5G吃到飽體驗價出爐!最低599元起跳,想要兩年約仍需要高資費
5G吃到飽體驗價出爐!最低599元起跳,想要兩年約仍需要高資費
2020.03.10 | 5G通訊

今年第三季,是台灣電信業者的5G開台目標。隨著時間逼近,5G資費方案內容也出現線索──每月繳新台幣1399元吃到飽。

中華電信6日宣布5G自動升級方案,至正式開台前,用戶選擇月繳1399(含)以上的4G吃到飽方案,搭配購買5G手機,將享有未來不加價、免換約,自動升級禮遇。

中華電信:月繳1399元,4G上網無痛升5G

此外,中華電信也推出「5G Pass體驗」方案,凡申辦開台前上市的5G手機,搭配大4G購機方案、青春無敵學生方案,可享開台後不加價、體驗5G上網及應用「12個月」,體驗期間的優惠內容及收費比照4G合約。

三星5G手機S20
搭配三星5G旗艦機S20開賣,電信業者紛紛推出5G體驗方案試水溫。
圖/ 三星

以中華電信的大4G購機方案來說,若要享有4G吃到飽服務,最低需月付999元,綁約24個月;青春無敵學生方案月付599元,綁約30個月。

遠傳電信:開台前申辦,享5G優先體驗1年

遠傳電信同樣跟進,宣布在開台前申辦5G手機,搭配指定資費,享5G優先體驗12個月;申辦1399元以上方案,再享不加價,開台自動升級為5G客戶禮遇。

台哥大:攜碼、續約1399元指定專案,可換約5G專案

日前,台灣大哥大也低調推出5G早鳥方案,6日亦正式宣布,凡是新申辦、攜碼、續約1,399元4G指定專案,在5G開台後,可換約5G指定專案。

台灣之星:599方案以上免費體驗5G

台灣之星則玩出變化,10日宣布即日起至今年5G開台前,凡新申辦、攜碼、續約、目前合約資費在599元以上客戶,可依照資費、合約時間不同,享有最少3個月,最多2年的免費體驗時間。

特別的是,台灣之星在「升級時間」和「手機選擇」兩方面給了用戶彈性。前者,指的是用戶可在2023年3月底之前自由選擇體驗5G的時間,再決定是否升級;後者,指5G體驗方案不限制搭配現有5G手機(S20),購機優惠可留到未來使用。

台灣之星5G
台灣之星新方案,讓999元資費以下用戶有機會體驗5G,再決定是否升級。
圖/ 台灣之星

亞太電信表示,將視市場狀況,研擬出最合適的5G資費方案,也會提供亞太電信用戶優先4G升級5G的優惠內容。

5G頻譜標金爆高,大家都怕「羊毛出在羊身上」

雖然,各電信業者皆未鬆口5G正式資費是否比照體驗、早鳥方案辦理,但1,399元之所以能成為5G吃到飽的「魔術數字」,除了電信三雄接連表態,也和主管機關態度有關。

台灣5G頻譜首波標金達1,421億元,居全球第三高,在業者成本增加情況下,外界擔心「羊毛出在羊身上」,將拉高5G資費。

對此,國家通訊傳播委員會(NCC)代理主委陳耀祥日前曾多次表示,希望5G資費「物美價廉」,他於3月初於立法院備詢時進一步指出,會參考4G開台初期的1,300元價格帶,建議業者規畫5G吃到飽方案不要超過1399元。

電信五雄5G標金支出.jpg
圖/ 數位時代製作

根據台灣經濟研究院調查,國際5G吃到飽方案每月平均資費約89美元(約新臺幣2,765元),較4G吃到飽方案昂貴,各家業者4G與5G每月平均資費,差距為5美元至72美元不等,視方案是否有附加服務而定。

從成本、國際趨勢來看,5G吃到飽價格高於4G似乎是必然結果。另一方面,2018年的「499之亂」用戶合約將陸續於今年5月到期,上百萬的用戶板塊挪動,成為各大電信進補的好時機。

NCC行動通訊市場統計,2019年第三季,各大電信的4G平均ARPU(每用戶每月平均帳單貢獻)為461.9元,隨著今年第三季5G開台,數字可望大幅提升。

另外值得觀察的是,電信業為了提早固樁,除拋出早鳥、體驗方案,也開始變化「合約時間」,如 中華電信、遠傳的5G體驗時間為12個月亞太電信促銷5G手機,把合約從30個月縮短至18個月

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今年5G開台之前,還會有母親節檔期,業者是否端出更多紅利搶客,精采可期。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電信通訊 #5G
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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