一單只剩60元!foodpanda新制引發大罷工,2點爭議惹外送員不滿
一單只剩60元!foodpanda新制引發大罷工,2點爭議惹外送員不滿

外送平台foodpanda(空腹熊貓)日前公布將於1月中啟動薪資新制度,但因為每接一單費用將從原先70元調整為60元,讓不少外送員在Facebook匿名粉絲專頁「靠北熊貓」上大吐苦水,甚至打算在新制啟動首日(16日)串連罷工。

一單70變60元,熊貓外送員掀反彈

foodpanda薪資獎金新制度
外送員認為,foodpanda片面調整薪資計算方式,對勞工並不公平。
圖/ 粉絲專頁「靠北熊貓」

截止今日(13日)為止,foodpanda在官網的招募文宣仍顯示每接一單費用為70元。不過,先前已有外送員在Facebook留言指出:「台中、彰化剩57元。」「雲林熊貓和宜蘭只有55元。」

對於foodpanda的新制度,一名專門在台北市接單的外送員表示:「我們只能照單全收,真的很無奈!雖然調降外送費的新制適用時間是1月16至1月31日,但2月會不會繼續沿用就很難說。」

他進一步透露,雖然在各個foodpanda的外送群、社團裡,有不少人表示1/16要罷工,但並沒有人帶頭組織;網路平台外送員職業工會也沒有很明確的聲音,加上不少人為了生計,當天還是會出去跑單,因此不看好會有「大規模」罷工出現。

新制設「前提」條件,挨轟不合理

根據foodpanda新制度內容,外送員的接單收入由:「單件金額」+「廣告費用」(穿制服、使用官方保溫箱)+「接單獎金」組成。另外則會依照件數門檻,以每100單為級距發放獎金。

依下圖foodpanda花蓮外送員來看,若以半個月跑100件計算,新制收入為5,500元,比起舊制7,000元減少1,500元,降幅21.43%。

foodpanda薪資獎金新制度
foodpanda在台灣各地的薪資計算制度略有不同。
圖/ 粉絲專頁「靠北熊貓」

對於外送員的薪資降幅,foodpanda官方發聲明回覆:「盡全力優化系統對於時段劃分、精準預測區域時段及訂單需求、調整外送區域,每小時平均單量將提升,讓外送夥伴可以有穩定報酬。」

按照新制度作法,foodpanda外送員若希望能達到基本時薪158元,每小時至少需要接3張單。此外,新制規範中的部分「前提條件」,也被外送員認為不合理。

首先是接單率需大於90%,接單率計算方式為「實際接單除以系統指派訂單X100%」。另外,則是營運部門保有最終解釋權與增修權。「這樣不就代表新制度數字可以再往下調整?」另一名外送員低調表示。

不只台灣,馬國曾因修改勞動契約惹議

foodpanda在全球不少國家都受到消費者歡迎,然而他們先前也曾因為修改勞動契約而引發爭議。

外媒《Free Malaysia Today》指出,去年9月foodpanda在馬來西亞更改了外送員的薪資計算方式,從原本的時薪+獎金制度,調整為按件計酬+獎金制度。此舉雖然調整了單一件數的收入,卻被外送員批評設立「達不到」的獎金門檻;當地消費者甚至也加入抵制運動。

此次面對台灣foodpanda外送員要串連罷工,官方表示尚未收到正式的罷工,但將積極了解外送夥伴的反饋和新制度執行狀況,持續優化營運方式,以建立可長久經營的外送環境。(延伸閱讀:粉紅軍團將消失?foodpanda 4大新制上路,外送員可拒單、免考評

台北市勞動局則表示,會派人了解相關情況。

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