華碩5傑2019年尾牙員工抽汽車規則大不同,看新接班團隊如何拼2020?
華碩5傑2019年尾牙員工抽汽車規則大不同,看新接班團隊如何拼2020?
2019.12.21 | 蘋果

華碩尾牙歷年來都是科技圈中大手筆,不過今年格外不一樣。

2019年華碩尾牙首先由經營團隊大秀舞蹈揭開序幕,壓軸時董事長施崇棠率四位高階經理人發出10台汽車大獎,創下史上最大手筆,原因是品牌經營之路開始露出曙光。

華碩經營團隊上一次大秀「舞力」已是2014年初尾牙,施崇棠大跳踢踏舞率隊出場,然而那一年,也是華碩營運的高峰。從2015年起,華碩營收急轉直下,連續四年苦吞負成長。

華碩董事長勉勵全體同仁,將文化DNA—謙、誠、勤、敏、勇發揮到極致。 (2).jpg
華碩董事長施崇棠表示將導入客戶推薦指數及OKR等管理工具,他開心說華碩文化改進很多
圖/ 華碩

華碩2019年展開世代交棒,不到一年,已經傳來好成績,從7月開始,華碩營收開始翻正成長,或許外界沒有注意到這個小小的訊號,但對華碩內部而言,持續5個月營收數字的翻正,確實是個非常好的喜訊:營運已脫離泥沼。

2019年1至11月,華碩集團營收達3,185.7億元,衰退1.45%,華碩內部預估,今年全年,也許營收就會與去年持平甚至小幅成長。

終結「四連黑」讓施崇棠好心情全寫在臉上。華碩的數位轉型之路雖是一場萬里長征,但至少如2019年1月初施崇棠在尾牙高唱的「天若光」,現在華碩已在一路顛簸中看到亮光。

施崇棠笑著說,今年在大家發揮眾志,齊心努力下,表現真的進步很多,如尾牙主題一樣:眾智展榮耀。

施崇棠:怎麼樣?兩位CEO舞技令人驚艷嗎?

華碩2019年尾牙開場先播放一段由兩位執行長胡書賓及許先越兩人在新企業總部大跳單人舞的影片,最後他們率隊,將手上的魔方,結合董事長施崇棠、副董事長徐世昌、總裁曾鏘聲手上的,一起將五個方塊拼成華碩謙誠勤敏勇五德,展現接班梯隊的年輕活力。

華碩的企業性格有一點是這樣:當營運腳步穩健那年,尾牙常是由施崇棠帶隊載歌載舞,這幾年營運處於谷底,高階經營團隊則會用歌唱、擊鼓等方式,鼓舞團隊士氣。由今年看來,2020年將是好勢頭。

「怎麼樣,兩位CEO舞技讓大家驚艷了吧?」施崇棠開心的說。(接班順了!華碩營益率重返7年來新高,預告明年ROG Phone 5G手機登場

不只是舞技,一年來他觀察兩位華碩CEO各方面表現,最讓他高興感動是,深深感受到各事業群與功能單位跟前線將領戰士們團結在一起,真實透明面對挑戰,產生優化的共識與眾志,「我看到華碩文化的躍進。」他說。

施崇棠稱讚現在的兩位執行長跟前線融合在一起,表現比他想像的好很多,要給他們兩人90分!

施崇棠也透露。有一次在電梯裡,一位女主管主動跟我說,Jonney(施崇棠英文名字),「我覺得我們的團隊跟文化真的進化了」,讓他最高興也最感謝。

華碩
華碩加碼發出10汽車,背後是轉型成功的訊號
圖/ 王郁倫攝影

5位新經營首長,5種抽大獎遊戲規則

由於新接班團隊交出成果,華碩也豪舉發出10台汽車大獎,包括2台福斯及8台TOYOTA汽車犒賞員工,由華碩五位領導人施崇棠、徐世昌、曾鏘聲、許先越、胡書賓輪流上台制訂「投籃九宮格遊戲小規則」,九格籃框各有不同分數,增加抽獎難度。

執行長胡書賓最先上台,他宣佈抽籤抽到的員工有六顆球,九宮格投籃分數最高者可以得到汽車一台,由於被抽到已經是萬中選一,難度很高,上台還得跟另一位被抽到的同事拼得分,手抖心情緊張可以想見,也因此第一次得主投分不高。

也因此,執行長許先越上台時,加強要求,要總分10分以上、投分最高者獲得汽車頭獎,因為增加了難度,一位華碩同仁採取守勢,只固定投中間5分籃位,總計投到5顆球,拿下25分贏得大獎。

華碩
華碩10台汽車最後玩起九宮格投籃遊戲,五位領導人各有不同遊戲規則
圖/ 王郁倫攝影

接下來由總裁曾鏘聲上台,管理風格一向嚴格的他,眼見上一位得主是6球固定投同一籃位方式得分,宣佈改變規格,必須投出「連線」位置,不論是一列或一直線、總分10分以上,且總分最高者得大獎,而這個要求也正如他的管理要求一樣,不僅嚴格,手下員工必須注重做事規矩尺度。

隨後副董事長徐世昌上台,管理風格自由海派的他,遊戲規則也如其人,不僅自己下海比賽,要求員工必須得分超過他,且總分超過十分的最高分者得獎,由於他只投出五分,基本上只要符合一開始的遊戲規範就能得獎。

