練好高科技選股術  照賺不賠
練好高科技選股術 照賺不賠
2004.05.15 | 科技

台股最近大跌超過1000點,從跡象看來,最大的疑慮可能來自於基本面,不過就種種資料顯示,從基本上仍看不出任何的雜音。根據各電子公司的說法,第二季確實有所謂傳統電子業的淡季效應,不過下半年到底會不會旺季不旺,現在還沒有人敢講;只是股價有時候會是景氣的先行指標,最近許多公布獲利良好的公司,股價出現大幅修正,確實是值得留意的。
當然大陸宏觀調控以及國內政局不穩定,都是影響台股下挫的關鍵因素;不過美國費城半導體指數已經持續破底,最近雖然試圖反彈,反彈的力道卻很弱,這是讓大家比較擔心的一點。

因為從美國最近公布的各項經濟數據都不錯,第一季科技股的季報也都不錯,但是就股價來看,卻沒有太大的幫助。從基本面找不出股價下跌的原因,這是比較讓人擔心的。

1.雜音最小,看好TFT族群

整體電子產業基本面要看清楚,最快要等到6月下旬,到了6月中、下旬,那時就可以比較清楚知道第三季的狀況是怎樣,所以我們只能說,在選股方面還是以第二季不錯,第三季OK的個股為主要的選擇標的。另外,就是本益比較低的,如這一次加權指數修正超過1000點之後,很多股票本益比都已經在10倍之下,如果這些個股第二季、第三季營收仍持續往上,基本上就是我們所要挑選的族群。
在這裡面,我們最看好的還是TFT族群,因為TFT族群雜音最小。日前奇美在法說會上強調,15吋的價格今年應該仍是吃緊,17及19吋目前是平衡,看起來PC用的監視器部分是沒有問題。至於在NB用面板部分,14吋全年吃緊,由於第二季NB不好,所以15及15.4吋有點供過於求,不過第三季開始是NB旺季,在NB這邊,我們問了很多的公司,第二季是比預期slow一點,不過第三季仍然是有旺季可以期待。
至於大家關心的LCD TV的部分,奇美認為未來每一季TV面板的價格約是以5%的幅度下滑,我想價格這樣下滑的速度是健康的,所以到第三季TV面板的價格應該都沒有問題,因為第三季進入奧運及歐洲盃足球賽期間,由於歐洲及日本對於這兩個運動都是滿關心的,所以TV主要的需求將來自歐洲及日本兩個市場,同時由歐洲及日本來帶動TV的需求,TV到目前為止仍是小眾市場,所以只要日本、歐洲等利基市場有起來,第三季TV的市場應該就沒有問題。

**2. 缺貨又上漲,
零組件首選驅動IC

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面板零組件的部分,友達董事長李焜耀說部分零組件有缺貨,根據我們的觀察,下半年玻璃基板是持平或是小缺,另外,驅動IC也很吃緊,由於部分零組件吃緊,這些狀況顯示面板的供應不會大幅度的增加,奇美的5.5代明年第一季開始量產、友達6代線明年第一季量產,量產之後還要測試良率,今年看來面板到第三季都還算安全。
所以下半年的投資布局首先放在面板以及面板的相關零組件上,零組件中以會缺貨且會漲價的為主。首先就是驅動IC,今年第二季驅動IC如聯詠、奇景等代工價格都向上調漲;另外就是偏光片,友達在法說會上說偏光片下半年會吃緊,所以國內唯一的偏光片廠力特下半年要增加4條生產線,力特在偏光片全球市占率是第二大,目前僅有3條生產線,今年搶攻市占率的企圖心相當強。
至於背光模組以及彩色濾光片,這樣的產業就要選龍頭。彩色濾光片因為面板廠會傾向自製,所以未來被取代的可能性大;另外,背光模組由於介入門檻較低,取代性也比較高,所以在零組件的投資策略上,最好著重在驅動IC及偏光板族群。
DRAM部分則是更難觀察了!面板的價格是一季看一次,不過DRAM的價格是每天都不同。就長期趨勢來看,畢竟經過四年,企業還是會有換機的需求,只要有換機的需求,就會有DRAM的需求存在。從供給面來看,HAND Flash目前毛利率及價格都非常好,所以說主要的供應廠還是以HAND Flash為主,而不會專注在標準型的DRAM,所以標準型DRAM產能上會大幅增加的可能性低。
由於第三季傳統旺季到來,DRAM需求會增加,不過供給會大舉增加的機會並不大,所以DRAM第三季的價格應該不會太差。DRAM是下半年可以布局的族群,但比重上可能不會像是面板那麼重,因為DRAM的波動性真的比較大,反而是利基型的DRAM是可以注意的,因為三星等大廠認為利基型DRAM市場太小,它們不會介入,新加入的廠商也少,所以利基型DRAM價格反而是比較持穩的,由於利基型DRAM的本益比都不到10倍,晶豪科、鈺創可以注意。

