《富比士》公開年度30歲以下傑出青年榜單:一週工作66小時、募資破10億美元
《富比士》公開年度30歲以下傑出青年榜單:一週工作66小時、募資破10億美元

權威財經媒體《富比士》公佈2020年度北美地區傑出青年榜單,從20個領域精選30位30歲以下,共計600位年輕企業家。

《富比士》指出,每位獲獎者都是資深記者與評審一同進行深度評估,進而挑選出的傑出青年,業務範疇從打造富含維生素B與咖啡因的口香糖,到無人卡車技術包羅萬象。

今年的榜單裡,近半數(48%)是移民或二代移民,美國夢似乎至今仍在傳唱。《富比士》內容長藍道·蓮恩(Randall Lane)表示,這些以改變世界為使命的年輕人啟發了眾人,他們透過創新、企業家精神與熱忱衝擊著這個世界。

從科技巨頭肩膀上找出商機

即使Google、Facebook等大企業早已攻佔我們身邊的各個領域,但這群擁有無窮創意的年輕人,卻懂得如何站在巨人肩膀上,找出新的商機。

Facebook、Instagram、Twitter等社群平台興盛的年代,是否代表這塊市場已經飽和?那可不一定。艾力克斯和奧斯汀(Alex Ma、Austen Ma)兩兄弟著眼於當紅的無線藍牙耳機,成立了語音社交平台TTYL,用戶戴上Airpods等無線藍牙耳機後,即可一鍵開始聊天。他們期望藉此取代電話,在親朋好友間建立更簡便的通訊方法。

潔西·曾(Jessie Zeng)曾是一位時尚領域的部落客,她在Instagram上發現了無窮商機,世界各地有著上百萬「很敢買」的女性,她們不吝於花錢追逐名人時尚,這成了她創業的契機。

她在2017年共同創辦了服飾電商Choosy,透過演算法掃描Instagram上的發文,找出當下最熱門的衣裝,以此為根據每月設計最多25款新服飾,滿足各地女性對於時尚的追求。

曾在微軟任職的迪文·唐森德(Devon Townsend)開發出「Cameo」,這是一款提供用戶購買客製化名人短影片的App,每年都能創造上千萬美元的營收。2017年推出至今,Cameo已募得6,500萬美元,相當受到投資者期待。

cameo
Cameo是個客製化名人短片的獨特平台,至今已獲得6,500萬美元融資。
圖/ Cameo

也有一些入選者並非企業家。年僅25歲的耶薩爾·沙赫(Jesar Shah)是Twitter的工程師,他協助公司開發針對開發中國家的Twitter Lite App,以及打造出書籤(Bookmark)功能。

籌集破10億美元資金,年輕即是最大優勢

年輕人在車庫成立公司,鼓搗出翻天覆地的技術,永遠是矽谷最浪漫的創業故事。賈伯斯在21歲成立蘋果電腦;比爾蓋茲創辦微軟時,不過20歲;祖克柏同樣20歲就一手建立了現在擁有24億活躍用戶的Facebook。

年輕,可說是創業最有魅力的特徵。《富比士》指出,創投不吝千金投注這些代表未來的年輕人們。今年度傑出青年榜單的入選者們,一共籌集了超過10億美元資金。

數位醫療技術公司Ro創辦人撒迦利亞·雷塔諾(Zachariah Reitano)是募集最多資金的入選者,成立兩年來從創投手中募得1.76億美元,就連《富比士》本身也是投資者之一,估值上看5億美元,可說是一隻準獨角獸。

Ro成立初衷便是解決性功能相關醫療診斷的尷尬,即便知道是看診,不少人仍對在醫生面前露出私密部位感到抗拒。目前Ro擁有3項產品,分別是幫助男性的Roman;為女性服務的Rory;以及瞄準戒菸難題的Zero,民眾可以線上看診,並在家中收到診斷處方,無須實際與醫生面對面。

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Zachariah Reitano針對現代人難以面對的性功能醫療領域推出線上診斷服務,至今已獲1.76億美元投資。
圖/ Ro

在Beyond Meat、Impossible Food等人造肉新創前所未有受到關注的此刻,食物科技也是備受矚目的領域,27歲的阿圖洛·艾利桑多(Arturo Elizondo)共同創辦了Clara Foods,利用發酵技術打造新興蛋白質,例如沒有雞的雞蛋等等,目前Clara Foods已集資4,500萬美元。

雖然金額可能不是最高,綜觀來講最受創投青睞的卻是企業技術領域,在富比士挑選的30間募資突破1,500萬美元的企業創辦人中,有9間屬於該領域,以數位方法解決企業難題被認為最富商機。

資安是企業技術領域的重要一環,由28歲的羅布·古澤耶夫(Rob Gurzeev)共同創辦,模擬駭客入侵,協助找出企業防護漏洞的CyCognito累計獲得2,300萬美元投資。

在一些小統計方面,這些傑出青年生每週平均工時高達66小時,成就顯然需要付出相當代價,而他們最憧憬的企業家伊隆.馬斯克,也同樣是以每週上班100小時著稱的工作狂。

詳細榜單請見:Forbes 30 Uner 30 2020

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #新創
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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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