創業家注意!政院推的「新經濟移民法」與你息息相關
創業家注意!政院推的「新經濟移民法」與你息息相關

台灣於 2025 年人口將呈現負成長,面臨少子化危機與人力、人才不足的情況。為了應對人口結構改變的趨勢,行政院院長賴清德在 15 日召開記者會提出「新經濟移民法規劃重點」。

主要目標有二:

  1. 不影響國人就業機會與薪資水準下,延攬國家發展所需要之人才與人力,強化產業升級,改善人口結構,促進國家發展。

  2. 人口目標期望於 2030 年總生育率提高至 1.4 人;最適人口不低於 2,000 萬人。

新經濟移民法
行政院公布未來人口趨勢。
圖/ 行政院

而新經濟移民法案可追溯至為了配合「新南向計畫」的《外國專業人才延攬及僱用法》、適用於外籍勞動力的《就業服務法》,以及海外投資人的《外國人投資條例》與《入出國及移民法》等。一次推出多項條件鬆綁,就是為了替台灣找到優秀的人才與補齊人力缺口。

如果你是創業家、創業團隊,應該要更細部的了解相關資訊,因為《新經濟移民法》不只攸關著台灣就業市場,更影響到外國人才以及創投與投資者來台的意願。

放寬專業人才居留條件,吸引外國專業人才來台

過去外籍人士需要連續在台居留 5 年,每年 183 天,可在台取得永久居留權。而新經濟移民法案則擬讓一般專業人才放寬到 「平均」居留 183 天 (原為每年需達183天,現放寬為5年總平均每年183天即可);而特定的專業人士則更放寬到連續居留 3 年,平均每年 183 天即可,若曾在台灣取得碩博士學位,還可以折抵 1到2 年。

特定專業人士的定義,則包含我國所需具科技、經濟、教育、文化藝術等特殊專長、技術者。也囊括了在台設立研發中心、跨國公司的高階主管或經理,或者是在電子商務、新材料、數位經濟的傑出人才。

如果是 5+2 產業或是數位創新產業的從業者,雇主的條件將免除資本額達 500 萬台幣與營業額 1,000 萬台幣的限制。

其中 5+2 產業與數位創新產業的範疇如下:

「5+2 產業」:亞洲・矽谷、智慧機械、綠能科技、生技醫藥、國防、新農業、循環經濟。

數位創新產業:大數據、人工智慧、雲端運算、AR/VR/MR、區塊鏈等。

缺工高達 21 萬人,靠外籍技術人力補足缺口

國發會報告指出,2017 年 8 月我國總缺工達 21.8 萬人(不含農林漁牧業),中階技術人力缺工 12 萬人占 55%,其中又以電子零組件製造業缺工最多。

新經濟移民政策則瞄準了中階外籍技術人力(註1),包含「具技術能力的僑外生」、「具中階技術基層外籍人員」、「直接引進的中階外籍技術人力」三個對象,符合條件後只要連續居留 7 年,平均達 183 日即可永久居留台灣。

註1:中階外籍技術人力的定義如下:

新經濟移民法
中階技術人力的定義。
圖/ 行政院

為了降低對台灣勞動市場的衝擊,新經濟移民政策以「學歷」、「證照」與「薪資水準」為基本門檻,其中產業人力(技術員、組裝人員等)薪資必須達平均總薪資的第 70 分位,41,393 元。

鬆綁投資條件,投資 1,500 萬滿 3 年以上可永久居留

行政院政務委員兼國家發展委員會主委陳美伶表示,目前投資移民條件缺乏誘因,至今只有不到 20 人完成。

因此新政策特別鬆綁了投資標的,除了公債之外,如果投資有利國家建設或者產業發展之基金、金融商品都可以。也擬放寬投資移民投資金融商品的金額,不得超過匯款金額 3 成的限制。

而投資企業方面, 只要投資營利事業金額達 1,500 萬以上,創造 5 人以上本國人就業機會達 3 年,就可申請永久居留。 對長期投資台灣的國外創投、投資人來說,可能許多人就成為了「準台灣人」。

投資 1,500 萬滿 3 年,這個價格划算嗎?來比較一下幾個國家的投資移民政策:

德國

只要在德國註冊成立公司,並在 3 年後持續運作、稅務紀錄良好即可獲得永久居留資格。在德國成立一家公司的最低註冊資金為 2.5 萬歐元(約為新台幣 87.5 萬)。

英國

英國企業家移民( Tier 1 Entrepreneurs ),必須擁有 20 萬英鎊(約為新台幣 800 萬元)以上的資金,在英國註冊新公司或以合資的形式加入其他公司,並保證公司運作正常。簽證期間內需要僱傭 2 個以上的全職英國員工 12 個月以上,或者是 1 個全職員工 2 年。

也有簡單暴力的方式,投資 200 萬英鎊(約為新台幣 8,000 萬元)於英國。

美國

根據 EB-5 投資移民法案,每年提供 1 萬個名額給予全額投資 100 萬美元(約為新台幣3,000 萬元),創造 10 個就業機會;或者是於美國不發達地區投資 50 萬美元(約為新台幣 1,500 萬元),創造 10 個就業機會的投資者。

日本

安倍上任後將「投資經營簽證」改為「經營管理簽證」。只要外國人收購了日本的公司或者是擔任日本公司的管理者、社長等就可以申請,取得居留機會。

而要在日本自己開公司當老闆,則需要準備 500 萬日幣(約為新台幣 130 萬元)的資本額。除此之外,還需要繳交商業計畫且通過審核。

畢竟經營公司還需要額外的成本,以純粹投資的數字來看,台灣所需數字介於英國與美國之間,似乎還算合理的範圍。

Cacafly 執行長邱繼弘:看好,不過期望政府端出更多誘因

行政院大手筆擬定的新經濟移民法草案,台灣創業家怎麼看呢?

Cacafly 聖洋科技的共同創辦人兼執行長邱繼弘從:中階技術基層外籍人員與外國專業人才兩個面向來分析。

邱繼弘-BN專欄作家專用頭像
Cacafly 執行長邱繼弘認為,把人才聚集到台灣,仍要有更吸引人的配套。
圖/ 邱繼弘

對中階技術基層外籍人員來說,本草案仍具不少吸引力,台灣仍有成為東南亞中心的實力,對這群人來說,能永久居留於台灣工作,仍為相當不錯的選擇。

不過對於外國專業人才來說,給予租稅優惠可能更加實在,「外國專業人才在乎的是可支配所得,台灣最高等級的稅收幾乎快跟國外同等級了。」邱繼弘說。

「再加上永久居留權仍有許多不方便之處,像是沒有身分證字號,在台灣辦理許多業務都有所侷限。既然國民只多了投票與當兵的權力,也許可以思考兩者間的劃分設定。」

而談到「本次草案創業家看好與否?」,邱繼弘則說:「我還是看好的,不過要把人才聚集到台灣,仍要有更吸引人的配套」。

附錄:獲得台灣居留權有什麼好處嗎?

除了工作證之外,也適用台灣的就業保險、勞退制度、各項津貼補助以及長期照顧服務。

新經濟移民法
擁有永久居留權可獲得的待遇。
圖/ 行政院

關於更細部的「新經濟移民法規」,可至行政院觀看完整的規劃簡報

資料來源、圖表來源:行政院

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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