24小時監控+護照扣押還是溜了!曾經的「日產救星」戈恩,如何在日本眼皮底下出逃黎巴嫩?
24小時監控+護照扣押還是溜了!曾經的「日產救星」戈恩,如何在日本眼皮底下出逃黎巴嫩?

被稱為「日產救星」的他曾是汽車集團裡的重要支柱,現在,他的臉被登在國際刑警組織的紅色通緝令上。

被捕、交保、準備訴訟?

2018年11月,日產汽車(Nissan)前董事長戈恩(Carlos Ghosn)因為涉嫌不實申報薪資、非法投資被補,在他於 2019年3月以15億日圓(折台幣約4億元)交保後,他的家門口不僅裝有24小時監控的錄影機,在網路、通訊設備的使用上也受到嚴格限制,並被限制出境。

在他保釋的這段期間,戈恩和律師團一直在密切討論要如何面對2020年4月的法庭訴訟——起碼日本當局是這樣相信的。

小補充:曾經的「日產救星」戈恩是誰?

這些年來,戈恩透過大幅裁員、關閉多家工廠的方式,分別振興了法國雷諾汽車(Renault S.A.)與瀕臨破產的日本日產汽車,因而在法國被稱為「那個成本殺手」(Le Cost Killer),也是許多人心中的「日產救星」。

日產前董事長戈恩(Carlos Ghosn)via Frederic Legrand - COMEO
近年,戈恩的策略分別振興了法國雷諾汽車與瀕臨破產的日本日產汽車,因而在法國被稱為「那個成本殺手」,也是許多人心中的「日產救星」。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

戈恩更在2016年打造出全世界最大的汽車製造集團「雷諾—日產—三菱聯盟」,讓他在汽車製造業的地位不言可喻,因此當戈恩在2018年11月被捕時引起一片譁然。(關於當時的狀況,可以參考:未申報14億元薪資 「Nissan救星」在日本遭逮

他突然現身黎巴嫩

2019年12月31日,當日本社會正處在迎接新年的節慶氛圍時,戈恩卻突然現身黎巴嫩,聲稱他「逃離了司法不正義與政治迫害」,消息一出隨即引起熱議。

「你怎麼可以這樣?」

事實上,就連戈恩在日本的律師團隊也丈二金剛摸不著頭腦,首席律師弘中惇一郎在受訪時坦言自己真的很錯愕,他說:「我只想問他:『你怎麼可以這樣對我們?』」

他怎麼辦到的?

現在,許多人心中的問題自然就是:戈恩到底如何在重重監視下離開日本的?

嚴格來說,目前這還沒有確切的答案,不過我們還是可以從各家媒體所引述的「不具名知情人士」、政府回應中略見端倪。

他是怎麼逃跑的?

根據黎巴嫩MTV電視台的報導,戈恩是在偽裝成樂團的准軍事組織的協助下逃出。據稱,這個「樂團」在進到戈恩家中表演後,就協助戈恩躲在大樂器盒裡,順利迴避了家門口的監視器。

這則訊息傳出後立刻在社群媒體瘋傳,不過戈恩的妻子卡羅爾(Carole Ghosn)在接受《路透社》採訪時直稱這是「無稽之談」,只是她不願透露戈恩到底是怎麼離開日本的。

從日本到土耳其到黎巴嫩

綜合多家媒體報導所得到的消息來源,目前只能確定戈恩已經籌劃好幾週,且有准軍事組織參與作業;而戈恩在離開日本後,就搭乘私人飛機抵達土耳其伊斯坦堡(Istanbul)、再從土耳其轉到黎巴嫩貝魯特(Beirut),並與已經在黎巴嫩的妻子重聚。

既專業又縝密的計畫

兩名不具名來源告訴《路透社》,整個過程極度隱密,甚至連私人飛機的機長都不知道戈恩就在飛機上,其中一人說:「這從頭到尾都是一起非常專業的行動。」

戈恩在日本的首席律師弘中惇一郎也抱持類似看法,他說:「如果沒有大型組織的幫忙,他不太可能做得到,畢竟他把東西都留在這裡了。」

弘中惇一郎提到的自然包含一項很重要的物品:護照。

他用什麼文件出入境?

