雅虎狂人楊致遠中國慢跑|數位時代 BusinessNext

4月13日，楊致遠在北京宣布以周鴻麷為首的雅虎（中國）新的管理團隊成立。除了巨額美金的支撐之外，楊致遠親自出場。2003年11月，雅虎以1.2億美金收購香港3721的100％的股權，2004年初，周鴻麷正式就職雅虎中國總裁。
新的雅虎（中國）定下了隆重的3年規劃，是野心，是作秀，還是真實的願景？

《21世紀》：雅虎於5年前靜悄悄地來到中國，5年來寂寞無聞。這次再次強力切入中國市場，一動一靜之間，雅虎中國戰略有哪些改變？
楊致遠：5年前雅虎開始在中國投資成立了合資公司。去年雅虎加快了在中國的投資，特別是去年年底收購3721。這意味著雅虎在關鍵位元組的搜尋方面前進了一大步。透過這次收購，3721加入了雅虎這個大家庭，而雅虎更將從全世界帶來更多更新的網路技術，特別是搜尋方面的技術。
此外，我們還與新浪合資成立了「一拍網（1pai）」，從事拍賣業務，進軍電子商務市場。雅虎在拍賣方面是全球公認的品牌，尤其在亞洲、日本、香港和台灣地區等。我認為雅虎的拍賣技術平台、管理經驗，再聯手新浪的品牌、對國內市場的了解以及管理經驗，我們將取得非常大的成功。

《21世紀》：雅虎在中國內地的動作是不是已經晚了？
楊致遠：經過近5年的發展，雅虎覺得最大的挑戰在如何把雅虎的產品本地化。2003年我們跟香港3721合併組建雅虎中國，兩公司不僅會在業務上進行整合，更重要的是我們擁有了這麼多的本地化人才。與新浪在電子商務方面的合作也將會起類似的作用。
雅虎在中國市場的投入是一場馬拉松賽。我們看重的是中國未來10年、20年的市場。此次我們以長期投資的心態進入中國的搜尋市場、電子商務市場、電子郵件市場。讓雅虎在中國能夠變成一個非常成功的網路公司。

《21世紀》：搜尋業務曾經是雅虎的主營業務，但一度曾被放棄，現在為什麼會再重返？
楊致遠：主要有三方面的原因，首先搜尋問題還沒有被很好地解決。不管是搜尋一件產品還是搜尋一個內容，在網路上都沒有很好的解決。儘管10年前雅虎就是一個搜尋站，最近又投入20億美元強力進軍搜尋市場，但我們還有很長的路要走。
其次，搜尋在世界各地千差萬別，對搜尋的需求不盡相同。現在全球有20多個不同的國家使用雅虎搜尋，但在不同的市場網友都有不同的需要，雅虎希望透徹了解這些地方，把這些地方的需求應用與雅虎搜尋結合起來，然後再投資改善服務，滿足用戶的需求。
我們的產品在中國使用須符合中國的國情，因而我們選擇與本地化公司合作。寬頻等網路營運環境的改善，搜尋技術將有很大的發展空間。新的需求是雅虎重回搜尋市場的動力。搜尋技術相關性很大，它能夠促成很多業務的發展，能夠有機會和數以百萬計的廣告商共同來交流，給這些廣告商提供廣告運作的機會。

《21世紀》：網路、電信、廣電網的融合是未來的趨勢，三者融合會產生許多娛樂消費，能否解釋網路上的娛樂消費的商業模式？
塞梅爾（雅虎公司董事長兼首席執行長）：在所有的娛樂方式中網路有非常大的機會。除了有線衛星、DVD視頻點播方式外，中國已經在網路娛樂消費方面有很大增長，比如遊戲。
包括中國、美國在內的許多國家，現在已經開始流行音樂、錄影等媒體。雅虎每個月就擁有1.5億的媒體用戶，這是非常大的消費群體，而且這個數字正在快速增長。網路拓寬了音樂、錄影的銷售通路。無線通訊進入3G，許多機會都會被製造出來，這也是網路的機會。現在還只限於音樂，未來這種消費會越來越多。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。