26歲的抉擇!Goodnight還原Paktor收購現場,3年來他學到什麼
26歲的抉擇!Goodnight還原Paktor收購現場,3年來他學到什麼

除了IPO(Initial Public Offering,首次公開發行)之外,「被收購」也是新創公司發展的常見出路之一。不過相比海外新創,一直以來台灣的新創公司偏少傳出被收購的消息。

匿名聲音交友軟體Goodnight卻在僅成立一年多的時間,就被來自新加坡的交友軟體Paktor(拍拖)收購,共同創辦人暨負責人黃建翰當年更只有26歲,就得面臨重要的人生選擇。

寄信到Paktor客服,15分鐘收到CEO回覆

時間回到2015年Goodnight初創立時,靠著市面上少有的「聲音交友」特色,只用9個月就達成30萬下載量。原先兩位創辦人都以兼職的方式營運Goodnight,另外一位共同創辦人楊萬皇,在看到用戶數的明顯成長後,決定先全職投入。

兩人開始向外找尋投資機會,「只有我們兩個年輕人,完全沒有任何人脈。」黃建翰說,他只能上網搜尋各式各樣的交友軟體,寫e-mail到客服信箱,希望能跟對方的執行長見上一面,更進一步找尋曾投資交友軟體的創投,寄信爭取簡報機會。加一加,總計寄出上百封電子郵件。

黃建翰坦承,當時Goodnight並沒有商業模式,想照著國外新創公司的腳步,先拿到投資後才會優化產品,「提升用戶數與黏著度後,再來想變現的管道。」但台灣的創投們似乎不吃這一套,Goodnight受到了各種質疑與挑戰,「 投資人會說『先獲利來看看』『要做海外市場,那先做做看再說』 。」

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2015年創立的Goodnight,在2017年被亞洲最大的交友軟體Paktor收購,目前全球下載量達800萬,月活躍用戶近半數來自海外。圖為共同創辦人暨負責人黃建翰。
圖/ 賀大新攝影

直到一封寄到Paktor客服的信,送出後15分鐘就收到回覆,對方的回信裡直接寫明了會面時間與地點,「我看了一下頭銜,竟然是CEO(執行長)。」黃建翰說。當時Paktor的CEO,也就是現在M17集團的CEO潘杰賢。

見面之後,潘杰賢直接表明不想投資,想用收購的方式將Goodnight納入旗下。他認為Goodnight應該善用Paktor的成功經驗與失敗歷程,共同邁向成功,而不是「拿了錢去燒」卻在原地踏步。

「我們其實有被打動,但實在太趕了,只有兩天的考慮時間。」黃建翰說,面對第一次倉促的收購邀約,Goodnight拒絕了。

被收購最大的收穫:近距離模仿與學習

又過了3個月,潘杰賢再次聯繫兩人到辦公室聊聊,第二次表達收購的意願。這次他給他們較長的考慮時間,雙方花一個月討論細部的合約內容後,2017年,Goodnight正式加入Paktor,「到現在那張簽約的紙我都留著。」黃建翰笑著說。

黃建翰與楊萬皇搬到Paktor辦公室,接受的第一個指令就是「找出商業模式」,「JO(潘杰賢)真的是每天寄信來,一直問我們做完沒、做完沒、做完沒。」黃建翰說。

後來,Goodnight找出的商業模式是 付費「縮短等待時間」 ,由於使用者以男性居多,要等待較久的時間才能配對成功,而透過付費配對的方式,可以縮短等待的時間。後來,他們又改為 訂閱制 ,使用者訂閱後,就可以開通「無限次通話、縮短等待時間」等進階功能,商業模式沿用至今,全球達800萬用戶下載。

黃建翰坦承,Goodnight剛被收購時,行銷方式、數據處理、報表製作,甚至是後來訂閱制的商業模式,都是透過與Paktor旗下團隊頻繁交流、學習得出的,「模仿就是最快的學習方式,這是我們被收購後最大的收穫。」

Q:被收購是一種什麼樣的感覺?

感覺真的非常開心,而且非常激動。當然,我們在現場沒有表現出來。我跟另外一位創辦人都是出生自一般家庭,其實家人也不太懂我們在幹嘛,身旁也有很多人質疑我們,甚至是有點「唱衰」。真正看到被收購的合約擺在眼前,覺得運氣好之外,有種「努力終於獲得回報」的感覺。

Q:Goodnight的全球布局策略?

現在Goodnight全球有800萬用戶下載,月活躍用戶中有一半來自海外,最大量的海外用戶來自泰國。一開始我們也是靠著直覺將App翻譯成不同的語言,發現表現比較好的區域,就加大數位廣告的投入。泰國的好表現,也讓我們趕緊找尋在台灣的泰國學生來擔任實習生。

Q:怎麼跟其他交友軟體做出差異化?

其實競爭對手的App我們都會去玩一下,也有功能上與我們近乎相同的對手,但從Goodnight的用戶數據來看,競爭對手的出現其實不太會影響到我們。用戶的手機裡通常有好幾個交友App,我們就是提供穩定的通話體驗與介面設計,未來會進一步瞄準更高齡層的受眾。

責任編輯:張庭銉、林美欣

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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