協作機器人龍頭UR前執行長,為什麼拋下當前主戰場,轉戰「夾爪」市場?
協作機器人龍頭UR前執行長,為什麼拋下當前主戰場,轉戰「夾爪」市場?
2019.12.28 | 機器人

「離開了夾爪,徒有機械手臂,不會起到任何作用,」OnRobot首席執行長恩里科·克朗·艾弗森(Enrico Krong Iversen)說道。

對於OnRobot這一間公司,你可能相當陌生。這家成立四年的新創公司,前後併購了夾爪、視覺系統及力道、力矩感測器等4家業者,其執行長來頭可不小,他是協作機器人龍頭廠商Universal Robots(UR)的前執行長,在UR任職8年後,改道進攻夾爪領域。

工業機器人市場太封閉,夾爪廠商只能當配角?UR前執行長新公司,要翻轉產業生態
艾佛森在2008年至2016年間,擔任UR的首席執行長及投資者。
圖/ 唐子晴攝影

在工業機器人領域中,過去夾爪總是被視為「配角」,廠商也大同小異、很難做出差異化,但 OnRobot正準備要翻轉夾爪的地位,成為「核心角色」——因為沒有夾爪,就沒有應用,更別說應用場景 ;然而,夾爪也正走向下一個紀元,要變得更彈性、更好部署。

工業機器人安裝量,中國第一、台灣第四

工業機器人導入製造業,可以加速產能和擴大產量,雖然早已不是新聞,但原本已經高度自動化的工業生產,近年卻還是在快速成長。

根據2019年世界機器人報告(World Robotics)指出,在2013年,全球工業機器人安裝數量只有17.8萬台,但到了2018年,已經成長至42.2萬台,成長了1.37倍。

工業機器人市場太封閉,夾爪廠商只能當配角?UR前執行長新公司,要翻轉產業生態
但受到中美貿易戰影響,預估2019年會小幅下跌。
圖/ 唐子晴攝影

其中,毫無疑問地,多生產製造的亞洲,仍是工業機器人最大的市場。

盤點2018年前15大工業機器人市場,其中中國、日本、南韓、台灣、印度、新加坡及泰國等七國,都是亞洲國家,占了整體市場份額超過70%,其中最大的市場是中國,達15.4萬台,台灣則名列第4。

也因此,OnRobot選擇在2019年日本國際機器人(iREX)大展上,爭取大規模的曝光。

近年來,市場漸漸把目光聚焦在安全性更高、更靈活、可以跟人一起近距離作業的「協作機器人(Cobots)」,可以導入在材料選擇、小零件裝配、測試、檢驗、包裝、分配,甚至是拋光等應用,這也是OnRobot聚焦的領域。

工業機器人市場太封閉,夾爪廠商只能當配角?UR前執行長新公司,要翻轉產業生態
協作機器人可以和人一起作業。
圖/ 唐子晴攝影

不願當配角,OnRobot要讓夾爪成為「核心角色」

「以前市場會以機器手臂為主,但是我們想要改變這個想法,」艾弗森說道。

過去,工業機器人的市場環境封閉,機械手臂總是最大的主菜,如UR、達明、發那科、安川電機等大廠,會根據客戶需求,與長期特定合作的夾爪廠商配合,生產出一套完整的工業機器人,夾爪廠商長期處於「被動地位」。

然而,OnRobot則是透過自身的業務能力「主動出擊」,先和執行長熟識的UR談下長期合作,如今安川電機、達明、那智不二越、庫卡、川崎重工、韓華、發那科、斗山等,共計9家大廠都是固定的配合客戶。

工業機器人市場太封閉,夾爪廠商只能當配角?UR前執行長新公司,要翻轉產業生態
在2019日本國際機器人(iREX)大展上,OnRobot在現場展示的各種夾爪,合作的都是不同的機械手臂廠商。
圖/ 唐子晴攝影

OnRobot這麼做的原因,是希望夾爪廠商,也能成為提供一套完整解決方案的角色,要建立「夾爪平台」,以自己的產品為核心,再打通後端的軟體協議,讓客可以先從最貼近「應用」夾爪著手,無論是用OnRobot的哪一款產品,都有對應的機器手臂選擇。

「就好像過去我要買麵包,就要去麵包店;要買水果,就得去市場,現在OnRobot就如同超市的概念,想要的東西在同一個地方都能解決。」

在2019年,OnRobot已經推出7款不同的夾爪,像是不留痕跡的真空吸盤式夾爪、用於PCB(印刷電路板)生產製造的壁虎夾,以及需要更精準獲取範圍資訊的感測器,OnRobot表示,預計在2020年底前,會再推出30款新產品,好讓含括的應用範圍,越來越廣。

但值得注意的是,OnRobot不會面對客戶直接銷售,而是透過授權代理的方式,如在做系統解決方案的業者,如今合作夥伴已接近400家,但官方透露,OnRobot更理想地合作夥伴則是機器人的品牌代理商,如此一來,便更有可能把「一站式」執行到底。

安裝複雜,流程從1天簡化到5秒

但要論技術上,OnRobot最關注的焦點,是讓一切變得更簡單、更快速。

即便過去一隻機械手臂,也可針對不同應用的需求,換上不同的夾爪,但程序卻十分複雜。OnRobot舉例說明,過去想換夾爪,安裝工程浩大,夾爪得同時連接很不同對應的電路線,相互接錯就無法運行,就算碰上技術好的工程師,少說也得花上半小時,技術不夠高超的,可能耗上一兩天,再加上軟體重新編寫調教,可想而知,若在生產線上碰到這樣的「調整」,作業工程就得停擺好幾天。

但OnRobot在夾爪上,就制定了一套統一的標準,讓硬體的安裝,1分鐘內就能解決。

工業機器人市場太封閉,夾爪廠商只能當配角?UR前執行長新公司,要翻轉產業生態
在OnRobot的解決方案中,機械手臂的電路都整合進一條黑色的線纜中,透過OnRobot的夾爪更換器和夾爪連結,提供訊號。
圖/ 唐子晴攝影
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因此,卡上即可快速更換。
圖/ 唐子晴攝影
工業機器人市場太封閉,夾爪廠商只能當配角?UR前執行長新公司,要翻轉產業生態
夾爪和夾爪更換器的訊號晶片統一格式,可以自由更換;不管是和哪一家機械手臂合作,訊號源格式都相同。
圖/ 唐子晴攝影

「剛開始我們只能跟UR連結,後來幾乎把各品牌都開發了,我們相信在未來幾年,也會和各國的在地品牌開發合作,」OnRobot亞太區總經理詹姆斯·泰勒(James Taylor)說道。

如果OnRobot能讓這套標準成為「業界統一的標準」,OnRobot則成為標準制定的老大,或許有機會成為一種新的商業模式,同時讓業界環境更開放,但艾弗森斬釘截鐵地說道:我們完全沒有這個打算,這套標準是為了我們自己的產品。

雖然這間想扭轉產業生態的新創公司,並未公布這4年來的營運數字,但預估未來6年內,OnRobot將會獲利。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #機器人
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

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永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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