台灣中小學延後開學，學習怎麼辦？線上教學PaGamO、均一提供應援|數位時代 BusinessNext

延後開學效應！線上教學吸引破300間港校跨海申請，PaGamO葉丙成推特別任務

台灣中小學延後開學2週，這段期間仍可以透過廣大的線上學習平台自主學習，達「停課不停學」的目標。包含PaGamO、均一、台北酷課網皆有相關服務。

台灣免費中小學教材，皆能成為防疫期間的學習管道

鑑於武漢肺炎疫情，香港政府先宣布將開學日延後至3月2日，而PaGamO與香港的合作夥伴宣布於停課期間，站上超過一萬條香港中小學題目庫將 免費提供 全港中、小學使用至3月31日。在短短幾天內，香港就有230家小學、90家中學申請使用。

PaGamO為提供台灣停課學生到線上學習內容，也宣布從2月11日起推出「PaGamO停課不停學——特別任務」，每天都會在PaGamO的網站上推出新的學習任務，讓學生練習各年級學科知識題，以及PaGamO與國泰、白鷺鷥、玉山銀行等基金會合作設計的反毒知識、台灣文化、音樂藝術、理財知識、反霸凌等相關知識題。

葉丙成也說：「為了讓台灣的孩子停課期間仍有充實的學習，PaGamO教育平台將全力支持全台的老師、家長，讓孩子免費得到最好的學習服務。」PaGamO目前會員註冊數破百萬，平均每天有兩萬人上線學習。

不只PaGamO，教育部委託台中教育大學團隊開發的因材網、台北市的酷課雲等，也都發表了「居家防疫、學習持續」的宣導。

因材網於網站上公布更細部的使用方式，提到國小部分的國語文、數學、自然及英語領域均已有完整的課程；國中部分的國文、數學、及理化、108生物課程也已經完備，鼓勵教師與家長善用因材網的「任務指派」與「診斷報告」等功能，讓學習不因防疫而中斷。台北酷課雲也將國小至高中各學科的線上教學影片、銜接課程、認證課程等列出，讓在家的學子能持續學習。

均一平台教育基金會董事長呂冠緯也提到：「如果武漢肺炎疫情讓學校停課，孩子的學習怎麼辦？」他認為最佳的解答就是數位學習，「不受時間、空間、學習速度限制的數位學習，是此時此刻的最佳解。」

呂冠緯更分別給家長與教師建議：家長必須與孩子學習同步，並成為孩子的教練；教師則要活用數位工具，建立親師生的聯繫管道。

中國：停課不停教、不停學

目前武漢疫情較為嚴重的中國，也由教育部發布「停課不停教、不停學」的任務。

中國的國家網路雲課堂以各地較為普遍的教材為基礎，覆蓋範圍為小學一年級至普通高中三年級。考慮到部分農村地區和偏遠貧困地區網路較慢，甚至沒有網路的問題，中國教育部將通過電視頻道播出教育課程。

此外，中國教育部還協調北京、上海、四川、浙江等地教育部門和清華大學附屬小學、中國人民大學附屬中國等，在期間內免費開放學習資源，供廣大的中小學生自主選擇、學習。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。