5G打破巨頭寡占,有利中小企業?童子賢呼籲台灣抓緊機會
5G打破巨頭寡占,有利中小企業?童子賢呼籲台灣抓緊機會
2019.12.10 | 創業

台北市電腦公會理事長暨玉山科技協會副理事長童子賢10日表示,相對3G是封閉環境,在5G、AI、IoT時代,加值應用五花八門,對以中小企業型態為主的台灣有利,台灣也應把握這波有利分眾化的AIoT應用浪潮。

和碩評估5G專網,籲把握加值應用浪潮

台灣5G頻段正式開標,2020年將邁入5G元年,區塊鏈及AI應用也將逐漸普及,成產業轉型關鍵,玉山安永科技論壇邀請國發會主委陳美玲及台北市電腦公會理事長童子賢發表看法。

對於政府開放企業5G專網,童子賢認為,專網頻段有利大型組織整合,和碩集團也可能會申請企業專網,不過究竟專網如何用?適合多少人規模?他認為現在大家都還在摸索。

童子賢說,5G以後會內化為基礎數位科技,將帶動台灣兩種類型產業,一是電信服務業,二是因高頻帶來的新零組件商機。對於各國都展現強大企圖心要主導5G新商業模式,童子賢認為,台灣有客觀限制,因為5G先天投資很大,頻段複雜,但台灣不能錯過,否則會造成生產力落差。

童子賢
台北市電腦公會理事長童子賢認為5G對台灣反成契機,因應用分散不會被壟斷。
圖/ 王郁倫攝影

5G加值應用五花八門,對台有利

相對3G行動裝置市場,只有三、五個科技巨頭寡占。童子賢認為,當發展到5G及AIoT市場,雖系統平台仍是大咖競逐,但不會定於一尊, 加值應用五花八門,對中小企業型態的台灣有利

相對過去台灣10~15年錯過網路帶動的新商業模式與知識經濟機會,童子賢認為,台灣應該趁這波分散式、有利於分眾化的,不利於單一龐大組織競爭的應用浪潮中抓住機會。

國發基金投資70家新創,協助出海

國發會主委陳美伶指出,5G跟AI是全世界關注的議題,台灣曾錯過網路黃金時代,但不能再錯過AI時代,且應以創新當作引擎。

她指出,2018年2月行政院通過優化新創行動方案,加強充裕新創早期資金需求,特別框列國發基金20億元(本來10億元),總計已經投資70家新創,讓創業家早期獲得資金,同時為協助新創打國際市場,9月也才帶隊前往日本Demo,加速新創落地。

同時政府也積極培養下一代雙語能力,期望2030年台灣成為雙語國家。

2020年制訂開放資料法規,延攬白領來台

同時為讓新創有多元出場管道,陳美玲說,政府也將修訂「台灣企業併購法規」,過去台灣不重視併購,但併購是新創出場的管道之一,所以政府期望讓法規調整跟上,建立新創法規平台,讓新創模式出現,法律可以作調適,迎合新數位經濟需求。

火箭發射_新創_工作人員
新創法規平台將協助新商業模式與法規調整中間取得平衡。
圖/ shutterstock

在人才培育跟交流上,2018年政府確立外國白領人才延攬雇用法,陳美伶透露,到現在總計發出508張就業金卡(就業許可、入境、居留、多次進出,四合一),多數人才跟經濟領域有關,第二是科技相關,國籍以美國最多,其次是香港。

在區塊鏈方面,行政院今年7月成立區塊鏈大聯盟,期望利用去中心化,不可竄改等特性,讓台灣在科技轉型占有一席之地;在開放資料應用上,政府也積極將數據格式化,讓機器判讀,民眾企業可以加值應用。(台灣區塊鏈聯盟成立!陳美伶喊連結產官學研界功能,不淪為大拜拜

目前中央政府已有1,000多筆資料呈現開放格式,並分金銀銅等級,目前60%是金質格式,2020年政府也將制訂「開放資料法規」,提供更多數據給民間做大數據分析,比方醫療生技資料如何去識別化,讓醫療可以有發展空間,是明年努力方向。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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