**3.款式多需求多,
手機零組件受惠就大

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第三個看好的族群則是手機零組件,手機代工製造由於訂單的不穩定性比較高,加上現在款式變化很多,生命週期變短,手機訂單下得多少與賣得好不好有關,與大廠給的出貨承諾無關,所以手機製造商尤其是ODM製造廠會有出貨不穩定的問題存在,在投資布局上,手機相關族群中,手機零組件是較為理想的族群,因為手機的款式越多,手機零組件受惠的程度就越大。
換句話說,全球手機的需求量只要是成長的,手機零組件一定會受惠,就是一個總量的概念,國內手機零組件廠的客戶群幾乎包括國際一線手機大廠,不過國內手機代工業者往往為A大廠代工,就不能再為B大廠代工。所以觀察手機零組件未來情況,只需要看看全球手機需求是不是持續成長就可以判斷,由於今年第一季傳統淡季全球手機出貨量是1.5億支,去年第四季旺季是1.8億支,一季才衰退5%,遠低於過去的10%以上,可見得當彩色手機越來越便宜,換機需求也逐漸顯現。
所以手機零組件這邊,我個人相當看好,各零組件廠今年營收也將會逐季成長,不管是毅嘉、美律、綠點以及正崴等,這些手機零組件的公司業績將會逐季成長。手機零組件第一季季報表現不錯,預期第二季季報也將交出亮麗成績,加上本益比現在並不高,所以都符合選股的條件。
另外,STN面板的勝華則是兼具手機及面板的兩種概念,由於STN與TFT的價差實在太大,所以STN仍然不會被TFT所取代,對於低階手機來說,外蓋的面板仍然會用STN,黑白的STN由於仍有第三世界的需求,所以仍有相當大的市場。

**4.測試類股優於封裝類股

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第四個看好的族群是封裝測試族群,不過封測最近的雜音比較多,比如有下半年開出的產能比較大、可能會有跌價的問題等等,不過封測當中,測試的類股會比封裝的類股來得好,測試類股大概是京元電、力成、泰林等個股,最看好的個股是力成,下半年如果DDR2上來,由於力成是唯一有投資DDR2測試的測試廠,所以受惠最大。
從以上談到的面板、面板零組件、DRAM、手機零組件以及封測族群等,這些都是電子業的上游族群,換句話說,2004年全年度的投資主軸就是「上肥下瘦」的投資布局,投資人按照這個主軸來投資,就可以抓對今年電子股的投資主流,目前本益比在10倍之下,第二季、第三季營收及獲利仍有持續往實力的個股,基本上是可以布局的標的。

彭國星小檔案
學歷:美國羅格斯大學企研所
經歷:元大投信研究員(任職多年,主跑電子產業,是網通產業的明星研究員。)
92年升任基金經理人(曾經操盤的基金包括元大全球成長、元大平衡等基金。)
現職:元大經貿基金的操盤人(接下元大經貿基金13個月以來,資金操作績效達65%,成績相當優異。)

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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