不做火力展示,LINE開發者大會背後目的是什麼?
不做火力展示,LINE開發者大會背後目的是什麼?

在日本雅虎(Yahoo JAPAN)跟LINE宣布合併的記者會上,LINE社長出澤剛、Z Holdings社長川邊健太郎共同宣示:「要從日本、亞洲立足,我們要成為頂尖的世界級AI科技集團!」

LINE近年的策略方向,已經從單純的訊息服務,轉變成一家涵蓋生活服務各面向的公司,驅動許多服務背後的關鍵,正是人工智慧(AI)技術。今年於東京舉辦的開發者大會上,技術長朴懿彬(Park Euivin)談的也是AI。

相較於往年,會中並沒有宣布太多新技術與進展,然而邁入第五年的開發者大會,卻是人數最多、時間最長的一次,背後的用意究竟是什麼?

首重隱私,LINE提出兩大原則

「我必須說,今年我們想強調的重點是隱私。」會後的訪談中,技術長朴懿彬這麼說。近幾年,許多社群平台紛紛爆出個資濫用爭議,台灣去年底的大選,更深受假新聞的干擾,越來越多的用戶,逐漸開始意識到這些平台對個人可能造成的傷害。

尤其對LINE來說,服務範圍橫跨金融、娛樂、電商等許多面向,生態系中的服務,早已累積巨量用戶授權的可用資料。近年的策略,是藉由機器學習,讓服務邁向個人化、人性化的使用體驗,在集團策略逐漸轉向之際,對於資料使用的態度與立場,必須更為謹慎,這也就是為什麼朴懿彬不急著分享一大堆新技術,而是回過頭來先強調隱私是當前重點。

朴懿彬(Park Euivin).jpeg
LINE技術長朴懿彬強調隱私,是今年開發者大會重點,強調LINE 一方面利用AI技術進行資料分析,內部開發人員,則依循兩大原則來開發產品。
圖/ 高敬原攝影

她說,LINE 一方面利用AI技術進行資料分析,內部開發人員,則依循兩大原則來開發產品。首先,在處理資料時,必須秉持著隱私優先(Privacy First),在設計每項服務時,都不會刻意存取個人敏感資訊;第二是避免成為數據孤島(Data Silos),簡單來說,就是要避免每個服務,都將用戶資料個別儲存,這可能造成潛在個資風險,對LINE來說,在跨服務整合異質性與非結構化資料時,也會比較困難,為此,內部以統一管理的自助式數據平台(Unified Self-Service Data Platform)為基礎,讓資料分析師與資料科學家可以取得完整的學習數據,同時做好嚴謹的資料管理,以確保資料運用的有效性與適切性。

嬌小身影背後,她是LINE走向科技巨頭的關鍵

說話不疾不徐,無論是台上演說,或是私下回答記者問題、與員工交談,總是不忘帶上溫暖而誠懇的微笑,訪談時有機會近距離接觸朴懿彬,可以感受到這樣的親切都是真心的。

國際上不乏許多女性企業領導人,但女性技術長(CTO)確實是少見,特別是在亞洲企業,若是第一次見到朴懿彬,你可能很難想像個頭嬌小的她,可是在幕後負責LINE全球核心開發資源的第一號人物。

朴懿彬(Park Euivin)
畢業於南韓全北大學電信工程學系的朴懿彬,原本任職於LINE母公司Naver,2006年被派任到日本負責開拓海外市場。
圖/ LINE

畢業於南韓全北大學電信工程學系的朴懿彬,原本任職於LINE母公司Naver,2006年被派任到日本負責開拓海外市場,為了融入,朴懿彬下足功夫,現在的她早已能用流暢的日文,在舞台上談技術、談願景。

雖然較不常在媒體上曝光,然而朴懿彬所帶領的團隊,正是讓LINE一路從一家以訊息、貼圖服務起家的新創,走向現在科技巨頭的重要關鍵。

多項服務都有AI蹤跡,LINE在台灣投入更多開發資源

LINE推出至今8年,已經累積大量用戶數據,無論是電商、旅遊、金融、新聞甚至是貼圖服務,共同的目標就是要打造個人化、人性化的體驗。朴懿彬認為,AI是近年LINE技術發展上的重要核心。

舉例來說,日本的新聞服務LINE NEWS,已經導入演算法概念,會根據個人喜好強化內容推薦;近期日本剛上線的LINE Score,就是一套由AI驅動的評分模型,能做為提供服務、推播優惠的依據。

LINE DEV DAY 2019
近兩年,LINE 在台灣增加AI、資料科學與資料工程的開發資源,目的就是藉由機器學習精進中文的自然語言處理。
圖/ 高敬原攝影

針對企業端,今年六月也宣布啟動LINE BRAIN計畫,發展AI技術的B2B業務,向企業用戶提供LINE在Clova 雲端人工智慧助理,以及其他事業服務累積的AI技術,例如文字識別、影像識別,以及人工智慧應答技術DUET。

近兩年,LINE在台灣增加AI、資料科學與資料工程的開發資源,目的就是藉由機器學習精進中文的自然語言處理。技術的成果,已經應用在「LINE客服小幫手」的ChatBot,系統能更精確的理解和回覆用戶的問題;為了打擊假新聞,剛推出的「LINE訊息查證」,也用AI判斷用戶回報的錯假訊息是否查核過,以及比對查核結果。

同時,LINE MUSIC的歌曲搜尋、LINE購物的相關商品推薦、LINE TODAY的新聞推薦、Smart Channel個人化推播的內容推薦,也都能看到AI個人化推薦的足跡。

不做火力展示,開發者大會背後目的是什麼?

今年首次將開發者大會延長到兩天,參與人數更是超過三千人,是歷年人數最多、時間最長的一次,背後的用意究竟是什麼?

除了不難看出LINE想要深耕開發者社群的企圖,朴懿彬笑著說:「這是一場開發者的派對啊!」從新創邁入國際級的科技巨頭,其中的關鍵,是LINE必須跟開發者有更多連結,透過線下交流,互相交流產業中的新知與問題,而非單方面的展示自己的技術。

隨著LINE的服務範圍日趨多元,加上進入宣布與日本雅虎合併,目前在日本、台灣、韓國、印尼、泰國的辦公事,都持續有技術開發相關職缺,對LINE來說,擴大舉辦開發者大會的目的,反而更像是向全球優秀的技術人才招手盛會。

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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
圖/ WPP Media

其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
圖/ WPP Media

第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
圖/ WPP Media

AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
圖/ WPP Media

此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
圖/ WPP Media

在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
圖/ WPP Media

TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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