網軍別來亂!Facebook首度在台成立24小時「戰情室」守護2020大選
網軍別來亂!Facebook首度在台成立24小時「戰情室」守護2020大選
2019.12.31 | Facebook

隨著2020年總統大選的選情進入白熱化,距離投票日也僅剩下倒數10天。根據中選會選罷法的規定,自1月1日起將全面禁止發佈任何有關候選人的民調資料等。

為選戰而生!Facebook將在台成立跨部門工作小組

今年選情緊繃,政治運用科技打選戰激烈,社群媒體龍頭Facebook就在台灣大選倒數之際,傳出將於1月1日「戰情室(War Room)」,這是繼今年11月Facebook宣布要求廣告主下政治廣告時需要正名後,對於這次選戰的另一個保護措施與動作。

VOTING
中選會表示,自1月1日0時起,不得以任何方式發布與候選人或選舉有關的民調資料,也不得加以報導、散布、評論或引述。
圖/ shutterstock

Facebook僅表示,為確保選舉公正,Facebook在亞太區總部新加坡設立「地區性選舉中心」,成員來自數據科學、社群營運、工程、研究、法務等團隊。Facebook也首度為台灣總統選舉特別在台灣成立「跨部門工作小組」,該工作小組將與地區性選舉中心共同監看平台,並即時回應可能出現的威脅。

臉書 戰情室
Facebook在選戰倒數10天的時刻宣布在台成立「跨部門工作小組」,將針對選舉進行24小時的監控,似乎有些類似過去在國外因為選舉而成立的「戰情室(War Room)」。
圖/ 翻攝TechCrunch YouYube官網

同時為了維護平台的安全,Facebook將提供24小時全天候的監看,積極監測並解決平台上的問題。

24小時監控,拒絕可能影響選戰的假訊息、假帳號

聽起來很玄,Facebook將如何全天候監控鄉民在臉書上的各種言論,又是如何處置?Facebook官方雖沒有任何回應,但其實成立這種「戰情室」也不是Facebook的第一次了。

早在2018年美國中期選舉時就曾用來打擊各種可能影響選情的假帳號、假新聞;今年5月在歐洲舉辦的歐洲議會選舉,Facebook也在都柏林成立一個擁有40人的團隊,監視投票之前的任何想透過Facebook操作投票結果的假新聞。

臉書 戰情室
戰情室透過AI與深度學習的幫助,以及人力的24小時監控,揪出各種在Facebook上可能影響選舉結果的假訊息、假新聞。
圖/ 翻攝TechCrunch YouYube官網

當時這個小組擁有來自歐洲選舉區域28國的政策專家,並涵蓋24種歐盟官方語言的母語人士,為的是可以透過他們24小時全天候的監控各種在線聊天內容的變化速度,並尋找可能操控假新聞等的跡象。Facebook也對外表示,在這次歐洲議會選舉的監控舉動下,雖有發現部分涉及操縱性行為的事件,但並沒有和選舉有直接關係。

靠AI、深度學習半年內剷除13億假帳號

根據Facebook公民參與產品管理總監Samidh chakrabarti在一場針對美國中期選舉對外開放採訪戰情室的報導中表示,建立「戰情室」平台投入了大量的資金與人力,為的是提供選民一個透明、公正的選戰內容。

Facebook透過人工智慧跟深度學習的協助,在短短半年內阻止13億個假帳號,這對Facebook戰情室團隊無疑是一個很大的鼓舞,因為Samidh chakrabarti表示,技術的領先跟成熟才是讓這個平台更安全的不二法門,雖然無法阻止假帳號的產生,但若能更快速的解決問題,就有助於選舉內容的透明與公正性。

除了人力24小時監控,Facebook並未透露具體的技術細節,Facebook安全政策負責人納撒尼爾·格萊謝爾(Nathaniel Gleicher)曾說過,Facebook透過導入AI人工智慧,加速處理不實的訊息以及帳號,但具體的做法仍無法公布。

不過對於結合人工智慧與人力的監控表現,來自巴西戰情室的負責人Lexi Sturdy也不諱言有漏網之魚,以過去美國中期選舉為例,當時可以透過技術與人力主動揪出9成的假訊息,但仍有1成左右是由用戶舉報。

跨部門小組何去何從?官方目前暫不表示

目前Facebook尚未說明台灣「跨部門小組」正式上線時間,未來是否會因選舉而解散,也不得而知。官方僅說明過去都有針對社群網路的言論進行過濾,此次針對選舉成立的跨部門小組,仍希望提供選民一個更優質的意見空間,對於任何可能影響選情的假訊息、假帳號,都會予以處理。

資料來源:theguardian、FINANCIAL TIMES、TechCrunch

責任編輯:陳映璇

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從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

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