《富比士》公開年度30歲以下傑出青年榜單:一週工作66小時、募資破10億美元
《富比士》公開年度30歲以下傑出青年榜單:一週工作66小時、募資破10億美元

權威財經媒體《富比士》公佈2020年度北美地區傑出青年榜單,從20個領域精選30位30歲以下,共計600位年輕企業家。

《富比士》指出,每位獲獎者都是資深記者與評審一同進行深度評估,進而挑選出的傑出青年,業務範疇從打造富含維生素B與咖啡因的口香糖,到無人卡車技術包羅萬象。

今年的榜單裡,近半數(48%)是移民或二代移民,美國夢似乎至今仍在傳唱。《富比士》內容長藍道·蓮恩(Randall Lane)表示,這些以改變世界為使命的年輕人啟發了眾人,他們透過創新、企業家精神與熱忱衝擊著這個世界。

從科技巨頭肩膀上找出商機

即使Google、Facebook等大企業早已攻佔我們身邊的各個領域,但這群擁有無窮創意的年輕人,卻懂得如何站在巨人肩膀上,找出新的商機。

Facebook、Instagram、Twitter等社群平台興盛的年代,是否代表這塊市場已經飽和?那可不一定。艾力克斯和奧斯汀(Alex Ma、Austen Ma)兩兄弟著眼於當紅的無線藍牙耳機,成立了語音社交平台TTYL,用戶戴上Airpods等無線藍牙耳機後,即可一鍵開始聊天。他們期望藉此取代電話,在親朋好友間建立更簡便的通訊方法。

潔西·曾(Jessie Zeng)曾是一位時尚領域的部落客,她在Instagram上發現了無窮商機,世界各地有著上百萬「很敢買」的女性,她們不吝於花錢追逐名人時尚,這成了她創業的契機。

她在2017年共同創辦了服飾電商Choosy,透過演算法掃描Instagram上的發文,找出當下最熱門的衣裝,以此為根據每月設計最多25款新服飾,滿足各地女性對於時尚的追求。

曾在微軟任職的迪文·唐森德(Devon Townsend)開發出「Cameo」,這是一款提供用戶購買客製化名人短影片的App,每年都能創造上千萬美元的營收。2017年推出至今,Cameo已募得6,500萬美元,相當受到投資者期待。

cameo
Cameo是個客製化名人短片的獨特平台,至今已獲得6,500萬美元融資。
圖/ Cameo

也有一些入選者並非企業家。年僅25歲的耶薩爾·沙赫(Jesar Shah)是Twitter的工程師,他協助公司開發針對開發中國家的Twitter Lite App,以及打造出書籤(Bookmark)功能。

籌集破10億美元資金,年輕即是最大優勢

年輕人在車庫成立公司,鼓搗出翻天覆地的技術,永遠是矽谷最浪漫的創業故事。賈伯斯在21歲成立蘋果電腦;比爾蓋茲創辦微軟時,不過20歲;祖克柏同樣20歲就一手建立了現在擁有24億活躍用戶的Facebook。

年輕,可說是創業最有魅力的特徵。《富比士》指出,創投不吝千金投注這些代表未來的年輕人們。今年度傑出青年榜單的入選者們,一共籌集了超過10億美元資金。

數位醫療技術公司Ro創辦人撒迦利亞·雷塔諾(Zachariah Reitano)是募集最多資金的入選者,成立兩年來從創投手中募得1.76億美元,就連《富比士》本身也是投資者之一,估值上看5億美元,可說是一隻準獨角獸。

Ro成立初衷便是解決性功能相關醫療診斷的尷尬,即便知道是看診,不少人仍對在醫生面前露出私密部位感到抗拒。目前Ro擁有3項產品,分別是幫助男性的Roman;為女性服務的Rory;以及瞄準戒菸難題的Zero,民眾可以線上看診,並在家中收到診斷處方,無須實際與醫生面對面。

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Zachariah Reitano針對現代人難以面對的性功能醫療領域推出線上診斷服務,至今已獲1.76億美元投資。
圖/ Ro

在Beyond Meat、Impossible Food等人造肉新創前所未有受到關注的此刻,食物科技也是備受矚目的領域,27歲的阿圖洛·艾利桑多(Arturo Elizondo)共同創辦了Clara Foods,利用發酵技術打造新興蛋白質,例如沒有雞的雞蛋等等,目前Clara Foods已集資4,500萬美元。

雖然金額可能不是最高,綜觀來講最受創投青睞的卻是企業技術領域,在富比士挑選的30間募資突破1,500萬美元的企業創辦人中,有9間屬於該領域,以數位方法解決企業難題被認為最富商機。

資安是企業技術領域的重要一環,由28歲的羅布·古澤耶夫(Rob Gurzeev)共同創辦,模擬駭客入侵,協助找出企業防護漏洞的CyCognito累計獲得2,300萬美元投資。

在一些小統計方面,這些傑出青年生每週平均工時高達66小時,成就顯然需要付出相當代價,而他們最憧憬的企業家伊隆.馬斯克,也同樣是以每週上班100小時著稱的工作狂。

詳細榜單請見:Forbes 30 Uner 30 2020

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #新創
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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