戈恩雖然擁有巴西、法國、黎巴嫩三國護照,但現在全由日本律師團保管,弘中惇一郎也在言談間證實了這件事。

到底是不是合法文件呢?

根據日本NHK的報導,日本出入境管理局並沒有戈恩的出境記錄,因此懷疑他可能是用偽造護照和假名離開的。然而,黎巴嫩外交部政治事務主任庫里(Ghadi Khoury)指出,戈恩是使用法國護照和黎巴嫩身份證合法入境。

BBC則提到有些商務人士被允許擁有兩本護照,也許戈恩就是這樣找到了漏洞——但這個說法目前無法獲得證實。

是誰在居中協調?

如同前面提到,整件事絕不是戈恩憑一己之力就能達成,目前各家媒體在報導時均相信他的妻子卡羅爾在計畫中扮演要角。卡羅爾過去曾說「我希望丈夫回到我身邊」、「我相信他是無辜的」,在戈恩抵達黎巴嫩後,她則說兩人重逢是「我一生中最好的禮物」。

雖然說為了避免串供可能,日本當局一直嚴格禁止戈恩與卡羅爾見面,據稱,戈恩從2019年4月就只和卡羅爾見過兩次,但這點沒有削弱各界猜測。

目前,卡羅爾沒有對自己是否參與行動多作評論。

黎巴嫩政府有沒有涉入?

此外,黎巴嫩當局可能扮演的角色也備受討論。

戈恩雖然出身巴西,卻是在黎巴嫩長大的。對黎巴嫩來說,戈恩創造出一個「在失業率居高不下的國度,這名年輕小伙子如何出海打拼致富」的經典傳奇,甚至連黎巴嫩的郵票都有他的照片。

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戈恩雖然出身巴西,卻是在黎巴嫩長大的。對黎巴嫩來說,戈恩創造出一個經典傳奇,甚至連郵票都有他的照片。
圖/ Pixabay

《路透社》的消息來源指出,在戈恩被拘留期間,黎巴嫩駐日本大使幾乎每天都去拜訪他;黎巴嫩一名資深官員也證實打從戈恩被捕後,黎巴嫩政府就不斷要求日本把戈恩這個黎巴嫩公民送回國受審。

政府當局:沒這回事

不過黎巴嫩總統事務部長吉瑞沙蒂(Salim Jreissati)否認政府當局牽涉其中,稱他們「完全不知道戈恩會來」。

可能不是現在要幫忙,而是之後

撇開黎巴嫩究竟是否有牽扯其中(目前政府單位均否認),有一說相信,戈恩是想利用他在黎巴嫩的地位,在這裡得到一個更有利於他的審判結果。

在日本不利,所以去黎巴嫩?

過去,戈恩不只一次批評日本「人質式的司法體系」對他不公,指控日本法庭、檢察官均把他置於難以捍衛自己權益的位置——日本檢調則否認這種指控。

一名熟知案情的人告訴《華爾街日報》,先前戈恩顧問團就有研究過日本相關判例,結果發現有超過99%、跟戈恩一樣因為類似罪行被起訴的人會被定罪,讓戈恩有足夠想到黎巴嫩接受審判的動機。

日本這邊怎麼辦?一切都是未知數

在消息傳出後,整件事在日本這邊自然帶來混亂與批評,一如媒體不斷在拼湊各個事件細節,日本官方也說他們在理解戈恩到底是怎麼辦到的。

有鑑於日本和黎巴嫩之間沒有引渡協議,因此戈恩有沒有可能被送回日本也成為未知數。雖然說在本月2號,日本已經透過國際刑警組織發出戈恩的紅色通緝令,但通緝令並不是逮捕令,成員國也沒有非執行不可的義務。

黎巴嫩:靜待物證

黎巴嫩總統事務部長吉瑞沙蒂指出,等到他們收到日本那邊的物證後,黎巴嫩政府才會開始調查。

下周會有記者會

而在整件事撲朔迷離的當下,戈恩表示他將在本月8號舉行記者會,各界也希望屆時能獲取更多事件細節。

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本文授權轉載自:地球圖輯隊

責任編輯:江可萱、蕭閔云

關鍵字: #Nissan
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

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AI 把資深員工大腦轉化為資產

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為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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