24小時監控+護照扣押還是溜了!曾經的「日產救星」戈恩,如何在日本眼皮底下出逃黎巴嫩?
24小時監控+護照扣押還是溜了!曾經的「日產救星」戈恩,如何在日本眼皮底下出逃黎巴嫩?

被稱為「日產救星」的他曾是汽車集團裡的重要支柱,現在,他的臉被登在國際刑警組織的紅色通緝令上。

被捕、交保、準備訴訟?

2018年11月,日產汽車(Nissan)前董事長戈恩(Carlos Ghosn)因為涉嫌不實申報薪資、非法投資被補,在他於 2019年3月以15億日圓(折台幣約4億元)交保後,他的家門口不僅裝有24小時監控的錄影機,在網路、通訊設備的使用上也受到嚴格限制,並被限制出境。

在他保釋的這段期間,戈恩和律師團一直在密切討論要如何面對2020年4月的法庭訴訟——起碼日本當局是這樣相信的。

小補充:曾經的「日產救星」戈恩是誰?

這些年來,戈恩透過大幅裁員、關閉多家工廠的方式,分別振興了法國雷諾汽車(Renault S.A.)與瀕臨破產的日本日產汽車,因而在法國被稱為「那個成本殺手」(Le Cost Killer),也是許多人心中的「日產救星」。

日產前董事長戈恩(Carlos Ghosn)via Frederic Legrand - COMEO
近年,戈恩的策略分別振興了法國雷諾汽車與瀕臨破產的日本日產汽車,因而在法國被稱為「那個成本殺手」,也是許多人心中的「日產救星」。
圖/ Frederic Legrand - COMEO via Shutterstock

戈恩更在2016年打造出全世界最大的汽車製造集團「雷諾—日產—三菱聯盟」,讓他在汽車製造業的地位不言可喻,因此當戈恩在2018年11月被捕時引起一片譁然。(關於當時的狀況,可以參考:未申報14億元薪資 「Nissan救星」在日本遭逮

他突然現身黎巴嫩

2019年12月31日,當日本社會正處在迎接新年的節慶氛圍時,戈恩卻突然現身黎巴嫩,聲稱他「逃離了司法不正義與政治迫害」,消息一出隨即引起熱議。

「你怎麼可以這樣?」

事實上,就連戈恩在日本的律師團隊也丈二金剛摸不著頭腦,首席律師弘中惇一郎在受訪時坦言自己真的很錯愕,他說:「我只想問他:『你怎麼可以這樣對我們?』」

他怎麼辦到的?

現在,許多人心中的問題自然就是:戈恩到底如何在重重監視下離開日本的?

嚴格來說,目前這還沒有確切的答案,不過我們還是可以從各家媒體所引述的「不具名知情人士」、政府回應中略見端倪。

他是怎麼逃跑的?

根據黎巴嫩MTV電視台的報導,戈恩是在偽裝成樂團的准軍事組織的協助下逃出。據稱,這個「樂團」在進到戈恩家中表演後,就協助戈恩躲在大樂器盒裡,順利迴避了家門口的監視器。

這則訊息傳出後立刻在社群媒體瘋傳,不過戈恩的妻子卡羅爾(Carole Ghosn)在接受《路透社》採訪時直稱這是「無稽之談」,只是她不願透露戈恩到底是怎麼離開日本的。

從日本到土耳其到黎巴嫩

綜合多家媒體報導所得到的消息來源,目前只能確定戈恩已經籌劃好幾週,且有准軍事組織參與作業;而戈恩在離開日本後,就搭乘私人飛機抵達土耳其伊斯坦堡(Istanbul)、再從土耳其轉到黎巴嫩貝魯特(Beirut),並與已經在黎巴嫩的妻子重聚。

既專業又縝密的計畫

兩名不具名來源告訴《路透社》,整個過程極度隱密,甚至連私人飛機的機長都不知道戈恩就在飛機上,其中一人說:「這從頭到尾都是一起非常專業的行動。」

戈恩在日本的首席律師弘中惇一郎也抱持類似看法,他說:「如果沒有大型組織的幫忙,他不太可能做得到,畢竟他把東西都留在這裡了。」

弘中惇一郎提到的自然包含一項很重要的物品:護照。

他用什麼文件出入境?

