華碩5傑2019年尾牙員工抽汽車規則大不同,看新接班團隊如何拼2020?
華碩5傑2019年尾牙員工抽汽車規則大不同,看新接班團隊如何拼2020?
2019.12.21 | 蘋果

華碩尾牙歷年來都是科技圈中大手筆,不過今年格外不一樣。

2019年華碩尾牙首先由經營團隊大秀舞蹈揭開序幕,壓軸時董事長施崇棠率四位高階經理人發出10台汽車大獎,創下史上最大手筆,原因是品牌經營之路開始露出曙光。

華碩經營團隊上一次大秀「舞力」已是2014年初尾牙,施崇棠大跳踢踏舞率隊出場,然而那一年,也是華碩營運的高峰。從2015年起,華碩營收急轉直下,連續四年苦吞負成長。

華碩董事長勉勵全體同仁,將文化DNA—謙、誠、勤、敏、勇發揮到極致。 (2).jpg
華碩董事長施崇棠表示將導入客戶推薦指數及OKR等管理工具,他開心說華碩文化改進很多
圖/ 華碩

華碩2019年展開世代交棒,不到一年,已經傳來好成績,從7月開始,華碩營收開始翻正成長,或許外界沒有注意到這個小小的訊號,但對華碩內部而言,持續5個月營收數字的翻正,確實是個非常好的喜訊:營運已脫離泥沼。

2019年1至11月,華碩集團營收達3,185.7億元,衰退1.45%,華碩內部預估,今年全年,也許營收就會與去年持平甚至小幅成長。

終結「四連黑」讓施崇棠好心情全寫在臉上。華碩的數位轉型之路雖是一場萬里長征,但至少如2019年1月初施崇棠在尾牙高唱的「天若光」,現在華碩已在一路顛簸中看到亮光。

施崇棠笑著說,今年在大家發揮眾志,齊心努力下,表現真的進步很多,如尾牙主題一樣:眾智展榮耀。

施崇棠:怎麼樣?兩位CEO舞技令人驚艷嗎?

華碩2019年尾牙開場先播放一段由兩位執行長胡書賓及許先越兩人在新企業總部大跳單人舞的影片,最後他們率隊,將手上的魔方,結合董事長施崇棠、副董事長徐世昌、總裁曾鏘聲手上的,一起將五個方塊拼成華碩謙誠勤敏勇五德,展現接班梯隊的年輕活力。

華碩的企業性格有一點是這樣:當營運腳步穩健那年,尾牙常是由施崇棠帶隊載歌載舞,這幾年營運處於谷底,高階經營團隊則會用歌唱、擊鼓等方式,鼓舞團隊士氣。由今年看來,2020年將是好勢頭。

「怎麼樣,兩位CEO舞技讓大家驚艷了吧?」施崇棠開心的說。(接班順了!華碩營益率重返7年來新高,預告明年ROG Phone 5G手機登場

不只是舞技,一年來他觀察兩位華碩CEO各方面表現,最讓他高興感動是,深深感受到各事業群與功能單位跟前線將領戰士們團結在一起,真實透明面對挑戰,產生優化的共識與眾志,「我看到華碩文化的躍進。」他說。

施崇棠稱讚現在的兩位執行長跟前線融合在一起,表現比他想像的好很多,要給他們兩人90分!

施崇棠也透露。有一次在電梯裡,一位女主管主動跟我說,Jonney(施崇棠英文名字),「我覺得我們的團隊跟文化真的進化了」,讓他最高興也最感謝。

華碩
華碩加碼發出10汽車,背後是轉型成功的訊號
圖/ 王郁倫攝影

5位新經營首長,5種抽大獎遊戲規則

由於新接班團隊交出成果,華碩也豪舉發出10台汽車大獎,包括2台福斯及8台TOYOTA汽車犒賞員工,由華碩五位領導人施崇棠、徐世昌、曾鏘聲、許先越、胡書賓輪流上台制訂「投籃九宮格遊戲小規則」,九格籃框各有不同分數,增加抽獎難度。

執行長胡書賓最先上台,他宣佈抽籤抽到的員工有六顆球,九宮格投籃分數最高者可以得到汽車一台,由於被抽到已經是萬中選一,難度很高,上台還得跟另一位被抽到的同事拼得分,手抖心情緊張可以想見,也因此第一次得主投分不高。

也因此,執行長許先越上台時,加強要求,要總分10分以上、投分最高者獲得汽車頭獎,因為增加了難度,一位華碩同仁採取守勢,只固定投中間5分籃位,總計投到5顆球,拿下25分贏得大獎。

華碩
華碩10台汽車最後玩起九宮格投籃遊戲,五位領導人各有不同遊戲規則
圖/ 王郁倫攝影

接下來由總裁曾鏘聲上台,管理風格一向嚴格的他,眼見上一位得主是6球固定投同一籃位方式得分,宣佈改變規格,必須投出「連線」位置,不論是一列或一直線、總分10分以上,且總分最高者得大獎,而這個要求也正如他的管理要求一樣,不僅嚴格,手下員工必須注重做事規矩尺度。

隨後副董事長徐世昌上台,管理風格自由海派的他,遊戲規則也如其人,不僅自己下海比賽,要求員工必須得分超過他,且總分超過十分的最高分者得獎,由於他只投出五分,基本上只要符合一開始的遊戲規範就能得獎。

