口罩戴了嗎?關心武漢肺炎疫情,你該知道的3個好用工具
口罩戴了嗎?關心武漢肺炎疫情,你該知道的3個好用工具
2020.01.30 | 3C生活

武漢肺炎全球確診病例突破7,700人,至30日為止共造成170人死亡;台灣則出現9名確診病例。包含日本首相安倍晉三、加拿大總理杜魯道(Justin Trudeau)都接連公開表示支持台灣加入世界衛生組織(WHO),在在證明要對抗這種新型態冠狀病毒,需要所有人共同努力。

至於一般民眾除了勤洗手、戴口罩、減少出入公眾場合外,也能夠透過以下這幾種網路工具主動關心疫情變化。

延伸閱讀:武漢肺炎防護懶人包,一文了解傳播途徑、預防方法

Line@疾管家:掌握防疫第一手資訊

武漢肺炎疫情追蹤工具
疾管家line@串接疾管署最新新聞稿
圖/ 疾管家

疾病管制署自2017年開始和宏達電(HTC)旗下健康醫療事業部DeepQ團隊合作打造Line@帳號「疾管家」,過去3年間提供公費流感疫苗接種資訊、抗病毒藥劑合約院所、法定傳染病、提供新手爸媽的育兒接種、國內外疫情、旅遊防疫等互動式諮詢功能。

由於武漢肺炎疫情持續增加,疾管家訂閱人數從10萬人急增至63萬人,雙方也在春節期間增加疾病介紹、預防方法、回國民眾注意事項、國際疫情等諮詢功能。

疫情指揮中心呼籲,民眾如有相關疑問,可運用LINE搜尋官方帳號「疾管家」或「@taiwancdc」,便可加入與疾管家互動,即時獲得防疫訊息。

約翰霍普金斯全球疫情地圖:視覺呈現各國疫情狀況

武漢肺炎疫情追蹤工具
點擊約翰霍普金斯大學追蹤地圖,可了解各城市、國家的武漢肺炎最新疫情。
圖/ 約翰霍普金斯大學

若想了解全球武漢肺炎疫情,透過美國約翰霍普金斯(Johns Hopkins University)大學系統科學工程中心(Center for Systems Science and Engineering,CSSE)推出的追蹤地圖,可快速觀察疫情發展。

地圖蒐集WHO、美國疾病管制中心(CDC)、中國國家衛生健康委員會(NHC)等官方數據,以視覺化方式呈現各城市、國家的疫情嚴重程度,並統計全球確診、死亡與治癒人數。

校方表示,由於武漢是中國大陸中部的航空樞紐,機上旅客更容易將疾病向外擴散,加上新年假期的大量移動人潮,將對疫情控制帶來影響,因此才打造追蹤地圖,並將統計數據整理成Google表單,方便研究單位、民眾下載使用。

武漢肺炎Chatbot:串接相關新聞報導

武漢肺炎疫情追蹤工具
習慣使用messenger聊天,也有專屬管道追蹤武漢肺炎疫情。
圖/ 武漢肺炎Chatbot

由新創團隊GoSky打造出的武漢肺炎Chatbot,能讓民眾透過Facebook messenger即時追蹤全球疫情,數據來自WHO、CDC、NHC等官方機構。

特別的是,這款機器人串接了武漢肺炎相關新聞報導,除了可在聊天視窗中掃描報導大綱,也可以分享給親朋好友一起關心。

最後,追蹤中國疫情實況,還有一個工具是:丁香園(丁香醫生)。

武漢肺炎持續蔓延,中國官方第一時間的處置應對、災情回報速度、災情數據真實性受到各界質疑。但若有台灣親人、朋友在對岸工作,醫療社群「丁香園」推出的疫情追蹤網頁,仍有一定參考價值。

丁香園成立自2000年,官方資料指出目前有超過1千萬的App用戶,其中200萬人是醫療從業人員。

相較於台灣、國外的疫情資訊統計以天為單位。丁香園的「即時播報」區串接官媒中央電視、人民日報報導,可查看各城市疫情回報、了解「重災區」情況。

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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