《富比士》公開年度30歲以下傑出青年榜單:一週工作66小時、募資破10億美元
《富比士》公開年度30歲以下傑出青年榜單:一週工作66小時、募資破10億美元

權威財經媒體《富比士》公佈2020年度北美地區傑出青年榜單,從20個領域精選30位30歲以下,共計600位年輕企業家。

《富比士》指出,每位獲獎者都是資深記者與評審一同進行深度評估,進而挑選出的傑出青年,業務範疇從打造富含維生素B與咖啡因的口香糖,到無人卡車技術包羅萬象。

今年的榜單裡,近半數(48%)是移民或二代移民,美國夢似乎至今仍在傳唱。《富比士》內容長藍道·蓮恩(Randall Lane)表示,這些以改變世界為使命的年輕人啟發了眾人,他們透過創新、企業家精神與熱忱衝擊著這個世界。

從科技巨頭肩膀上找出商機

即使Google、Facebook等大企業早已攻佔我們身邊的各個領域,但這群擁有無窮創意的年輕人,卻懂得如何站在巨人肩膀上,找出新的商機。

Facebook、Instagram、Twitter等社群平台興盛的年代,是否代表這塊市場已經飽和?那可不一定。艾力克斯和奧斯汀(Alex Ma、Austen Ma)兩兄弟著眼於當紅的無線藍牙耳機,成立了語音社交平台TTYL,用戶戴上Airpods等無線藍牙耳機後,即可一鍵開始聊天。他們期望藉此取代電話,在親朋好友間建立更簡便的通訊方法。

潔西·曾(Jessie Zeng)曾是一位時尚領域的部落客,她在Instagram上發現了無窮商機,世界各地有著上百萬「很敢買」的女性,她們不吝於花錢追逐名人時尚,這成了她創業的契機。

她在2017年共同創辦了服飾電商Choosy,透過演算法掃描Instagram上的發文,找出當下最熱門的衣裝,以此為根據每月設計最多25款新服飾,滿足各地女性對於時尚的追求。

曾在微軟任職的迪文·唐森德(Devon Townsend)開發出「Cameo」,這是一款提供用戶購買客製化名人短影片的App,每年都能創造上千萬美元的營收。2017年推出至今,Cameo已募得6,500萬美元,相當受到投資者期待。

cameo
Cameo是個客製化名人短片的獨特平台,至今已獲得6,500萬美元融資。
圖/ Cameo

也有一些入選者並非企業家。年僅25歲的耶薩爾·沙赫(Jesar Shah)是Twitter的工程師,他協助公司開發針對開發中國家的Twitter Lite App,以及打造出書籤(Bookmark)功能。

籌集破10億美元資金,年輕即是最大優勢

年輕人在車庫成立公司,鼓搗出翻天覆地的技術,永遠是矽谷最浪漫的創業故事。賈伯斯在21歲成立蘋果電腦;比爾蓋茲創辦微軟時,不過20歲;祖克柏同樣20歲就一手建立了現在擁有24億活躍用戶的Facebook。

年輕,可說是創業最有魅力的特徵。《富比士》指出,創投不吝千金投注這些代表未來的年輕人們。今年度傑出青年榜單的入選者們,一共籌集了超過10億美元資金。

數位醫療技術公司Ro創辦人撒迦利亞·雷塔諾(Zachariah Reitano)是募集最多資金的入選者,成立兩年來從創投手中募得1.76億美元,就連《富比士》本身也是投資者之一,估值上看5億美元,可說是一隻準獨角獸。

Ro成立初衷便是解決性功能相關醫療診斷的尷尬,即便知道是看診,不少人仍對在醫生面前露出私密部位感到抗拒。目前Ro擁有3項產品,分別是幫助男性的Roman;為女性服務的Rory;以及瞄準戒菸難題的Zero,民眾可以線上看診,並在家中收到診斷處方,無須實際與醫生面對面。

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Zachariah Reitano針對現代人難以面對的性功能醫療領域推出線上診斷服務,至今已獲1.76億美元投資。
圖/ Ro

在Beyond Meat、Impossible Food等人造肉新創前所未有受到關注的此刻,食物科技也是備受矚目的領域,27歲的阿圖洛·艾利桑多(Arturo Elizondo)共同創辦了Clara Foods,利用發酵技術打造新興蛋白質,例如沒有雞的雞蛋等等,目前Clara Foods已集資4,500萬美元。

雖然金額可能不是最高,綜觀來講最受創投青睞的卻是企業技術領域,在富比士挑選的30間募資突破1,500萬美元的企業創辦人中,有9間屬於該領域,以數位方法解決企業難題被認為最富商機。

資安是企業技術領域的重要一環,由28歲的羅布·古澤耶夫(Rob Gurzeev)共同創辦,模擬駭客入侵,協助找出企業防護漏洞的CyCognito累計獲得2,300萬美元投資。

在一些小統計方面,這些傑出青年生每週平均工時高達66小時,成就顯然需要付出相當代價,而他們最憧憬的企業家伊隆.馬斯克,也同樣是以每週上班100小時著稱的工作狂。

詳細榜單請見:Forbes 30 Uner 30 2020

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #新創
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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