該公司自2008年即開始使用再生材料，並在2021年提出Concept Luna，將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念，如模組化設計、可維修面板、使用再生材料，以及智慧感測與遙測等，藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面，我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入，積極減少每個階段的碳排放量。」

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得：「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據，更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程，發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說，無論是醫療或製造業，淨零已不再只是企業的選修課，而是決定競爭力的新指標，唯有做到產品碳足跡全揭露，同時，結合AI數據治理、循環設計與數位轉型，才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍，將減碳壓力轉化為成長動能。

不做火力展示，LINE開發者大會背後目的是什麼？