最後是施崇棠出馬壓軸,他宣佈抽上台的員工,一人只能用一顆球,投中第九分籃框,投中就得百萬福斯汽車,他自己也下海試投看看難不難,結果一球出框,顯然並不容易。

施崇棠選擇九這個數字其來有自。喜好圍棋的他,多次暢言期勉華碩能達九段圍棋最高極致。他曾說,一個棋手到八段等級,雖然已經很厲害,但還不夠完美,仍有弱點,容易做出八段棋力容易犯的「八段陷阱」,但他也曾透露九段境界是一個很讓人寂寞的地方,透露出他不斷鑽研精進自己一些想法。

導入客戶推薦指數、OKR,以特斯拉跟蘋果為師

施崇棠也透露,華碩2019年起管理工具出現大革新,現在內部用NPS(net promoter score;淨推薦指數)作為品牌衡量指標。因為這個指數最簡單,卻最能夠代表一個品牌到底是不是具備黏著力的。

NPS就是問一個簡單的問題:客戶是否願意為你推薦?

舉例來說,如果客戶願意推薦,給9~10分意願,那品牌算得分,若只有10%人願意給,就只得10分,若願意給0~6分(不願意推薦)的人有50%,那就要倒扣分50分,最後這個品牌只剩負40分(10-50= - 40),客戶若給7~8分是中性評價。

華碩歲末聯歡晚會創意十足的員工才藝競賽,展現同仁多才多藝的一面。 (2).jpg
華碩副總裁謝明傑才藝多
圖/ 華碩

施崇棠說,目前全世界得分最高是特斯拉,即使有時品質有點狀況,但用戶愛它愛的要死,第二名則是蘋果,這一點也毋庸置疑。華碩現在則非常積極,做最好的產品,更重視體驗結合品牌,努力追趕。

其次,華碩內部管理機制也改為OKR(Google推出的管理方法:目標和關鍵成果),施崇棠大讚比KPI(關鍵績效指標)更實際,連矽谷公司如Google都採行,因為用KPI大家都會擔心牽動獎金,但Google的OKR分兩種,「一種是射月計畫,一種是射屋頂的」,分開大家就不用擔心(薪水)。

體驗還不夠!2020年對AR眼鏡態度保守

而對市場盛傳蘋果將在2020年推出AR眼鏡,讓多年來穿戴裝置主流再出現天翻地覆的變化。

但施崇棠對此十分保守,他看待AR眼鏡在商用或消費市場的應用仍持相反意見,他指出,2020年AR及VR不一定會普及,因為技術面還待克服,移動阻礙仍在。

為什麼施崇棠這樣說?他指AR跟AIOT雖然是趨勢,但也有很多陷阱,儘管B2B或B2C裡面都有很多好機會,但最後設計思維結合AI是關鍵,AR與VR也是AI一部份,用以取代眼睛,幫眼睛更厲害,但AR仍有許多尚未突破點。

華碩特別準備包括最大獎「Volkswagen Tiguan」在內共計十輛汽車回饋同仁。 (2).jp
華碩2019年尾牙壓軸是百萬進口福斯汽車,由180公分員工一球投進9號籃框得獎
圖/ 華碩

華碩內部做出很多支AR眼鏡原型機,但在他的觀察,AR眼鏡有三次元深度挑戰待突破,眼睛焦聚是在眼鏡鏡片上,但當真正要看物體時,眼睛的視角是在物體上,這兩個是不同的點,是有衝突的。

一直以來,AR跟VR造成的視覺調節衝突(VAC;vergence accommodation conflict)是業者想開發穿戴裝置最大難題之一,另一種說法是說視覺調焦衝突,若無法處理,輕是暈眩,嚴重是無法移動。

施崇棠舉例,比方人往前走,但視覺上,腳會跟運動器材一樣會想把人拉回來,不然感覺要碰到東西,所以AR眼鏡到現在還沒有最好體驗,體驗還是最重要。

蘋果推出ARKit、Google推出ARCore等開發者工具讓第三方開發AR應用,施崇棠也說,從小應用開始是對的,未來眼鏡也要更輕薄,現在多數都還要連結手機運算能力。

2020年聚焦三大智慧場域,電腦要更聰明

因此華碩AIOT應用方案還是會以智慧醫療、智慧製造、智慧城市為主題,不會發散。

即將跨過2020年,華碩表示,來年目標將會更積極,要不斷開創,AIOT也將有創新,核心電腦業務會用「進化式創新」,比方電腦的眼睛(鏡頭)跟耳朵(麥克風)已經很聰明了嗎?

施崇棠說,以機器智慧能力來說,不論消費或商用市場個人電腦都要讓位給手機,未來個人電腦只是生產力工具,但也理應更聰明。

靈魂歌后「田馥甄」擔任晚會壓軸,一連演唱多首經典金曲。 (1).jpg
靈魂歌后「田馥甄」擔任華碩晚會壓軸,一連演唱多首經典金曲。
圖/ 華碩

施崇棠認為,拿機器智慧跟人比是錯誤,電腦不用睡覺,又串連一起,最終可以幫助人類智慧,未來的電腦新型態也將跟設計思維有關係。

手機方面,施崇棠說,手機拼量不是華碩特長,但可以做到Best of the Best,將創新結合於品牌。

延伸閱讀:
1.讓AI聽懂人類的「話中有話」!華碩要用精英制徵軟體高手

關鍵字: #華碩 #施崇棠
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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