6成以上團隊來自國際,林之晨高喊「大東南亞」!AppWorks #19值得關注的5家新創
6成以上團隊來自國際,林之晨高喊「大東南亞」!AppWorks #19值得關注的5家新創

創業加速器AppWorks Accelerator(之初加速器)於昨(26)舉辦第19屆的Demo Day。開場時AppWorks董事長暨合夥人、台灣大哥大總經理林之晨再次高喊「大東南亞(GSEA,東南亞+台灣)」概念。

「大東南亞同時擁有人口成長、GDP成長,會是未來20年的經濟發展重點。」林之晨還打趣地向國發會主委陳美伶喊話:「如果在印尼的話,主委養獨角獸的KPI就輕鬆很多了。」

而AppWorks也不斷招收國際新創,「越來越多新創來台灣,透過AppWorks作為落地。」林之晨說。本屆AppWorks Demo Day #19中登場的18支團隊,有12組國際新創,比例高達67%,分別來自印尼、新加坡、香港、美國、加拿大、法國、紐西蘭等地。

以下是《數位時代》精選值得關注的5家新創。

新加坡電動滑板車Telepod,服務橫跨印尼、印度、智利等多國

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自建換電站的新加坡電動滑板車廠商Telepod,服務範圍橫跨日本、印尼、印度等國。
圖/ AppWorks

來自新加坡的Telepod,專注於發展電動滑板車服務,除了銷售滑板車與電池外,也佈建自有的電池交換站。

目前,服務網絡遍及美國、新加坡、馬來西亞、日本、印尼、印度、智利等國家,2018年獲得新加坡公共運輸集團SMART(Singapore Mass Rapid Transit)種子輪50萬美元(約為台幣1,500萬元)投資,預估2020上半年,營收將突破600萬美元,並被科技媒體《The Information》評選為全球最值得關注的八家微型移動(Micro-Mobility)企業之一。

Self Token發行全球首部區塊鏈主題的華語電影《聖人大盜》

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Self Token團隊做到了一些技術上的突破,能夠在3秒內完成交易,不用再像傳統使用比特幣交易時,需要等上兩、三分鐘來處理確認流程。
圖/ 蔡仁譯攝影

來自台灣的Self Token,透過以太坊智能合約創建區塊鏈數位資產,並致力打造沉浸式娛樂體驗的生態系。

2019年發行、打破虛擬與現實界線的沉浸式娛樂電影《聖人大盜》,是全球首部以區塊鏈為題材的華語電影,由創辦人徐嘉凱執導,獲得知名電影人曾志偉與《我的少女時代》總監製葉如芬全力支持,徐嘉凱也因此部電影獲得第56屆金馬獎最佳新導演提名。

擁有獨家人體骨幹分析技術的AI影像分析平台

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來自台灣的Beseye雲守護,提供AI安全攝影機的影像分析服務平台,透過獨家的人體骨幹分析技術,為商業場域或家庭進行自動化的安全監控和商情分析。
圖/ AppWorks

來自台灣的Beseye雲守護,提供AI安全攝影機的影像分析服務平台,透過獨家的人體骨幹分析技術,為商業場域或家庭進行自動化的安全監控和商情分析。

目前客戶包括微軟,以及日本的東急電鐵、JFE鋼鐵,台灣的中華電信、遠傳電信、研華科技等,服務版圖涵蓋台灣、日本、香港、泰國、新加坡、紐西蘭、荷蘭、英國、烏克蘭、美國等國家地區。

百間牙醫診所採用的客服機器人

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已有百家牙醫診所採用Dent&Co的服務。
圖/ AppWorks

來自台灣的Dent&Co,是由一群牙醫師共同創辦,協助牙醫診所打造跨Messenger、Line、WhatsApp等通訊平台的客服機器人,提供自動提醒回診、診後追蹤、線上約診等服務,降低診所的人力成本與看診爽約率,上線半年來,已獲得破百間牙醫診所使用,服務超過7萬人次

無需工程背景也能快速導入的機器手臂

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來自台灣的Whoopee Robot,針對餐飲服務業,搭配AIoT控制器,開發協同式機器臂。
圖/ AppWorks

在IoT領域,來自台灣的Whoopee Robot,針對餐飲服務業,搭配AIoT控制器,開發協同式機器臂,並由雲端派送機器人所需的程式,無需任何工程背景就能在兩週內順利導入,協助客戶節省人力、降低培訓成本、穩定品質,滿足快速布建餐飲業自動化的需求,客戶包括台灣前三大商用咖啡機通路商、泰國咖啡豆廠商以及曼谷的無人咖啡店。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #appWorks #林之晨
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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