戈恩雖然擁有巴西、法國、黎巴嫩三國護照,但現在全由日本律師團保管,弘中惇一郎也在言談間證實了這件事。

到底是不是合法文件呢?

根據日本NHK的報導,日本出入境管理局並沒有戈恩的出境記錄,因此懷疑他可能是用偽造護照和假名離開的。然而,黎巴嫩外交部政治事務主任庫里(Ghadi Khoury)指出,戈恩是使用法國護照和黎巴嫩身份證合法入境。

BBC則提到有些商務人士被允許擁有兩本護照,也許戈恩就是這樣找到了漏洞——但這個說法目前無法獲得證實。

是誰在居中協調?

如同前面提到,整件事絕不是戈恩憑一己之力就能達成,目前各家媒體在報導時均相信他的妻子卡羅爾在計畫中扮演要角。卡羅爾過去曾說「我希望丈夫回到我身邊」、「我相信他是無辜的」,在戈恩抵達黎巴嫩後,她則說兩人重逢是「我一生中最好的禮物」。

雖然說為了避免串供可能,日本當局一直嚴格禁止戈恩與卡羅爾見面,據稱,戈恩從2019年4月就只和卡羅爾見過兩次,但這點沒有削弱各界猜測。

目前,卡羅爾沒有對自己是否參與行動多作評論。

黎巴嫩政府有沒有涉入?

此外,黎巴嫩當局可能扮演的角色也備受討論。

戈恩雖然出身巴西,卻是在黎巴嫩長大的。對黎巴嫩來說,戈恩創造出一個「在失業率居高不下的國度,這名年輕小伙子如何出海打拼致富」的經典傳奇,甚至連黎巴嫩的郵票都有他的照片。

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戈恩雖然出身巴西,卻是在黎巴嫩長大的。對黎巴嫩來說,戈恩創造出一個經典傳奇,甚至連郵票都有他的照片。
圖/ Pixabay

《路透社》的消息來源指出,在戈恩被拘留期間,黎巴嫩駐日本大使幾乎每天都去拜訪他;黎巴嫩一名資深官員也證實打從戈恩被捕後,黎巴嫩政府就不斷要求日本把戈恩這個黎巴嫩公民送回國受審。

政府當局:沒這回事

不過黎巴嫩總統事務部長吉瑞沙蒂(Salim Jreissati)否認政府當局牽涉其中,稱他們「完全不知道戈恩會來」。

可能不是現在要幫忙,而是之後

撇開黎巴嫩究竟是否有牽扯其中(目前政府單位均否認),有一說相信,戈恩是想利用他在黎巴嫩的地位,在這裡得到一個更有利於他的審判結果。

在日本不利,所以去黎巴嫩?

過去,戈恩不只一次批評日本「人質式的司法體系」對他不公,指控日本法庭、檢察官均把他置於難以捍衛自己權益的位置——日本檢調則否認這種指控。

一名熟知案情的人告訴《華爾街日報》,先前戈恩顧問團就有研究過日本相關判例,結果發現有超過99%、跟戈恩一樣因為類似罪行被起訴的人會被定罪,讓戈恩有足夠想到黎巴嫩接受審判的動機。

日本這邊怎麼辦?一切都是未知數

在消息傳出後,整件事在日本這邊自然帶來混亂與批評,一如媒體不斷在拼湊各個事件細節,日本官方也說他們在理解戈恩到底是怎麼辦到的。

有鑑於日本和黎巴嫩之間沒有引渡協議,因此戈恩有沒有可能被送回日本也成為未知數。雖然說在本月2號,日本已經透過國際刑警組織發出戈恩的紅色通緝令,但通緝令並不是逮捕令,成員國也沒有非執行不可的義務。

黎巴嫩:靜待物證

黎巴嫩總統事務部長吉瑞沙蒂指出,等到他們收到日本那邊的物證後,黎巴嫩政府才會開始調查。

下周會有記者會

而在整件事撲朔迷離的當下,戈恩表示他將在本月8號舉行記者會,各界也希望屆時能獲取更多事件細節。

延伸閱讀:

本文授權轉載自:地球圖輯隊

責任編輯:江可萱、蕭閔云

關鍵字: #Nissan
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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