方向與團隊錯了,速度是白費力氣
方向與團隊錯了,速度是白費力氣

很多公司在談數位轉型時,是談技術:要AI、要區塊鏈、要IoT、要copy Amazon Go的皮、要一個會唱歌拍手的機器人(或員工?),要的都只是科技公司的技術解決方案與價格,不是談企業與顧客核心價值;只聚焦戰術,而不是達到價值願景的策略。

多年前離開某企業時,曾留下一張未來想像的藍圖。當時,最後一個任務是Kiosk的軟硬體與服務改造,深知這可能是最後一代,所以我們努力的方向是與行動化、會員制結合,試圖讓階段性任務與未來雙軌併進。

想推動的價值,原是無所不在的服務

我一直認為通路不可被取代的核心是物流與地點,兩者串起的是城市的經脈,只要打通入口,人流自然會不斷湧入。以最早負責的C2C店到店物流配送規劃來說,我們是第一個推動與C2C平台結合的物流配送服務,因為關鍵需求者是買賣家,買賣家是依附在平台上,不是在店裡頭,導流才可使服務起飛。

但如何不依賴拍賣平台的人流,讓通路的獨立性加大?讓買賣家跳脫平台手續費,少一層成本?這是我一直想努力的方向!以此為基礎,結合當時社群媒體、行動裝置的發展,規劃出以會員為基礎的360度引流平台服務藍圖,如:存放在手機/Google drive/Dropbox的照片可透過小程式無縫上傳Kiosk雲端列印;可以和各銀行、商戶App/Web串接的禮贈平台、可以將Facebook/Blog/Line當作商家經營的物流配送平台等。

願景是消滅一切可能產生的服務斷點,讓顧客隨時隨地都能與我們連結,自認夢想很美。但人走茶涼,後續接手者與決策者是否有接收或理解到這樣的思維,也就影響到執行的方向、速度與方式。而多年後的今天,這些都在其他場域逐步實現。

方向與團隊錯了,速度是白費力氣

哈佛商業評論近期一篇文章很有趣,分析漫威打破系列電影魔咒的創新關鍵。文末寫到(引用如下):在許多情況下,一個成功的產品會對後面的產品造成限制。漫威的四個原則能夠協助企業超越這些限制,可是必須結合這四者一起運用。

  • 選擇有經驗的新手(一號原則),卻沒有持續認真地挑戰既有公式(三號原則),也沒有穩定的核心班底(二號原則),那麼就只會造成你的人無法做到你希望他們做的事情。

  • 同樣的,無法致力挑戰既有公式(三號原則),將會降低培養顧客好奇心(四號原則) 的可能:再巧妙的彩蛋,都無法彌補公式化的電影或乏味的產品系列。如果企業成功地同時啟動這些機制,就能建立持久而又不斷更新的創新引擎。

企業的策略與戰術也是。許多人談創新,會先談破壞,但這樣的極端手段並不適用於大型企業;也有人一昧的誤解破壞的原義,只想當個漫無目的的破壞王。

談創新與數位轉型,關鍵在清楚的願景、人與制度。

核心班底的穩定,是為了願景與戰術的連貫性;而不論是新手或核心班底,都必須具有一定的經驗,才能產生火花撞擊出新思維,這才叫有建設性的破壞;也必須容許員工挑戰既有的制度,而非一心要員工融入既有制度,封閉思維的管理方式是不可能容下開放、創新與個人化的!

如果一間公司只是不斷的人員異動,腦力、經歷跟不上履歷的更新。這樣的公司,不會有願景、不會有創新的持續力,更不用談數位轉型的能量了。只有越來越深的鴻溝、斷層與不專業,人不對事不對。所以,他們只能談外部技術,來掩蓋沒有夢想的服務願景,讓唱歌拍手的機器人繼續拍手。

(本文由被便利商店耽誤的設計師授權轉載自其blog

責任編輯:陳建鈞

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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