搶下中國32%市占率
搶下中國32%市占率
2004.05.01 |

1999年,用100億新台幣收購味全,擴張過度帶來的資金鏈緊繃,將頂新集團推至懸崖邊緣,我們很長時間沒有緩過勁來。」康師傅控股有限公司方便事業群協理盧宗慶說。
當時,某競爭對手不失時機地「趁火打劫」,將毛利降到15%,而康師傅為了保持收益率,堅持30%~40%的毛利政策,眼睜睜地看著市占率大量流失。
不過,在盧宗慶眼裏,某競爭對手已經喪失了最好的追趕機會。3年前,康師傅與對手的2條市占率曲線,曾瞬間擦身卻又迅速分離。「在今天的市場上,我們的市占率是32%,而某競爭對手只有14%。而且我們今年的目標是兩者出貨量要拉大到3:1。」盧宗慶說。

**第一件利器: 全通路深耕

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全通路深耕是康師傅的第一件利器。過去3年中,康師傅至少已投資4000萬美元在通路布局上。現在康師傅在中國大陸分東、南、西、北、中五大片區,已有300多個營業點,近5000家經銷商,55萬個銷售點,139個倉庫。
「我們在通路上的努力,每年都要更新,每一階段有每一階段不同的做法;先城市後外埠,先現代型通路再做傳統型外埠。城市裏的每一個商店都能送貨,確保多一點銷售機會。」盧宗慶認為這個繁雜的「手術」,直到2003年底才徹底做完。
頂新集團現在的生產布局規劃是,直徑500公里內要有一個速食麵生產基地,把運費控制在銷售價格的5%以內,由此實現新鮮度、銷售價與成本的最佳組合。康師傅把全國劃為1500個小區域,每一個區域由業務員負責,要求每一個業務員每天拜訪80個零售點。了解他們的銷售情況、需求狀況,並及時對他們的要求作出反饋。
某競爭對手並不像頂新集團那樣對通路做一個全面的覆蓋。從地圖上看來,它的子公司從上至下,哈爾濱、瀋陽,直到上海、廣州做一個豎切,然後,以上海為中心,再往武漢、成都,直至烏魯木齊延伸,構成一個「T形」分布。在通路上,某競爭對手採取既保留營業分公司,也保留經銷商的方式。都市區走營業所,縣市及鄉村走經銷商,所以難免良莠不齊。

**第二件利器:新品開拓

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康師傅的第二件武器就是新品開拓。盧認為,康師傅之所以能將對手甩開,還在於「我們開拓新產品比較積極,開發能力上略勝一籌。」
「3年來,這方面的投入在他們的一倍以上。產品的研發與通路的效率相輔相成,不能割裂。
產品好,通路就走得快。通路順暢、點多面廣,就有利於我們及時收集反饋資訊,了解消費者的口味,調整新產品的研發。」盧宗慶說。
「新品推出的空間很大。打個比方,我們注意到有七成消費者對營養型速食麵感興趣,隨著大陸民眾個人收入增加,消費者對速食麵的需求,從以前吃飽就行,發展到現在開始關心速食麵的營養成分。」盧宗慶解釋說。
「某競爭對手在進入中國市場常犯了『老大的傲慢』這個錯誤。當年,他們把在台灣最暢銷的產品帶到中國來,認為『我們愛吃,他們也應該喜歡』的理所當然態度。比方他們將鮮蝦麵、肉燥麵貿然引入大陸市場,結果交了筆不低的學費。」盧宗慶說。

**第三件利器:品牌深耕

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品牌深耕是康師傅的第三件武器。「當年在台灣,讓人隨便說出3個速食麵品牌,絕對不會有人想起康師傅。」盧宗慶說。
為了迅速卡位,在中國內地塑造一個「第一品牌」的形象,1992年,當國內企業還沒有很強烈的廣告意識時,康師傅年廣告支出就達到了3000萬。為了將一句「好味道是吃出來的」廣告詞鋪滿全國各個角落,頂新集團在整個1990年代中後期,每年的廣告投入從不低於1億元。
在康師傅看來,品牌深耕包括三個關鍵詞:品牌策略、產品策略和廣告投資。
「我們重新從產品的包裝、定位著手,進行廣告拉動,在企劃上重點突出康師傅能給『消費者帶來美味的感覺』。」盧宗慶說。「所謂調整產品利潤結構,就是建立高中低各檔次的產品利潤體系,既保證產品利潤,又牢牢占領各層次消費者市場。這是康師傅慣用的營銷策略之一,比如,以低毛利產品控制投入比例,用於占領市場;對高毛利產品政策傾斜,擴大其投入力度,以保證銷售額等。」閻說。
今年第一季度,康師傅不惜血本地開始了在高階容器麵的系列延伸。
「這次推出的亞洲精選系列品牌,就是遵循了創意突破這一原則。一方面請來鳳凰衛視節目主持人陳魯豫做代言人;另一方面,研發了代表6個不同國家、地區口味的速食麵。希望能將它滲入城市白領市場。」盧宗慶說。
康師傅對廣告的投放素以大膽、甚至有些出格著稱。「廣告就像朋友,你不打招呼,人家就把你淡忘了。」盧宗慶喜歡把這句話掛在嘴邊。與此對照的是,某競爭對手的風格則講究業績成長與獲利能力的平衡,長於精打細算。
「廣告是建立品牌的重要一步。不過,長遠來看,康師傅這麼做不是沒有風險的。尤其是現在速食面行業利潤率迅速下降,糧油價格又在成倍上漲。對於通路的擴張,除了行銷人員會大幅增加外,廣告、促銷的支出也是愈來愈高,近些年,不少地區的廣告,從原來地區營業額的2%~3%,現在增加到5%~6%,成本控制越來越難。」對此,一位競爭對手的高層這樣評價。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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