在家工作行得通嗎?用「一起吃Pizza」的管理法,讓遠距工作更有效率
在家工作行得通嗎?用「一起吃Pizza」的管理法,讓遠距工作更有效率

因應新冠病毒肺炎疫情升溫,在家工作已經成為一種國際潮流,然而,對於這種新型態的工作模式,管理者與工作者是否都有相對應的方法,讓團隊保有凝聚力與工作效率,而遠距工作者的身心也能平衡。也許,在看不到疫情終結點的此刻,「一起吃Pizza」的工作方法,是你我必須要知道的。

food-pizza-restaurant-eating.jpg
遠距工作的「一起吃Pizza」團隊協作法。

新型冠狀肺炎疫情加劇,許多公司開始要求員工「在家工作」,讓原本只存在科技業的遠端工作模式,也擴及到一般上班族,連微軟都表示,從一月底開始工作平台Teams在中國使用的會議數量增加了500%,達到前所未有的高峰。即使如此,許多企業在管理模式、溝通工具和協作方法上仍然遵循古法,例如電話、e-mail回報工作進度等傳統作為。

而事實上,對遠距工作的誤解,卻可能讓它成為管理與效率的惡夢。

首先,遠距工作者的「團隊認知」就是一例。

歐洲工商管理學院副教授馬克· 莫滕森(Mark Mortensen)曾在哈佛商業評論指出,主管必須確保遠距工作的部屬能意識到自己「與其他同事有所連結」,而非感覺自己是「例外」

Ferrazzi Greenlight創辦人基思·費拉茲齊(Keith Ferrazzi)舉例,主管應當定期召開團隊視訊會議,讓遠距工作的員工同步了解團隊業務狀況,同時,也應讓公司內的上班者,充分理解遠距工作者的工作內容與貢獻。

哈佛商業學院教授Prithwiraj Choudhury甚至在研究美國專利局的遠距工作案例時,發現「遠距披薩會議」對於維持遠距團隊士氣,有非常正面的效果──主管會為每個遠距視訊開會的同事,訂購口味完全相同的Pizza,並在視訊會議的鏡頭前一起享用。這種作法讓遠距工作者之間維繫著一體感:不只是心理性的,更是身體性的。

此外,由於遠距工作過濾掉了非語言(Non-verbal)溝通的成分,主管必須更積極的進行溝通管理,例如在等待召開視訊會議的同時,和遠距的員工閒聊家常、日常生活、近況或球賽等,甚至如果可能,每周定期和遠端工作的同仁,在外部咖啡店進行面對面的工作討論,以維繫遠距工作者和辦公室團隊的「個人性連結」,而非只是業務的交辦與回報。

另一方面,選擇適當的團隊協作工具,則可以避免遠距工作效率的減損。

例如使用能統一管理檔案、附件、並區分不同議題頻道,進行任務指派、搜尋討論歷程的Slack。在常用的協作工具Google Docs之外,遠距團隊也可以利用Quip來進行版本管理、任務分組、以及隨時隨地開啟的討論版功能。

而對在家工作的員工來說,除了新工具的運用,也有一些維持工作效率與身心健康的策略,例如:

1.在家複製公司的工作環境

在家建立一個「專屬」的辦公習慣與空間,例如不要穿著睡衣上班,使用與公司配置相同的雙螢幕、工作系統,或將自己在工作時習慣服用的茶包、咖啡放在可及之處,都是協助快速進入工作狀況的方法。

2.嚴格區分上班與下班時間

很明顯的,在家工作比起在辦公室更難抗拒偷懶和分心的誘惑。因此,嚴格定義並遵守工作時間非常重要,時間表的混亂與模糊,除了影響工作效率,更容易打亂下班後應有的生活節奏。

3.保持對外部的敏銳與連結

就連許多有經驗的自由工作者,都時常覺得自身與外界「孤立」,線上交流難以取代實體的接觸與交談。因此,在安全無虞的前提下,與主管進行定期的工作討論或交流有時會有幫助,而若能找到其他的遠距工作者,結合成「臨時工作小組」,也能緩解個人工作的孤立感。

然而另一方面,亦有論者認為「在家工作」無法長久性進行的原因,例如美國《時代雜誌》的另一篇文章,就舉出遠端工作無法取代辦公室工作,在於人類自古就有對空間上的群聚需求,同一個空間裡的眼神、手勢交流,會帶來安心與相互信賴感,這是一般文字訊息、或視訊軟體難以做到的。這也說明了為什麼蘋果試圖在FaceTime增加眼神專注校正功能,或許正是對這項需求的回應與努力。

客觀來說,無論疫情影響與否,異地工作都將逐漸成為一項重要趨勢,而針對遠距工作的管理能力與方法,也是當今企業必須儘早掌握的領域。

延伸閱讀:
1. 生活在數位時代,必須要懂的思考術:運算決策
2. 偏重大數據,無法真的做好精準行銷!你知道為什麼嗎?

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:FC未來商務

FC未來商務,專注未來新商務應用、轉型思維與創新體驗,並結合沙龍分享、展會發表,協助產業找到面對未來的轉型關鍵解方,並連結創新資源。

關鍵字: #遠距工作
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