台灣人一點都不害羞!TENGA擴大零售通路,把成人用品當「日用品」賣
台灣人一點都不害羞!TENGA擴大零售通路,把成人用品當「日用品」賣

2005年誕生於日本的成人用品品牌TENGA,創立的第一年營收就突破2億日圓,後續更年年創下營收新高,2018年營收突破50億日圓(約新台幣13.7億元),海外銷售占比超過3成。TENGA的販售版圖遍及全球65個國家及地區,台灣是他們高度重視的市場,「 台灣人一點都不害羞,除了日本之外,台灣是客單價最高的地區 。」TENGA台灣負責人平良育士笑說。

在台灣年輕人的世界中,TENGA幾乎就是飛機杯(人工陰道)的代名詞,從營收來看,儘管沒有提供具體數據,TENGA台灣2019全年營收比2018年成長將近兩倍;2018年營收又比2017年成長3倍。

但其實TENGA在2016年才來台灣設立分公司,平良育士第一個任務,就是將許多裸女、色情的圖片,從TENGA的產品旁拿開。

斷開TENGA與廉價、情色的連結

TENGA尚未正式來台設立分公司時,台灣流通的TENGA產品大多是廠商進口,也有部分是消費者從日本代購而來,因此價格曾有些浮動,現在售價260元台幣的飛機杯一度被炒到700元以上,甚至還有仿冒品的出現。

再加上許多賣家把TENGA與「色情」直接連結,用毫不相關的裸女圖片進行宣傳,讓TENGA在台灣的形象變得很情色、廉價。「把成人用品認為是色情、下流的東西,消費者才會覺得羞恥、害羞。」平良育士說,「而且都在很陰暗的成人用品店販售,是我也不敢去買,會怕別人以為我是色色的人。」

iroha temari_2 (圖片由TENGA所提供).jpg
成人用品品牌TENGA許多產品都充滿設計感,如iroha temari(上圖)其實是震動器。
圖/ TENGA提供

想要脫離單純的「色情」,從TENGA的設計上就能看一些端倪,比起其他的成人用品品牌漸漸往「擬真」的方向前進,TENGA的產品大多講求設計感,多次獲得德國紅點設計大獎,自2005年推出產品的第一年就大賣100萬個,以當時較為保守的時空背景來說,是相當驚人的數字。

2016年時,日本TENGA總部考量到距離,以及對於日式文化的風俗習慣接受程度,選擇台灣、韓國為拓展全球市場的第一波名單。從數據面來看,當時在日本連鎖店舖唐吉軻德最常購買TENGA商品的就是韓國人與台灣人。

當時隻身來台設立台灣TENGA的平良育士決定先從電商切入。他曾考慮移植日本的電商官網來台,但考量到後端如物流的串接上有相當的難度作罷。也曾一度想自行架設電商官網,最後因預算超標而放棄。

平良育士最終的選擇是與開店平台SHOPLINE合作,主要原因是不需處理金流、電子發票等瑣碎事項,能夠專心在營運上,畢竟初來台灣的TENGA員工也只有平良育士一人。日本TENGA總公司賦予各地分公司的權力相當高,電商網站的架設方式也都以各地負責人的決策為主,如韓國仍選擇移植日本電商官網,美國則是與Shopify合作。

後續TENGA台灣也慢慢在台灣各大電商設立官方直營店,PChome、蝦皮、momo都有TENGA的直營商店,掃除價格亂象。除此之外,TENGA台灣也提供合作通路銷售圖片,甚至主動協助製作實體立牌、設立TENGA專區,降低TENGA產品與來路不明的色情圖片擺在一起的情況,慢慢將TENGA從陰暗的角落,拉到明亮的陽光之下。

TENGA台灣的下一步:成為隨手可得的生活用品

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每當活動、成人展,TENGA台灣負責人平良育士就會穿上他的「戰袍」。
圖/ 侯俊偉攝

目前TENGA台灣電商營收與實體零售的銷售占比約8比2,平良育士認為零售的占比過低,「以日本的比例來說,反而有點反過來,實體店鋪是7、電商是3。」這也是TENGA台灣未來的努力目標。

為什麼TENGA台灣堅持要追上日本的高零售占比?

TENGA在台灣的零售通路主要在藥妝店,包含寶雅、松本清與部分機場商店、誠品,未來屈臣氏、康是美會是積極接觸的對象,將販售的據點持續擴大。雖然擴大零售銷售比例,平良育士承認的確比較辛苦,需要與通路大量溝通,還有上架費等問題,但卻是TENGA人的浪漫堅持。

平良育士指著記者桌上的麥香奶茶問道:「麥香奶茶在網路上買說不定比較便宜,為什麼要到便利商店花10塊?」

「因為很方便,想喝就去買了。」

「對!這就是TENGA想要做到的事情, 成人用品日常化 。」平良育士希望某一天消費者突然想使用TENGA,可以直接走到路邊的零售店購買,「我的目標是把飛機杯擺在髮蠟的旁邊、擺在男士用品區,而不是成人用品區。」平良育士強調,性是一件很普遍的事情,不需被貼上任何標籤。

如同日語TENGA的漢字是「典雅」,要將成人用品賣的高雅又不淺俗,除了產品設計外還要更貼近消費者的生活,是平良育士所面對的挑戰。「台灣人在日本購買TENGA是前三名欸,可見不是心態問題,是販售場域不夠健康、不夠生活化,導致大家不敢購買。」除了更擴大零售規模之外,平良育士也拋出很多奇妙的想像,「也許,可以跟寶可夢合作也說不定?」

責任編輯:陳映璇

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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