最後是施崇棠出馬壓軸,他宣佈抽上台的員工,一人只能用一顆球,投中第九分籃框,投中就得百萬福斯汽車,他自己也下海試投看看難不難,結果一球出框,顯然並不容易。

施崇棠選擇九這個數字其來有自。喜好圍棋的他,多次暢言期勉華碩能達九段圍棋最高極致。他曾說,一個棋手到八段等級,雖然已經很厲害,但還不夠完美,仍有弱點,容易做出八段棋力容易犯的「八段陷阱」,但他也曾透露九段境界是一個很讓人寂寞的地方,透露出他不斷鑽研精進自己一些想法。

導入客戶推薦指數、OKR,以特斯拉跟蘋果為師

施崇棠也透露,華碩2019年起管理工具出現大革新,現在內部用NPS(net promoter score;淨推薦指數)作為品牌衡量指標。因為這個指數最簡單,卻最能夠代表一個品牌到底是不是具備黏著力的。

NPS就是問一個簡單的問題:客戶是否願意為你推薦?

舉例來說,如果客戶願意推薦,給9~10分意願,那品牌算得分,若只有10%人願意給,就只得10分,若願意給0~6分(不願意推薦)的人有50%,那就要倒扣分50分,最後這個品牌只剩負40分(10-50= - 40),客戶若給7~8分是中性評價。

華碩歲末聯歡晚會創意十足的員工才藝競賽,展現同仁多才多藝的一面。 (2).jpg
華碩副總裁謝明傑才藝多
圖/ 華碩

施崇棠說,目前全世界得分最高是特斯拉,即使有時品質有點狀況,但用戶愛它愛的要死,第二名則是蘋果,這一點也毋庸置疑。華碩現在則非常積極,做最好的產品,更重視體驗結合品牌,努力追趕。

其次,華碩內部管理機制也改為OKR(Google推出的管理方法:目標和關鍵成果),施崇棠大讚比KPI(關鍵績效指標)更實際,連矽谷公司如Google都採行,因為用KPI大家都會擔心牽動獎金,但Google的OKR分兩種,「一種是射月計畫,一種是射屋頂的」,分開大家就不用擔心(薪水)。

體驗還不夠!2020年對AR眼鏡態度保守

而對市場盛傳蘋果將在2020年推出AR眼鏡,讓多年來穿戴裝置主流再出現天翻地覆的變化。

但施崇棠對此十分保守,他看待AR眼鏡在商用或消費市場的應用仍持相反意見,他指出,2020年AR及VR不一定會普及,因為技術面還待克服,移動阻礙仍在。

為什麼施崇棠這樣說?他指AR跟AIOT雖然是趨勢,但也有很多陷阱,儘管B2B或B2C裡面都有很多好機會,但最後設計思維結合AI是關鍵,AR與VR也是AI一部份,用以取代眼睛,幫眼睛更厲害,但AR仍有許多尚未突破點。

華碩特別準備包括最大獎「Volkswagen Tiguan」在內共計十輛汽車回饋同仁。 (2).jp
華碩2019年尾牙壓軸是百萬進口福斯汽車,由180公分員工一球投進9號籃框得獎
圖/ 華碩

華碩內部做出很多支AR眼鏡原型機,但在他的觀察,AR眼鏡有三次元深度挑戰待突破,眼睛焦聚是在眼鏡鏡片上,但當真正要看物體時,眼睛的視角是在物體上,這兩個是不同的點,是有衝突的。

一直以來,AR跟VR造成的視覺調節衝突(VAC;vergence accommodation conflict)是業者想開發穿戴裝置最大難題之一,另一種說法是說視覺調焦衝突,若無法處理,輕是暈眩,嚴重是無法移動。

施崇棠舉例,比方人往前走,但視覺上,腳會跟運動器材一樣會想把人拉回來,不然感覺要碰到東西,所以AR眼鏡到現在還沒有最好體驗,體驗還是最重要。

蘋果推出ARKit、Google推出ARCore等開發者工具讓第三方開發AR應用,施崇棠也說,從小應用開始是對的,未來眼鏡也要更輕薄,現在多數都還要連結手機運算能力。

2020年聚焦三大智慧場域,電腦要更聰明

因此華碩AIOT應用方案還是會以智慧醫療、智慧製造、智慧城市為主題,不會發散。

即將跨過2020年,華碩表示,來年目標將會更積極,要不斷開創,AIOT也將有創新,核心電腦業務會用「進化式創新」,比方電腦的眼睛(鏡頭)跟耳朵(麥克風)已經很聰明了嗎?

施崇棠說,以機器智慧能力來說,不論消費或商用市場個人電腦都要讓位給手機,未來個人電腦只是生產力工具,但也理應更聰明。

靈魂歌后「田馥甄」擔任晚會壓軸,一連演唱多首經典金曲。 (1).jpg
靈魂歌后「田馥甄」擔任華碩晚會壓軸,一連演唱多首經典金曲。
圖/ 華碩

施崇棠認為,拿機器智慧跟人比是錯誤,電腦不用睡覺,又串連一起,最終可以幫助人類智慧,未來的電腦新型態也將跟設計思維有關係。

手機方面,施崇棠說,手機拼量不是華碩特長,但可以做到Best of the Best,將創新結合於品牌。

延伸閱讀:
1.讓AI聽懂人類的「話中有話」!華碩要用精英制徵軟體高手

關鍵字: #華碩 #施崇棠
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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