7年前入坑AWS,KKBOX加大投入公有雲,就是看準這點機會
7年前入坑AWS,KKBOX加大投入公有雲,就是看準這點機會
2019.12.03 | Amazon

KKBOX在近幾年不僅專注在音樂串流產品上,更推出影音串流平台KKTV、售票平台KKTIX等等不同的產品。除了這些面向終端消費者的產品之外,其實KKBOX也看到更多B2B的商業機會。

在持續開發B2B市場的過程中,使用AWS旗下的公有雲架服務,將是背後的秘密武器。像是AWS Media Services就是KKBOX使用的重要工具之一。

KKBOX搶攻B2B市場,公有雲架構更有優勢

創立於2005年的KKBOX,一開始其實是使用内部私有雲(on-premise)架構,直到2012年才開始使用AWS公有雲服務,演進成為混合雲架構。在此之後推出的其他服務則皆為純公有雲架構。

經過多次的成本計算,KKBOX發現,如果把服務全部上雲,成本會高出非常多,不過,KKBOX依然會考慮把越來越多比重放在公有雲上。KKBOX Group技術暨架構總監陳宏益說,「 這不完全是成本面或是技術面的考量,而是商務面的考量 。」

KKBOX系統架構總監陳宏益
陳宏益說,為了商務拓展上的考量,未來KKBOX會持續擴大混合雲中的公有雲比重。
圖/ 程倚華攝影

近年來,KKBOX不僅是經營音樂影音串流、票券銷售這些2C的業務,隨著集團規模化的發展,OEM、ODM的生意也開始變成KKBOX的重要業務。像是中華電信旗下的放心播以及以往的MOD音樂頻道,底層技術就是KKBOX所製作。

公有雲彈性高的特性,讓KKBOX在執行OEM、ODM的生意時能更快完成專案。陳宏益提到,以往在内部私有雲的架構中,若要成立一個新專案,約需要兩週時間來籌備硬體與基礎建設,但在AWS公有雲上執行僅需要少於一天的時間。

以KKOX音樂串流部分的架構來說,儘管目前内部私有雲的比重還是比較大,但陳宏益說,「如果公有雲可以帶來更多商機,我們就會考慮投更多進去。」

不僅在台灣,KKBOX還要用B2B模式搶全球生意

另外,不僅在台灣,KKOX還要用B2B的商業模式做更多國家的生意。陳宏益說,「 B2B這一塊接下來有很多計畫,尤其是在日本市場;而如果不上公有雲,Go Global也會比較困難。

由於台灣對外的網路,都是靠海底電纜串接,「這樣的風險在於,一旦國際海纜有問題,會直接反應在速度上,所以這一塊上公有雲沒有什麼好質疑,我們內部都認同這樣的方向,」他這樣說。

目前KKBOX的業務主要在台灣、香港以及日本,在未來,KKBOX還要用這樣的模式打進更多區域市場。「我們的想法是先攻進日本市場,有一兩個成功案例之後,接下來打歐美會比較簡單一些,」陳宏益這樣說。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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