創業家注意!政院推的「新經濟移民法」與你息息相關
創業家注意!政院推的「新經濟移民法」與你息息相關

台灣於 2025 年人口將呈現負成長,面臨少子化危機與人力、人才不足的情況。為了應對人口結構改變的趨勢,行政院院長賴清德在 15 日召開記者會提出「新經濟移民法規劃重點」。

主要目標有二:

  1. 不影響國人就業機會與薪資水準下,延攬國家發展所需要之人才與人力,強化產業升級,改善人口結構,促進國家發展。

  2. 人口目標期望於 2030 年總生育率提高至 1.4 人;最適人口不低於 2,000 萬人。

新經濟移民法
行政院公布未來人口趨勢。
圖/ 行政院

而新經濟移民法案可追溯至為了配合「新南向計畫」的《外國專業人才延攬及僱用法》、適用於外籍勞動力的《就業服務法》,以及海外投資人的《外國人投資條例》與《入出國及移民法》等。一次推出多項條件鬆綁,就是為了替台灣找到優秀的人才與補齊人力缺口。

如果你是創業家、創業團隊,應該要更細部的了解相關資訊,因為《新經濟移民法》不只攸關著台灣就業市場,更影響到外國人才以及創投與投資者來台的意願。

放寬專業人才居留條件,吸引外國專業人才來台

過去外籍人士需要連續在台居留 5 年,每年 183 天,可在台取得永久居留權。而新經濟移民法案則擬讓一般專業人才放寬到 「平均」居留 183 天 (原為每年需達183天,現放寬為5年總平均每年183天即可);而特定的專業人士則更放寬到連續居留 3 年,平均每年 183 天即可,若曾在台灣取得碩博士學位,還可以折抵 1到2 年。

特定專業人士的定義,則包含我國所需具科技、經濟、教育、文化藝術等特殊專長、技術者。也囊括了在台設立研發中心、跨國公司的高階主管或經理,或者是在電子商務、新材料、數位經濟的傑出人才。

如果是 5+2 產業或是數位創新產業的從業者,雇主的條件將免除資本額達 500 萬台幣與營業額 1,000 萬台幣的限制。

其中 5+2 產業與數位創新產業的範疇如下:

「5+2 產業」:亞洲・矽谷、智慧機械、綠能科技、生技醫藥、國防、新農業、循環經濟。

數位創新產業:大數據、人工智慧、雲端運算、AR/VR/MR、區塊鏈等。

缺工高達 21 萬人,靠外籍技術人力補足缺口

國發會報告指出,2017 年 8 月我國總缺工達 21.8 萬人(不含農林漁牧業),中階技術人力缺工 12 萬人占 55%,其中又以電子零組件製造業缺工最多。

新經濟移民政策則瞄準了中階外籍技術人力(註1),包含「具技術能力的僑外生」、「具中階技術基層外籍人員」、「直接引進的中階外籍技術人力」三個對象,符合條件後只要連續居留 7 年,平均達 183 日即可永久居留台灣。

註1:中階外籍技術人力的定義如下:

新經濟移民法
中階技術人力的定義。
圖/ 行政院

為了降低對台灣勞動市場的衝擊,新經濟移民政策以「學歷」、「證照」與「薪資水準」為基本門檻,其中產業人力(技術員、組裝人員等)薪資必須達平均總薪資的第 70 分位,41,393 元。

鬆綁投資條件,投資 1,500 萬滿 3 年以上可永久居留

行政院政務委員兼國家發展委員會主委陳美伶表示,目前投資移民條件缺乏誘因,至今只有不到 20 人完成。

因此新政策特別鬆綁了投資標的,除了公債之外,如果投資有利國家建設或者產業發展之基金、金融商品都可以。也擬放寬投資移民投資金融商品的金額,不得超過匯款金額 3 成的限制。

而投資企業方面, 只要投資營利事業金額達 1,500 萬以上,創造 5 人以上本國人就業機會達 3 年,就可申請永久居留。 對長期投資台灣的國外創投、投資人來說,可能許多人就成為了「準台灣人」。

投資 1,500 萬滿 3 年,這個價格划算嗎?來比較一下幾個國家的投資移民政策:

德國

只要在德國註冊成立公司,並在 3 年後持續運作、稅務紀錄良好即可獲得永久居留資格。在德國成立一家公司的最低註冊資金為 2.5 萬歐元(約為新台幣 87.5 萬)。

英國

英國企業家移民( Tier 1 Entrepreneurs ),必須擁有 20 萬英鎊(約為新台幣 800 萬元)以上的資金,在英國註冊新公司或以合資的形式加入其他公司,並保證公司運作正常。簽證期間內需要僱傭 2 個以上的全職英國員工 12 個月以上,或者是 1 個全職員工 2 年。

也有簡單暴力的方式,投資 200 萬英鎊(約為新台幣 8,000 萬元)於英國。

美國

根據 EB-5 投資移民法案,每年提供 1 萬個名額給予全額投資 100 萬美元(約為新台幣3,000 萬元),創造 10 個就業機會;或者是於美國不發達地區投資 50 萬美元(約為新台幣 1,500 萬元),創造 10 個就業機會的投資者。

日本

安倍上任後將「投資經營簽證」改為「經營管理簽證」。只要外國人收購了日本的公司或者是擔任日本公司的管理者、社長等就可以申請,取得居留機會。

而要在日本自己開公司當老闆,則需要準備 500 萬日幣(約為新台幣 130 萬元)的資本額。除此之外,還需要繳交商業計畫且通過審核。

畢竟經營公司還需要額外的成本,以純粹投資的數字來看,台灣所需數字介於英國與美國之間,似乎還算合理的範圍。

Cacafly 執行長邱繼弘:看好,不過期望政府端出更多誘因

行政院大手筆擬定的新經濟移民法草案,台灣創業家怎麼看呢?

Cacafly 聖洋科技的共同創辦人兼執行長邱繼弘從:中階技術基層外籍人員與外國專業人才兩個面向來分析。

邱繼弘-BN專欄作家專用頭像
Cacafly 執行長邱繼弘認為,把人才聚集到台灣,仍要有更吸引人的配套。
圖/ 邱繼弘

對中階技術基層外籍人員來說,本草案仍具不少吸引力,台灣仍有成為東南亞中心的實力,對這群人來說,能永久居留於台灣工作,仍為相當不錯的選擇。

不過對於外國專業人才來說,給予租稅優惠可能更加實在,「外國專業人才在乎的是可支配所得,台灣最高等級的稅收幾乎快跟國外同等級了。」邱繼弘說。

「再加上永久居留權仍有許多不方便之處,像是沒有身分證字號,在台灣辦理許多業務都有所侷限。既然國民只多了投票與當兵的權力,也許可以思考兩者間的劃分設定。」

而談到「本次草案創業家看好與否?」,邱繼弘則說:「我還是看好的,不過要把人才聚集到台灣,仍要有更吸引人的配套」。

附錄:獲得台灣居留權有什麼好處嗎?

除了工作證之外,也適用台灣的就業保險、勞退制度、各項津貼補助以及長期照顧服務。

新經濟移民法
擁有永久居留權可獲得的待遇。
圖/ 行政院

關於更細部的「新經濟移民法規」,可至行政院觀看完整的規劃簡報

資料來源、圖表來源:行政院

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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