延後開學效應!線上教學吸引破300間港校跨海申請,PaGamO葉丙成推特別任務
延後開學效應!線上教學吸引破300間港校跨海申請,PaGamO葉丙成推特別任務

武漢肺炎持續於全球傳出病例,為防止疫情擴大於台灣校園,教育部部長潘文忠於中央流行疫情指揮中心的記者會上宣布,高中職以下開學日將延後至2月25日,同時為了配合寒假延長2週,暑假將縮短2週,假期突然延長相關的寒假作業與學習規劃怎辦?成為2日校園群組間熱議話題。

遊戲型線上學習網站PaGamO創辦人葉丙成於社群媒體上宣布,為因應中小學延後開學,PaGamO推出「停課不停學」任務,讓中小學學生能夠持續學習。其他如教育部委託台中教育大學團隊開發的因材網、台北市的酷課雲等,也都發表「居家防疫、學習持續」的宣導。

台灣免費中小學教材,皆能成為防疫期間的學習管道

鑑於武漢肺炎疫情,香港政府先宣布將開學日延後至3月2日,而PaGamO與香港的合作夥伴宣布於停課期間,站上超過一萬條香港中小學題目庫將 免費提供 全港中、小學使用至3月31日。在短短幾天內,香港就有230家小學、90家中學申請使用。

PaGamO為提供台灣停課學生到線上學習內容,也宣布從2月11日起推出「PaGamO停課不停學——特別任務」,每天都會在PaGamO的網站上推出新的學習任務,讓學生練習各年級學科知識題,以及PaGamO與國泰、白鷺鷥、玉山銀行等基金會合作設計的反毒知識、台灣文化、音樂藝術、理財知識、反霸凌等相關知識題。

葉丙成也說:「為了讓台灣的孩子停課期間仍有充實的學習,PaGamO教育平台將全力支持全台的老師、家長,讓孩子免費得到最好的學習服務。」PaGamO目前會員註冊數破百萬,平均每天有兩萬人上線學習。

不只PaGamO,教育部委託台中教育大學團隊開發的因材網、台北市的酷課雲等,也都發表了「居家防疫、學習持續」的宣導。

酷課雲.jpg
台灣許多線上學習網站,紛紛響應中小學停課,加大宣傳「學習不因防疫停止」的概念。
圖/ 台北酷課雲

因材網於網站上公布更細部的使用方式,提到國小部分的國語文、數學、自然及英語領域均已有完整的課程;國中部分的國文、數學、及理化、108生物課程也已經完備,鼓勵教師與家長善用因材網的「任務指派」與「診斷報告」等功能,讓學習不因防疫而中斷。台北酷課雲也將國小至高中各學科的線上教學影片、銜接課程、認證課程等列出,讓在家的學子能持續學習。

均一平台教育基金會董事長呂冠緯也提到:「如果武漢肺炎疫情讓學校停課,孩子的學習怎麼辦?」他認為最佳的解答就是數位學習,「不受時間、空間、學習速度限制的數位學習,是此時此刻的最佳解。」

呂冠緯更分別給家長與教師建議:家長必須與孩子學習同步,並成為孩子的教練;教師則要活用數位工具,建立親師生的聯繫管道。

延伸閱讀:口罩戴了嗎?關心武漢肺炎疫情,你該知道的3個好用工具

中國:停課不停教、不停學

目前武漢疫情較為嚴重的中國,也由教育部發布「停課不停教、不停學」的任務。

中國的國家網路雲課堂以各地較為普遍的教材為基礎,覆蓋範圍為小學一年級至普通高中三年級。考慮到部分農村地區和偏遠貧困地區網路較慢,甚至沒有網路的問題,中國教育部將通過電視頻道播出教育課程。

此外,中國教育部還協調北京、上海、四川、浙江等地教育部門和清華大學附屬小學、中國人民大學附屬中國等,在期間內免費開放學習資源,供廣大的中小學生自主選擇、學習。

責任編輯:陳映璇

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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